今天小編分享的教育經驗：網易高考智願APP 2.0來了：模拟線下1對1咨詢，更新推薦模型，歡迎閲讀。
多知網 5 月 23 日消息，日前，網易傳媒自研的志願填報類產品 " 網易高考智願 " 全新更新，在整合各省考試院權威數據的基礎上，通過創新算法，更新推薦模型，實現了對學校和專業錄取分數線的預測。根據網易傳媒透露，以 2022 年 6 省份的推薦數據對比實際分數線進行校驗，顯示 13 萬模拟填報樣本無一落榜。
除了分數與志願的匹配，2.0 版本的網易高考智願更加關注個性化報考偏好，從意向行業和個人興趣出發，結合就業前景和歷史數據，為考生智能推薦相應的大學和專業。此外，產品在互動設計上推出了模拟線下 1 對 1 咨詢的在線場景，希望給用户以零門檻、更便捷高效的操作體驗。
無論 1 對 1 線下咨詢還是線上系統推薦，" 不落榜 " 只是報考的底線要求，此外，困擾考生和家長的難題在于如何 " 分盡其用 "，不至于超出錄取線太多，最理想狀态當然是 1 分壓線被最心儀的志願錄取，這在實際操作之中具有相當的難度。
為此，" 網易高考智願 " 產品算法團隊對預測模型進行了進一步優化，并用 2022 年的實際專業錄取分加以驗證，數據顯示：模型預測出的 2022 年專業錄取分與同年實際最低錄取分的平均差值僅為 +5 分（未服從調劑）。
在專業點對點計算、完全沒有 " 服從調劑 " 的條件下，網易高考智願的模型預測過線差控制在 5 分，體現了在确保填報安全的基礎上，盡可能 " 不浪費分數填志願 "、" 用好高考每一分 "。
在計算錄取概率的過程中，團隊進行了多達千萬次數量級的計算，力求讓每一個分數區間與真正的錄取概率相一致，并以此為基礎，結合各省份志願表的結構和數量，提煉出了一套完整的智能報考策略。
與此同時，在逐一分析用户需求點的基礎上，網易高考智願還原了線下 1V1 咨詢場景，從大學、專業、城市這三大核心維度來細分用户偏好，并且專業維度下，又拆解出按就業前景、按興趣兩大分支維度。
在此基礎上通過機器給 2800 多所大學、1300 多個專業、200 多個城市分别打上标籤，計算與用户設定偏好的相似程度，按照一定的擇優順序給出推薦結果，呈現在志願表内，并給到系統推薦某個志願的理由，做到有理有據。
志願填報市場具有 " 低頻率，高并發 " 的特點，艾媒咨詢去年曾發布分析報告稱，2021 年中國高考志願填報市場付費規模達 7.9 億元，預計 2023 年高考志願填報市場付費規模達 9.5 億元。
多知網了解到，此前已經有眾多互聯網大廠和教育機構以及創業公司涉足高考志願市場，包括百度、阿裏巴巴、騰訊、新浪、網易、豆神教育、猿輔導、知乎等都有相關的業務。互聯網大廠和有在線基因的教育機構喜歡用在線產品智能推薦，也有教育機構采用名師指導的方式。另外，還有一些大 V、名師在高考後也會做志願填報相關的課程。
值得注意的是，在大模型空前火熱的狀況下，高考志願與大模型結合或許能有不一樣的結果。未來，志願填報市場格局或将生變。（多知網 Penny）
