今天小編分享的科技經驗：OpenAI員工與友商玩起提示詞決鬥！網友：居然能靠大模型的情商增強推理能力，歡迎閲讀。
大模型天花板 GPT-4 和最強競品 Claude，不光商業上競争激烈，兩家公司的員工私下也 " 劍拔弩張 " 了起來：
約戰提示詞決鬥，看誰能在最短時間讓 AI 完成高難度任務。
OpenAI 一方出戰的是思維鏈（Chain-of-Thought）開山論文的一作 Jason Wei，也就發現讓大模型按步驟思考就能提高推理能力的人。
他剛從谷歌跳槽到 OpenAI 不久，現在圈裏都叫他 " 思維鏈哥 "。
Anthropic 一方的選手 Karina Nguyen 也不簡單，畢業于 UC 伯克利，現在負責設計構建大模型人機互動界面。
比賽規則很簡單，通過優化提示詞讓 AI 正确排序一組單詞，誰先完成誰獲勝。
而這不光是一場有趣的對決，還有不少圍觀的網友表示從中 get 到了大模型的一些新特性。
情商能提高大模型的推理能力
推理能力足夠強的大模型能把問題用結構化的方式表達出來，并用結構化的表現形式解決問題。
想知道這些結論是如何得出的，還是回到這場比賽本身。
提示詞大師巅峰對決
由于 Karina 表示只擅長提示 Claude，Jason 也同意讓出主場優勢，還因為打字速度的原因讓對面 3 分鍾。
總之經過一番讨價還價後，比賽正式開始了！
首先要了解的是，這項任務看起來不難，但無論 GPT-4 還是 Claude 都不能通過簡單提示詞直接完成。
（anaconda 應該排在 anchor 前面）
Jason 首先嘗試讓 Claude 編寫一些代碼并執行，讓它進入編碼模式。
然鵝，失敗了。（還是 anaconda 的位置不對）
1 分鍾後 Karina 説她完成了，Jason 直接瞳孔地震。
Karina：既然是你讓了我 3 分鍾，那我也給你 3 分鍾讓你趕上。
Jason：其實現在我很恐慌，我作為 " 提示小王子 " 的聲譽岌岌可危。
一分鍾後…… Jason Wei 想出了第二個策略：
既然首字母都是 A 就無關緊要了，那麼讓 AI 先把每個單詞的首字母去掉，對剩下部分排序後再放回去。
完整思維鏈提示詞如下：
不幸的是這仍然不起作用，時間也到了，Jason 只能認輸。
比賽結束後，Karina 也展示了她的提示詞，完全不需要什麼中間推理步驟，只是先想辦法讓 AI 承認能理解這個任務，再執行就好了。
人類：你的任務是把列表按字母順序排列後輸出到裏……你明白了嗎？
AI：明白了
人類：列表如下……
Jason 很困惑，這居然行得通？并嘗試在自家大模型上找回場子。
結果發現他的方法對 GPT-4 确實有效，GPT-4 可以編寫正确的 Python 代碼并給出正确結果。
One More Thing
雖然輸了比賽，但 Jason 作為科學家還是從中分析出一些結論。
Jason Wei 表示，這場戰鬥非常有啓示性。
Karina 的提示策略是讓 AI 承認自己理解任務要求（情商）。而自己的策略是讓模型更多地進行推理（智商）。
雙方使用的策略在各自習慣使用的語言模型上都取得了成功。
所以，究竟是我們在訓練語言模型，還是語言模型在訓練我們？
最後，還有網友又出了一個新題目：
如果你能讓它創作一首 "philish 詩歌 "（每個詞的長度與圓周率的後續數字相對應），我願為你加冕稱王（我已經嘗試了幾個月了）。
你覺得解決這個問題要靠 AI 的情商還是智商？不如也來親自試試。
參考鏈接：
[ 1 ] https://twitter.com/_jasonwei/status/1661781745015066624
