今天小編分享的社會經驗：爆火的AI面試，逼瘋打工人，歡迎閲讀。
文 | Tech 星球，作者 | 林京
曾經出現在銀行、外企、快消等領網域的 AI 面試官，正在滲透到更多的行業。
一位應聘酒店前台客服崗位的應屆畢業生告訴 Tech 星球，雖然已經接到通知去線下面試，但她仍需去完成企業發來的 AI 面試。在線下面試現場，面試官也會特地問她 AI 面試的使用體驗，" 這家酒店剛推出 AI 面試，以測試為主，很想知道我們的反饋 "。
眼下，" 金三銀四 " 招聘季已經接近尾聲，數據顯示，2024 屆高校畢業生規模預計 1179 萬人，同比增加 21 萬人。就業市場競争愈加激烈，尤其是，在類似寶潔公司 5000：1 的低錄取比例的行業，AI 面試成為企業進行初篩候選人的一個重要方法。
剛在一天内連續參加了 5 場 AI 面試的應屆生向 Tech 星球吐槽，這就像日常想找人工客服咨詢時，總會遇到 AI 客服一般，現在他們想要獲得一張線下面試的名額，需要先過 AI 這道 " 隐形門檻 "。
市場調查機構 Resume Builde 發布的一份報告顯示，預計到 2024 年将有 43% 的企業在招聘中引入 AI 應用。今年春季招聘，AI 面試成為不可忽視的存在，很多求職者将其形容為一場 " 獨角戲 "，他們不斷對着螢幕練習，讓面部表情不至于過于僵硬，把語言組織更具邏輯性，去接受甚至讨好對面的 " 數字人 " 面試官。
參加十幾場 AI 面試，求職成本增加
上午 10 點，坐在電腦面前，張璐開始了第七次 AI 面試。這次，她應聘的是一家互聯網大廠，盡管剛開始的測試頁面顯示網絡良好，但真正開始錄制時，" 網絡卡頓 " 的提示彈出十餘次，不斷讓她回到最初的測試頁面。
AI 面試官提出的問題，鮮少涉及到她所投遞崗位的專業知識考察，而是相對寬泛的、适用于整個企業所有崗位或者行業。AI 面試官還會進行智能追問，只不過，這次 AI 面試官追問的問題，她在前面的答題中已經做過回復，這就導致，整場面試下來，她前後重復叙述了三次。
有時候，她覺得對面的數字人像是在 " 抬杠 "，" 比如，我簡歷上寫的某個項目客户滿意度達到 80%，AI 面試官會追問我，為什麼是 80%？"
答完最後一道題，張璐長籲一口氣，" 各種意外狀況疊滿，感覺快被這場 AI 面試逼瘋。"
如張璐一般，在社交平台上，對 AI 面試的評價褒貶不一，很多求職者甚至将 AI 面試稱為 " 酷刑 "、" 反人類設計 "。
一些初次參加 AI 面試的求職者們，更是狀況百出。比如，面對鏡頭時，突然語無倫次；五分鍾的答題時間，40 秒就回答完了，擔心回答時長太短，情急之下開始胡亂編造，結果 AI 開始追問這些編造的經歷，" 我瞬間懵住，對着螢幕哭笑不得 "，一位求職者向 Tech 星球表示。
AI 面試官并非新鮮概念，2019 年便開始應用于聯合利華、歐萊雅、可口可樂等企業，通常求職者遞交簡歷之後，随即便會收到 AI 面試信息。AI 面試通常有 7 道左右題目，面試官提出問題之後，會給面試者 5 分鍾左右的答題時間，整個面試時長通常在 20～30 分鍾。
如今再度引起廣泛讨論，是 AI 面試正在更多企業的普及。Tech 星球與多位大學生交流時，他們皆表示，有過多次 AI 面試的經歷。
圖注：AI 面試界面；來源：小紅書。
在求職過程中，楊陽就經歷了十幾次的 AI 面試，據她透露，銀行、國企等部門的 AI 面試題目會偏傳統一些，快消企業則更加靈活一些，但基本上都很像 " 寶潔八大問 "，比如：過往經歷中，哪些地方最能展現你的領導能力？
AI 面試過程中，題目不允許被截屏，會顯示違規，如果截屏過多，會被判定面試作廢，楊陽説，所以，AI 面試之前，大家基本都是去各大社交平台上，搜索各種 AI 面試的攻略和題庫總結。
每年的春招，高校畢業生們會海量投遞簡歷，參加幾十場甚至上百場的招聘，在楊陽看來，如果每個企業都采用 AI 面試，會增加隐形的求職成本，畢竟，準備一場 AI 面試，通常包括提前搜索面試經驗、調整回答、化妝、趕截止時間等多個流程，而結果又多是 " 石沉大海 "，再無音訊。她寧願企業在最開始就篩選掉一波，而不是讓每個求職者都參加 AI 面試。
楊陽還記得，第一次參加 AI 面試時的緊張心理，會着重練習眼神，希望能夠在鏡頭前更自然些。但參加 AI 面試多了，逐漸麻木，妝也懶得化了，她還嘗試過讓 ChatGPT 去回答 AI 面試提出的問題，主打 " 用魔法打敗魔法 "。
AI 面試官都是什麼來頭
企業采用的 AI 面試官，通常都是由第三方機構提供，應用場景主要用于投遞簡歷和線下面試之間的初篩階段。
目前，市面上的 AI 面試官功能都較為相似，它們通過不同的算法分析面試者的回答内容、面部表情、肢體動作和聲音等，最終生成一份評估報告，并展示報告分數在該崗位全部求職者的排名。這成為企業是否通過候選人進行線下面試的重要因素。
而這份評估報告，企業可自行在後台設定，是否實時展現給求職者。不過，就多位求職者的體驗來看，目前大多數企業都是選擇不展示。
用友大易 AI 面試產品相關負責人告訴 Tech 星球，AI 面試產品的核心是職位勝任力模型的構建。用友大易推出的 AI 面試，便是由 HR 專家、心理學專家、AI 專家等聯合參與研發，有一套能夠全面考察候選人的職位勝任力的題庫，企業也可以根據自身需求，進行修改調整。
而企業收到的評估報告，便是源于 "AI 面試官 " 的考察維度，既包括專業知識、表達能力、形象氣質等外層顯性特質，還包括勝任力、心理健康、性格、價值觀等更為隐性的信息。
企業可根據崗位需求，從中選取幾個維度進行重點考察。比如，銷售類的職位，會考察候選人的溝通表達能力，而針對藍領類的崗位，更多的會考察心理健康、基礎的普通話表達、以及肢體靈活等。
越來越多的企業選擇 AI 面試，離不開 " 降本增效 " 四個字。快消巨頭聯合利華曾發布過一組數據：通過 AI 系統節約了 100000 個小時的面試時間，每年能省下 100 萬的招聘成本。
獵聘旗下 AI 面試產品 " 多面 · Doris" 相關負責人告訴 Tech 星球，目前 AI 面試多用于國企、銀行、快消、餐飲等行業，多用于校招等場景，能夠有效提升企業招聘效率。
比如，某銀行校招，僅在面試環節，若采取傳統線下 5 分鍾快面，需要 20 位 HR 用 3 天完成 5000 個面試，如果使用多面 AI 數字官 Doris，48 小時就能完成 5000 個面試，相當于一個數字面試官 2 天時間能完成 20 位 HR3 天的工作量。
使用 AI 面試需要支付一定成本，因此在中大型企業中應用更加廣泛。Tech 星球咨詢的一家 AI 面試服務商表示，一種是會按照人次進行收費，采取預充值模式，單次使用費用為 15 元～30 元，企業可以享受 AI 數字面試官、評估報告、題庫、短信和郵件批量通知等多種權益。
另一種收費模式，則是與企業進行定制化項目合作，部分企業會涉及到一些增值服務，面試官形象定制等。比如，如果與一家銀行機構合作春季校招，通常是幾萬元到十幾萬元不等的費用。
AI 面試靠譜嗎？
"AI 面試視頻，HR 會查看嗎 "" 我會被算法淘汰掉嗎 "，是很多求職者關心的問題。
目前，在很多快消企業的 AI 面試通知上，會進行特别提醒，真人面試官會查看 AI 面試的視頻，并作為線下面試邀約的依據之一。
一位從業多年的 HR 向 Tech 星球表示，公司使用 AI 面試有兩種用途，一種是作為大規模招聘中的效率工具，通過 AI 快速定位候選人在人才庫中的排位，另一種則是做輔助的評估參考，如果招聘體量大的話，HR 不太會一一查看，可能會抽樣檢查并核對 AI 評估的準确性。
作為 2024 屆人力資源專業的畢業生，李芒便經歷了戲劇性一幕。今年實習期間，她負責的業務便是查看 AI 面試者的評估報告、AI 面試者的面試視頻，進行篩選。
李芒所在的企業處于中等規模，她向 Tech 星球介紹，企業發出 AI 面試通知之後，會及時跟進結果，畢竟每一次的使用成本都至少花費了十幾元。不同的崗位，企業考量的指标不同，比如銷售崗着重看目标性、執行力，HR 崗會看表達時的親和力，金融相關崗位則是會看重邏輯能力。
在後台，李芒第一次從 HR 視角看到 AI 面試的結果，求職者的面試表現被量化為一個又一個具體指标，甚至是面試過程中表情中含有的喜怒哀樂比例。AI 面試系統，會給到求職者不同星級的分數，最高是五顆星。
查看 AI 面試視頻，更是令她哭笑不得，有的視頻畫面光線非常差，只能聽見聲音，有的面試者直接穿睡衣錄制，有的面試者會低頭看小抄，她在鏡頭裏都看得一清二楚。
" 除非是崗位特别缺人，否則低于兩顆星或者态度不佳的面試者，HR 肯定不會再花費時間去了解 "，李芒説，除此之外，通常情況下，AI 面試的最終結果是綜合判斷得出，她所實習的企業，在 AI 面試前，會進行電話溝通篩選一輪，AI 面試後，會再通過人工回看視頻綜合評估。
在李芒看來，AI 面試存在明顯優勢，一方面，線下面試非常耗費時間，AI 面試可以讓 HR 集中時間批量查看，也可以同步給業務部門。尤其對于成熟的 HR，他們可以節省出時間去專攻較難招聘的崗位。
另一方面，AI 面試适用于低門檻、高競争崗位，前者包括銷售人員、服務人員、快遞員等，後者則是面向應屆畢業生的高競争崗位，應屆生的職場技能水平其實差不多，AI 面試可以從邏輯能力、表達能力等維度，篩掉一部分人。有些崗位對英文水平有較高要求，AI 面試也可以進行高效檢測。
只不過，AI 面試官畢竟不如真人面試官互動性強，部分侯選人似乎有鏡頭恐懼症，在視頻中表現得格外緊張、不安、焦慮，李芒説， 她也在後台看到了自己的 AI 面試視頻，" 奇奇怪怪，像個機器人，眼神呆滞 "。
從 AI 面試的發展來看，火爆與争議并存。除了 AI 偏見、公平性等議題的讨論，讓 AI 面試與應聘者之間實現更多信息互通，成為很多求職者當下的訴求，他們希望有更多知情權，能收到一份 AI 面試的結果與反饋，也讓 AI 面試結果更加令人信服。
備注：文中皆為化名。
