今天小編分享的财經經驗：AI“戰火”燒至移動端：華為、小米搶灘大模型，A股產業鏈的機遇還是挑戰？，歡迎閲讀。
财聯社 9 月 3 日訊（編輯 宣林）華為 Mate 60 系列手機近日發布後銷售火爆，官方商城顯示，第一批預售名額開放不到 5 分鍾就一搶而空，二手平台上甚至有經銷商公開加價售賣。A 股方面，捷榮技術、智雲股份、強瑞技術、銀信科技、拓維信息、宏和科技等華為產業鏈概念股周三掀起一波漲停潮。據悉，Mate 60 Pro 支持衞星通話功能，并接入盤古人工智能大模型，有望成為對抗 iphone 15 系列的一大賣點。有產業鏈人士此前表示，華為已上調 2023 年手機出貨量目标至 4000 萬部，而年初其将這一目标設為 3000 萬部級别。
手機大模型成為今年機圈新一輪的開卷賽道。除了華為 HarmonyOS 4 系統接入盤古大模型外，谷歌旗下新款 Pixel 機型也将融入最新 PaLM2 大模型壁虎版，雷軍在直播演講中表示小米最新一款 13 億參數的大模型已經成功在手機本地跑通，OPPO、VIVO 的手機大模型也均取得階段性成果。行業分析人士指出，在整個消費電子的下行周期下，融合大模型既是手機廠商之間的一次 AI 博弈，也是全產業鏈的一次主動求變和 " 自救 "。
不過，業界對手機大模型的發展并不完全持樂觀态度。為了降低能耗，AI 大模型想運行在手機上必須先進行壓縮，專家表示，在高達萬億參數的 GPT-4 仍然無法解決大模型胡説八道情況下，瘦身後主動降低精度、參數量只有 GPT-4 百分之一的手機端大模型，如何減少虛假内容的生成，要打上一個問号。在前 OpenAI 科學家肯尼斯 · 斯坦利看來，當下的大模型產品還沒有進化到 iPhone 時刻。IDC 中國高級分析師郭天翔則表示，手機廠商布局 AI 大模型更多是出于對熱點的追逐。
▌華為、小米搶灘登陸大模型 手機江湖燃起新戰事 角力高端市場的新賣點？
手機廠商們的大模型之戰山雨欲來。目前來看，華為的手機大模型進展最快。華為在 8 月的開發者大會上發布 HarmonyOS 4 系統，通過盤古大模型加持 AI 助手小藝，在知識獲取、邏輯推理、任務規劃、記憶擴展、工具調用、創作輔助等方面大大提升。小米的大模型在雷軍 2023 年年度演講中首次公開亮相，他稱目前13 億參數規模的 MiLM1.3B 模型已經在手機上跑通，且效果可以媲美 60 億參數的大模型在雲端運算的結果。與此同時，小愛同學也已開始更新大模型相關能力，并開啓邀請測試。oppo" 小布助手 " 團隊官方最近宣布基于 AndesGPT 打造的全新小布助手即将開啓大型體驗活動，更新後的小布助手将具備大模型能力，vivo 則在今年五月研發了面向自然語言理解任務的文本預訓練大模型 3MP-Text，還曾奪得 CLUE 榜單 1 億參數大模型效果排名榜首。
另外，被外界稱為 " 慢半拍 " 的蘋果，也有了新動向。庫克在業績會上透露，未來幾個月内，蘋果公司用于生成式 AI 的研發支出将進一步增加。蘋果官網顯示，蘋果關于大語言模型相關的招聘需求就超過了 600 個。 還有消息稱，蘋果已建立了自己的大語言模型框架 "Ajax" ，并将其應用在地圖、siri 等功能上。谷歌方面，據 CEO 皮查伊，公司旗下即将推出的新款 Pixel 機型将融入最新的 PaLM2 大模型壁虎版。
榮耀 CEO 趙明曾指出，" 消費電子行業是長周期行業，影響最大的因子從來不是經濟周期，而是創新周期。" 據 Counterpoint 數據顯示，今年第二季度全球智能手機出貨量同比下降 8%，環比下降 5%，已經連續第 8 個季度出現同比下滑。但是高端市場卻逆勢增長，赢得有史以來最高的第二季度市場份額。今年二季度，蘋果公司賺走了全球智能手機行業 85% 的營業利潤，創最高季度紀錄。分析人士表示，整個行業回暖的節點一直在延後，今年全球智能手機市場可能會是持平微跌，回暖可能要等到年底或者説是明年。AI 大模型的快速發展，被認為是手機行業換代的一個觸點。從雲側到端側的更新，一定程度上也是一次全行業對于負增長局面的 " 自救 "。在手機市場的 " 存量之戰 " 中，AI 大模型也成為手機廠商們角力高端市場的新賣點。
有市場人士指出，AI 大模型上的博弈，是重新構建護城河的一個過程。大模型不是簡單組裝，背後是對廠商技術以及軟體等多能力的考驗。底層系統上的融合，算法的分配和優化，功耗的控制，對 " 智能 " 的理解差異，這些都會讓廠商在體驗上拉開差距。屆時，手機市場格局也會被重構，能夠更成熟應用大模型的品牌将會占據上風。
據中國日報網，進展最快的華為智能助手小藝背後的大模型是在華為盤古 L0 基座大模型的基礎上，針對終端消費者場景構建了大量的場景數據與精調模型後的 L1 層對話模型。基于盤古的自然語言大模型、視覺大模型以及多模态大模型，小藝在互動、生產力提升和個性化服務三個方向上增強。小藝擁有強大的自然語言理解能力，并實現了接口調用與用户意圖的匹配，用户無需準确説出功能名，憑直覺表達需求，小藝就能理解并執行。
東吳證券王紫敬在 3 月 27 日的研報中表示，華為盤古大模型有人才儲備和算力自主可控的優勢，有望成為國内領先的大模型。據統計，華為盤古大模型產業鏈公司有神州數碼、拓維信息、四川長虹、同方股份、廣電運通、紫光股份、卓易信息、麒麟軟體、統信軟體、麒麟信安、海量數據、東方通、寶蘭德、潤和軟體、軟通動力、常山北明、中科軟、雲從科技、千方科技、中遠海科、用友網絡、漢得信息、賽意信息、能科科技、中望軟體、金山辦公。
▌大模型從雲側向端側更新 算力和功耗仍懸而未決 是噱頭還是真材實料？
ChatGPT 等 AIGC 應用一直以來都伴随着強烈的隐私安全争議，但如果完全在端側運行，就能夠完全避免這一問題，并且響應的速度還會更快。此外大語言模型具備泛化能力，能夠幫助手機智能助手提升理解能力，大模型 Plug-in 的插件能力還可以在手機内部打通各應用之間的壁壘，借助工具拓展能力。但将大模型引入語音助手容易，而要将參數動辄百億、千億級的大模型，放進小小的手機端，面臨的技術難度也可以想象。其中至少包含兩部分：其一，将大模型進行 " 壓縮 "，降低對算力的要求；其二，在算力和功耗上實現支持。
高通全球副總裁兼高通 AI 研究負責人侯紀磊曾提到，高通在高效能 AI 研發中，一個重要的部分是整體模型效率研究，目的是在多個方向縮減 AI 模型，使其在硬體上高效運行。在手機端，高通已經将 FP32 模型量化壓縮到 INT4 模型，實現 64 内存和計算能效提升，與 INT8 相比，性能提升約 90%，能效提升大約 60%。大模型壓縮技術，無疑是 AI 巨頭制勝移動終端戰場的關鍵因素。這也在一定程度上，解釋了英偉達在今年 2 月為什麼秘密收購了掌握壓縮大模型技術的人工智能初創公司 OmniML。
另一方面，高通技術公司產品管理高級副總裁兼 AI 負責人 Ziad Asghar 表示，為了讓更多大模型在終端處理或運行，必然需要在确保用户體驗的同時，提升移動端芯片處理 AI 的能力。長此以往，AI 處理能力會成為衡量硬體能力的 benchmark，如同過去手機芯片比拼通用算力和 ISP 影像能力一樣，成為整個移動端芯片的新 " 賽點 "。誰能在設計移動端芯片時将之考慮進去，誰就更有可能取得這場大模型較量的話語權。
聯發科稱，下一代旗艦 SoC 天機 9300将于下半年推出，常規的性能提升之外，還将整合最新的 APU，在手機等終端設備上帶來更強的 AI 能力，類似 ChatGPT 的服務體驗。高通手握搭載了高通史上最快速、最先進的 AI 引擎的第二代骁龍 8 處理器，稱年内将能夠支持參數達 100 億的生成式 AI 模型在手機上運行。據高通高管介紹，"100 億 -150 億參數級别的模型可以覆蓋絕大多數生成式 AI 的用例。屆時手機會成為真正的個人助理。" 除此之外，在 Meta 推出開源大模型 Llama 2 之後，高通還進一步表示，将和 Meta 合作，在 2024 年推出 " 手機版 Llama 2" ，幫助客户構建智能虛拟助手、生產力應用、内容創作工具和娛樂等用例。
不過，在高達萬億參數的 GPT-4 仍然無法解決大模型胡説八道情況下，瘦身後主動降低精度、參數量只有 GPT-4 百分之一的手機端大模型，如何減少虛假内容的生成，則要打上一個問号。在前 OpenAI 科學家肯尼斯 · 斯坦利看來，當下的大模型產品還沒有進化到 iPhone 時刻。
目前整體來看，手機廠商對 AI 大模型的布局多局限于 " 語音助手 "。小米宣稱在手機上跑通了 13 億參數的大模型也被内行質疑參數太低，有噱頭屬性。IDC 中國高級分析師郭天翔表示，目前還未看到 AI 大模型會成為影響手機市場競争的決定性因素，離落地普及仍有較遠距離。手機廠商布局 AI 大模型更多是出于對熱點的追逐，真正在手機上的使用場景尚未明确。
