今天小編分享的科技經驗：體驗了有道SpaceOne，我感覺DeepSeek學習硬體要爆發了，歡迎閲讀。
最近啊，咱們的國產 AI DeepSeek 實在太火了！
火到什麼程度呢？
網友們上至天文地理、玄學八卦，下至感情婚姻、買房買車都開始打起了 DeepSeek 的主意。
随着 DeepSeek 的爆紅和應用場景的不斷拓展，越來越多的行業紛紛宣布接入。
其中，教育領網域的反應十分顯著且迅速，截至 2025 年 2 月 25 日，已有近十家頭部教育科技企業先後官宣接入 DeepSeek，但是，這些廠商大多數都是以軟體更新 /API 接入的方式對現有產品打補丁，而真正出廠搭載 DeepSeek 的硬體新品卻遲遲沒有出現。
網易有道有意改變這種局面，率先将相關技術在硬體新品上真正落地。
過去幾年時間裏，我們曾先後評測過多款有道詞典筆，從即掃即譯、跨行掃描，到後面的 AI 家教、口語私教等，憑借豐富多樣的創新功能，有道詞典筆成功地讓消費者們記住了它。
而這次，他們在不錯的底子上又革新了一波，推出了一款全新形态的智能硬體——有道 SpaceOne，率先接入了 DeepSeek-R1 深度思考模型，号稱是國内首款 AI 原生學習硬體，力求為用户帶來超越真人老師的答疑輔導體驗。
（圖源：網易有道）
總言而之，小雷照例搶先拿到了樣品，而在深度測評了一段時間之後，我總算是對這台在 DeepSeek 浪潮下誕生的 AI 原生學習硬體有了一些了解，還請各位聽我娓娓道來。
首先呢，有道 SpaceOne 的設計和以往的幾代產品截然不同。
額哼，這個説法可能還有些不太準确，讓我換個説法吧——有道 SpaceOne 和傳統詞典筆之間，幾乎看不出什麼關聯性。
真要類比的話，不知道你有沒有用過諾基亞 5300XM，有道 SpaceOne 這種圓滑小巧的外表，黑色機身加上一點紅色點綴，還有這獨特的螢幕、大小和硬體形态，看起來就特别像我中學時常用的這款滑蓋手機。
（圖源：雷科技攝制）
當然，螢幕比例自然是完全不同的。
有道 SpaceOne 用上了一塊 4.4 英寸的 OLED 螢幕，三面窄邊，底部略寬一些，屏占比還不錯；105%NTSC 色網域，1210x568 的分辨率，實際觀感清晰幹淨，也基本不會出現亮度不足的情況。
在大模型的重要性越來越強的當下，用户必然會和螢幕進行更多的互動，所以我還挺認可網易有道在這一塊的創新來着。
什麼，你説詞典筆在哪裏？
将螢幕上滑，露出的并不是你想象中的鍵盤，而是一塊擁有超大視窗的筆頭，寬度達到 3.6cm，比起有道 X7 Pro 的 3.2cm 還要更寬一些，這也是業内詞典筆中筆頭寬度最大的產品。
除了詞典筆經典的筆頭掃描區，有道 SpaceOne 全身只有兩個按鈕，一個是電源鍵，另一個是語音喚醒按鍵，至于背面搭載的 800 萬像素 AI 攝像頭，則主要負責需要拍照識别的功能。
從官方描述來看，這顆鏡頭也是為了跟 DeepSeek 互動時拍照輸入更絲滑而設計的。
顏值這塊兒，小雷就不多贅述了。
畢竟作為一款新硬體，外觀順眼固然是件好事情，實際體驗的效果才是消費者最關心的。
即便在得到大模型加持後，有道 SpaceOne 可以做的事情依然非常簡明扼要，打開設備，簡單進行一些設定後，映入眼簾的就是產品的主界面，主頁是以卡片形式排列組合的幾項主要功能，而接入 DeepSeek 的 AI 原生應用 " 有道小 P" 俨然占據了核心位置。
很顯然，這就是我們這次主要體驗的核心功能。
根據官方介紹，基于網易有道自研的 " 子曰 " 大模型和 DeepSeek-R1 推理模型的支持，" 有道小 P" 可以更好地完成全學段、全科、全題型互動式答疑精講，借助多種輸入形式及多輪互動問答，循序漸進地為孩子講解各種難題。
一不做二不休，我直接找了幾道高中的主科試題，準備試試 " 有道小 P" 的成色。
誰能想到，剛一上手，我就發現了一個槽點。
在使用 " 有道小 P" 時，用户可以通過語音輸入、文字輸入、圖片拍攝和掃描筆掃描的方式提出問題。
看着很豐富對吧，沒想到吧，槽點就在這裏。
目前有道 SpaceOne 僅支持全鍵盤文字輸入，不大的按鍵擠在螢幕上，輸入體驗真的一言難盡，我試着輸入一道簡單的地理題，約莫着一百字不到的中文内容愣是給我輸錯了三四次。
建議有道更新 T9 鍵盤，真的能明顯改善文字輸入體驗。
當然，要用其他輸入方式的話，語音輸入和掃描筆掃描基本沒啥問題；換用圖片拍攝，這顆 800W 像素 AI 攝像頭拍題還是挺清晰的，你甚至還能對錄入的題目進行補充提問。
好，吐槽完畢，接着就是正經測試了。
正所謂" 深度思考模型最适合數理題目 "，所以我就先找了兩種不同類型的數學題。
第一道題來自 "2024 年文科數學全國甲卷 "，是一個等比數列問題。
開啓 " 有道小 P" 下面的 " 深度思考（DeepSeek-R1）"，就可以看到大模型在試題背後的整個思考過程了，在思考了接近一分鍾後，有道 SpaceOne 給出了深度思考的過程和對問題的解答内容。
（圖源：中國教育在線）
别説，答案完全正确，給出的分步解析也可以引導學生自主思考，就是開啓了 " 深度思考（DeepSeek-R1）" 後這個思考的時間真的有夠長，肯定不是每個人都能忍受這種體驗的。
當然了，像這種比較标準的考試題目，用 " 子曰大模型 " 解題的效果可能更好。
面對這樣一道題目，" 子曰大模型 " 并不會直接給出答案，而是會給出了具體拆解信息的思路和方法，并提醒學生可以沿着這個步驟計算出問題的答案，甚至還可以看講解視頻強化知識點。
那麼，如果我們打破常規思路呢？第二道題就來自于 " 第 61 屆國際數學奧林匹克競賽 "。
答案完全正确，而且和那些給出标準化答案的工具不同，有道 SpaceOne 會積極拆解思考過程，讓學生能夠清晰地在螢幕上看到解題的邏輯與步驟解析，甚至還能追問采用相同解題思路的問題。
有點牛的，這就是所謂的 " 循序漸進 " 吧。
讓我們再來考考語文題目，這次是一道來自 "2024 年高考天津語文試卷 " 的古詩詞題。
" 有道小 P" 首先開宗明義，确定了題目的題眼、題幹和題肢，然後逐項參考題幹進行對比分析，把對應詩詞的賞析内容全部展現了出來，以此為依據抓住題肢中存在矛盾的内容并完成解題。
看看這解題過程，突出的就是一個淺顯易懂。
至于英語的話，這次選的是一道來自 "2024 年高考北京卷英語試題 " 的完型填空題。
整個解析過程其實和前面的科目差不多，深度思考的特性，讓 " 有道小 P" 會在理解整個題目内容後，根據現有的知識去做判斷并完成題目，最後對每一道問題進行解讀，整體解讀流程還是比較詳盡的。
看到這裏，有的家長可能會覺得，" 每道問題都直接給出答案是不是不太好？"
額 ... 目前體驗下來還真是這樣。
按理説，" 有道小 P" 應該可以打開家長監控模式，防止用户直接查看問題的答案解析，但這個限制目前僅在 " 子曰 " 大模型模式下生效，只要開啓 " 深度思考 " 就可以輕松繞過限制。
别急，這個 BUG 有道後面肯定會修復的。
除了全面接入 DeepSeek-R1 的 " 有道小 P"，有道 SpaceOne 拿來學英語真的沒毛病可挑，查單詞就可以直到内置的《五三》真題，都是跟中高考試題同源的精品題，還有 AI 口語教師 "Hi Echo"，提供了自由對話、情景對話以及自定義對話三個模式，你可以使用它來輔助進行口語練習，聊任何你感興趣的話題，并從中獲得提升。
正常的螢幕比例，确實讓這些習以為常的軟體體驗變得更加順手了。
接下來，回到最基礎的功能——掃描上。
只要把滑蓋打開，有道 SpaceOne 就會自動進入掃描模式，可以很直觀地在 " 一目十行 " 和 " 單行掃描 " 兩種模式間切換。
為了試試這個 " 寬筆頭 " 好不好用，我特意用各種不同的速度和角度掃描試了試，發現有道 SpaceOne 在掃描同時螢幕上會同步出現相應的句子，即便快速用筆劃過紙面，掃描的結果也不會有很大出入。
就像這樣，快速錄入一整個段落，基本上也不會出現錯誤。
有道 SpaceOne 基本可以做到錄入即翻譯，而且在離線的環境下，也能夠完成長難句的翻譯。
對新硬體來説，準确地翻譯詞句已經算是完成了任務，但對于英語學習者來説，知道單詞的含義往往才是學習的開始：為什麼要用這個詞？這個詞還有哪些用法？我可以在作文裏使用這個詞嗎？
為了進一步加深對單詞、句式的了解，在每次掃描完成後，我都可以點擊句子或段落中的對應單詞和短語查看更為詳細的翻譯與用法等，甚至在句子的下面也會有大模型提供的疑難解答。
有道 SpaceOne，真的可以做到有問必答。
以下是按照慣例，基于雷科技評測模版對有道 SpaceOne 的評測總結：
優點：
1、獲得 DeepSeek 加持的 " 有道小 P" 挺好用；
2、硬體設計和規格堪稱颠覆級提升。
不足：
1、部分系統問題有待改進。
如果説最初的詞典筆，就是一個專注的中英文互譯工具；那麼伴随着大模型能力更新，在各種 AI 原生應用的加持下，有道 SpaceOne 俨然有種成為學生随身攜帶的全科家教的意思。
沒錯，它依然有詞典筆的能力，獨有的隐藏式滑動筆頭，搭配上有道自家的多行同步掃描技術，一次性錄入大面積文字依然可以做到流暢自然，極大地提升了信息錄入的效率。
内置的 7800w 大詞庫、AI 大模型翻譯和多語言支持，使其在翻譯準确性和速度上表現出色，甚至還能針對特定詞義、語義去做擴展分析，讓查詞結果不再是冰冷的解讀。
不僅如此，結合了有道自家子曰大模型 +DeepSeek-R1 的 " 有道小 P"，更是全面強化自身的推理能力、解決理科問題的能力以及邏輯類問題的能力，可以做到像私人教師那樣，提供更為全面和高效的學習體驗。
小雷自認為閲品無數，但長成這樣的詞典筆我是真的沒見過。
更别説在經過這段時間的體驗後，除了一些操作上别扭的地方，這款產品的實用性大大超出了我的預期，説點好話也是自然的。
首發價 1699 元，其實這價格也不算貴了。
（圖源：京東商城）
大模型的流行，讓無數原生 AI 硬體拔地而起。
就過去一年時間，我們已經能看到無數主打便攜的 AI 原生硬體活躍在人們的視野中，從去年 CES 上走紅的 Ai Pin，到自認為硬體救世主的 Rabbit R1，再到我們去年評測過的 PLAUD NotePin，這些產品輕便、智能，但多少都有點把某項功能從手機裏單獨提取出來的剝離感。
于是乎，在熱潮褪去後，我們目睹了無數 AI 原生硬體的退場。
2 月 19 日，Ai Pin 制造商 Humane 在 2 月 19 日被惠普以 1.16 億美元的價格收購，價值不到估值巅峰期的十分之一；同日，Rabbit R1 制造商公布了一則 " 通用 Android 智能體 " 的宣傳視頻，從側面印證了對自家硬體的放棄。
這兩顆初創企業如同流星一樣隕落，為 AI 原生硬體的未來蒙上了一層陰影，也讓人不禁思考，為什麼這些明星產品最終都會淪落到無人問津的結局，是因為 AI 原生硬體的底層思路就有問題嗎？
在我看來，這幾款產品實際落地後的體驗之糟糕，絕對是他們失敗的主要原因；而誕生之初找錯了目标群體，則是目前整個 AI 原生硬體品類都在面臨的核心問題。
早期的 AI 原生硬體，雖然很愛打着 "iPhone 殺手 "" 取代手機 " 的名号，但本質上其實就是一款能夠回答問題的語音助手，他們可以通過攝像頭識别物體，并協助用户探索不同的知識和體驗，理論上，上至當地的天氣，下至有關英超聯賽，這些產品都能在幾秒内給出答案。
問題就在這裏，成年人并沒有那麼多好奇心，也沒有那麼旺盛的求知欲，比起極具目标性的問答，一天疲憊地工作下來，大部分人或許更喜歡混迹在信息茫茫多的網絡海洋裏找樂子。
而學生不同，他們還有好奇心。
不管是剛剛走進校園的小學生，還是朝氣蓬勃的初中生，亦或者志向高遠的高中生，他們本質上都走在需要快速汲取經驗的旅途中，每一天新接觸到的知識，每一次全新經歷的體驗，都能讓他們感到好奇，而好奇就會去思考，去發問，去試圖了解更多此前不了解的事物。
在這種需求的帶動下，主打便攜場景的智能教育硬體将會變得越來越多， DeepSeek 的廣泛應用又會進一步抹消大家在大模型能力上的差距，屆時有道應該如何去守住自己的先發地位呢？
或許，只有時間能給我們答案。
