今天小編分享的互聯網經驗：從IT到“AI替”，财務管理進入模型驅動時代，歡迎閲讀。
一年前，随着 ChatGPT 的橫空出世，讓 AI 又一次站在了科技舞台中間；一年後，這波 AI 浪潮的能力已經不僅局限于消費側，更向行業側、產業側滲透。
各行各業都在積極的擁抱新一輪 AI 浪潮帶來的紅利，從而推進降本增效的進程。這其中，财務系統作為一個企業繞不開的命門所在，自然也将在 AI 的 " 洗禮 " 下，發生翻天覆地的改變。
從流程驅動到模型驅動
财務系統的數字化可以追溯到 20 多年前，ERP 系統橫空出世，并開始在企業中普及，而财務管理就是 ERP 的核心功能之一，20 餘年來，ERP 也承載了眾多企業優化管理的重任。
不過随着企業數字化進程的推進，無論是數據量，還是數據應用範圍都已經與 20 年前 " 不可同日而語 "，傳統的 ERP 系統，以流程驅動的模式顯然已經不足以支撐企業财務的數字化發展，而财務系統也将從數字化向着數智化邁進。
而在流程驅動之後，企業又經歷了數據驅動的時期。這個時期，企業财務管理可以允許将申請單據 " 前置 "，通過數據的自動匹配，将票務審核實現了初步的自動化，并允許員工後續通過補票的形式進行報銷。
不過随着大模型時代的到來，企業财務管理也将實現又一次突破，從數據驅動轉向模型驅動。對此，合思創始人兼 CEO 馬春荃對钛媒體表示，随着 AI 能力向各行業滲透，财務系統也将迎來新一輪的變革，實現從數據驅動到模型驅動的轉變。
在馬春荃看來，财務系統要實現模型驅動首先需要做到将管理軟體、交易系統和賬户體系得基礎夯實，進而以模型為中心，将三者調度起來，并實現最終以人為中心的願景，"AI 就相當于我們的助理，幫助我們起到協作的作用，每個人擁有的 AI 助理會越來越多，每個 AI 助理也都有各自擅長做的事情，而我們需要做的就是去适時的使用、調度這些助理幫助我們完成工作。" 馬春荃指出。
在馬春荃看來，" 在 AI 的賦能下，企業管理正在從流程驅動到模型驅動進化，我們曾經在表單上填寫的那些復雜而繁瑣的結構化數據，是為流程驅動環境下每一個環節服務的。在以模型為核心的決策分發的時代，将不再那麼重要且冗長。我們曾經煞費苦心的編輯各種流程，以防控風險、提升效率。但這種流程無形當中增加了管理成本與維護成本。面對蜘蛛網一樣的審批流、工作流，應當是每個系統管理員的惡夢。在以模型為核心的決策分發的時代，流程的抽象形式将更為隐形，甚至不再需要被用户看到。算法也不再是可插拔，而是随需的被 AI 所調用。"
基于此，馬春荃告訴钛媒體 APP，合思現在已經完成了從管理平台到電商平台，再到賬户體系的全流程閉環的打通工作，" 接下來，我們将通過 AI 審批、AI 風控模型等細分化的能力，在進一步縮短流程，簡化手續的同時，降低企業财務系統運營風險。" 這是馬春荃對于未來财務系統能力的研判，也是企業财務系統真正實現從數據驅動到模型驅動轉變的一個體現。
從 IT 到 "AI 替 "，懂得利用 AI 的人才能适者生存
随着工具的不斷迭代，财務人的雙手不斷被解放，創造力不斷被釋放。如今，我們邁入 AI 時代，AI 已經應用到财務計算、審批、對賬、分析、決策等諸多應用場景中，成為未來财務人的智能助理，幫助企業更好的降本增效、合規經營。
當然，從算盤到鍵盤，從物理工具到電子化工具，不同工具也改變了财務的工作方式、流程模式。而當下，AI 就是炙手可熱的新一代财務人的工具，它将引領财務管理從電子化工具走向智能化工具時代。
在這個過程中，企業的 IT 架構也将逐步被新一代的以 AI 為核心的架構所替代，且這個過程是不可逆的。
如果将企業财務費控能力分為 L1-L5 五個階段，每個階段又針對申請、消費、報銷、對賬、記賬、歸檔、報表七個維度區分自動化水平的話。據市場調研顯示，國内費控廠商基本處于 L3-L4 階段，而 L4 向 L5 邁進很重要的一步就是 AI 能力的 " 植入 "。
日前，合思對外發布了春節新品，據悉，在此次迭代中，已經實現了包括 AI 審批、AI 風控模型等 L5 階段的核心能力。
在 AI+ 審批場景下，由 AI 代替人工做審批決策。過往人工審批時，經常會出現臨時調整目的地，特價價票不能改退，只能重新訂票，緊急提交審批訂單，等着上級審批、财務審批，遲遲通不過，打電話打不通等在内的諸多場景。
而在 AI 審批的支撐下，AI 審批機器人助理可以全天候 24 小時實時響應、迅速審批，根據預制審批規則智能通過、駁回或提出補充資料需求，并幫助審批人提前發現單據中的各種問題，在出差申請通過後，還能自動根據出行目的尋找合适的酒店與機票。
另一方面，AI+ 風控模型的場景下，基于風控模型，企業不再需要通過流程串聯每個人、每個事務，而是通過一個包含了多個 Agent 的風控模型中轉派發所有人、所有事務。例如，當員工使用易商卡消費時，這個消費行為就會觸發風控模型的風險評估機制。風險評估過程中，是綜合各種數據模型進行的綜合決策，而 AI 是其中的一個子模型。在 AI 不成熟、算力昂貴的現在，我們更多依賴算法與規則，在未來，越來越多的算法模型将會被替換為更高智能的 AI。
不過 AI 工具的出現并不是為了替代人，而是幫助人更好、更快的完成工作，對此，馬春荃表示，未來，财務人應當擁抱 AI、善用 AI、駕馭 AI。" 未來，數字經濟時代的核心将從‘ IT ’到‘ AI 替’，AI 将成為财務的智能助理，幫助企業從流程驅動、數據驅動，更新為模型驅動，讓财務更好地賦能業務，讓企業在新質生產力的春風中韌性生長。" 這是馬春荃對于未來企業财務管理體系的展望。
将 " 無需報銷 " 進行到底
早在 2020 年，财政部、國家檔案局就聯合制定發布了《關于規範電子會計憑證報銷入賬歸檔的通知》，提出了電子會計憑證的報銷入賬歸檔流程，标志着企業報銷新時代的到來。
随着企業财務系統向模型驅動轉變，在 AI 技術的加持下，" 無需報銷 " 的理念也将進一步得以推廣。正如前文所述的，随着 AI+ 風控模型和 AI 審批的能力植入，将無需報銷以更智能化的方式推入現實。
以日常工作中的一個場景為例，出差或者拜訪客户的過程中，人們經常會遇見偶發性的商務宴請。當這個時間處于周末，甚至晚上，可能沒法很快的通過領導的費用審批，而不進行宴請更加不合适，在這時，具備 AI 審批、AI 風控模型的企業财務管理系統的優勢就顯現出來。
首先，員工提交的審批，會經過風控模型确認風險指數在可控範圍内，進而進行 AI 審批，AI 助理會根據申請人填寫的信息進行進一步的評估，從而不需要直屬領導在線即可完成審批，并将審批結果同步給各級審批領導，而這個過程僅僅需要幾秒的時間。在突發情況時也即确保了業務順利開展，又确保了企業風險在可控範圍内。
不僅于此，企業還可以設定免審批額度，在一些極端場景下（如路邊攤無法提供發票），可以通過小額支付無需提供發票等信息的方式提供無需報銷服務。
除此之外，在一些差旅中經常發生的宴請客户、異地出租車、購買禮品等場景，或酒店線下訂購價格更低、實體店有限時折扣等情景，員工都需要選擇線下墊資消費，這不僅意味着接下來報銷、開票、财務復核等一系列操作将大量占用企業時間、人力成本，同時，線下消費帶來的合規難題更難以避免——企業難以核對員工是不是真的花了這麼多錢，員工線下消費時也搞不清是否預算超标。
在專注于線下消費場景的易商卡加持下，合思無需報銷的 " 消費入賬歸檔 "，100% 覆蓋全消費場景，完美解決線下消費管控難題，智能合規線下消費，實現線上 + 線下消費 100% 無需報銷。
基于易商卡，企業因公消費過程中員工基本不需要經手發票，财務不用擔心丢票、錯票；同時，發票也不再是制度設計的首要問題，易商卡的使用不再需要一個個流程，而是基于事中管控模型，針對不同消費情形，設定管控策略。
随着相應無需報銷解決方案的不斷優化，馬春荃告訴钛媒體，據統計，如今，企業可通過無需報銷解決方案，節約 35% 的差旅成本。覆蓋因公消費全場景，95% 的發票無需人工處理，99.9% 的對賬準确率，也就是只有千分之一的消費訂單需要人工介入。（本文首發于钛媒體 APP，作者 | 張申宇，編輯 | 蓋虹達）
