今天小編分享的财經經驗：競争、效率、智能體，李彥宏關心的大模型，歡迎閲讀。
" 大模型的天花板很高，現在距離理想情況還差非常遠 "，9 月 11 日，百度 CEO 李彥宏的一則内部講話曝光。他直言外界對大模型有三個認知誤區，" 不同的模型之間差距不是越來越小，是會越來越大的 "" 算力是決定大模型成敗的一個關鍵因素，開源模型解決不了這個問題 "" 智能體是大模型最重要的發展方向是個非共識 "。
風口上的大模型話題常談常新，開源閉源之争、榜單價值等都是由頭，早期就看準大模型賽道的李彥宏樂于分享自己的看法。
" 每一個新模型發布時，肯定都想説自己有多好，每次都去跟 GPT-4o 做比較，拿測試集或者弄一些榜單，説我的得分已經跟它差不多了，甚至某些單項上得分已經超過它了，但這并不能證明這些新發的模型跟 OpenAl 最先進的模型相比已經沒有那麼大的差距了 "，李彥宏認為外界對大模型有誤解。
在他看來，差距體現在能力和成本方面 ," 從榜單或者測試集上看，你覺得能力已經很接近了，但到實際應用中還是有明顯差距的。我不允許我們的技術人員去打榜，真正衡量文心大模型能力的是，你在具體應用場景當中到底有沒有能夠滿足用户的需求、有沒有能夠產生價值的增益，這是我們真正在乎的 "。
價值和場景也常被同行提及。" 企業業擁抱 AI，不是追求技術的酷炫，也不是‘拿着錘子找釘子’，核心是要解決商業上的痛點。去年（2023 年）以來，大家對大模型有些過于樂觀，認為可以快速改變世界。最近又有一些悲觀，覺得大模型好看不好用。‘短期高估進度，長期低估效果’，其實都不可取 "，騰訊集團高級執行副總裁、雲與智慧產業事業群 CEO 湯道生站在客户的角度説，場景是解鎖 AI 的關鍵鑰匙。企業最好是能夠結合獨有的專業數據，在已有工作流和業務場景中，尋找降本增效的機會，然後持續改進和長期投入。
開源閉源則是争論已久的話題，作為閉源代表，李彥宏再次做對比，" 一個模型除了能力或效果之外還要看效率，效率上開源模型是不行的 "。
" 閉源模型準确地講應該叫商業模型，商業化的模型是無數個用户或者説客户在共享同樣的資源，在分攤研發成本、分攤推理用的機器資源和 GPU（圖形處理器），而開源模型需要你自己去部署一套東西。" 他進一步説，" 在大模型時代之前，大家習慣了開源意味着免費、意味着成本低。但是這些東西在大模型時代都不成立，大模型時代大家經常講的是 GPU 有多貴，算力是決定大模型成敗的一個關鍵因素，開源的模型給你送算力嗎？它不給你送算力，怎麼能夠讓算力高效地被利用？開源模型解決不了這個問題。"
兩個月前，李彥宏在 2024 世界人工智能大會上表态：最看好智能體。9 月初，多位企業家和專家在 2024 · Inclusion 外灘大會認為智能體是新型終端形态，孕育新一代超級平台。
圍繞這個日漸升温的話題，李彥宏再次發聲，" 為什麼我們這麼強調智能體？因為智能體的門檻确實很低，智能體提供了一個非常直接、非常高效、非常簡單的方式，在模型之上構建智能體是相當方便的 "，他自問自答。
他認為，" ‘智能體是大模型最重要的發展方向’這個判斷，其實是一個非共識。到今天為止智能體還不是共識，像百度這樣把智能體作為大模型最重要的戰略、最重要的發展方向的公司并不多 "。
北京商報記者 魏蔚
