今天小編分享的科技經驗：ETHZ 跑分一騎絕塵，天玑 9400 不可忽視的端側 AI 能力，歡迎閲讀。
10 月 9 日，聯發科正式發布了天玑 9400 旗艦芯片，定位 " 旗艦 5G 智能體 AI 芯片 "。這是天玑第二代全大核 SoC，采用 PC 級的架構設計 ARM V9，使用台積電的新一代 3nm 制程工藝，IPC 提升 15%。同時其還了搭載 12 核的 GPU G925，相比天玑 9300 的峰值性能提升 41%、峰值性能下的功耗降低 44%。
除了 CPU 和 GPU，天玑 9400 更加令人關注的是其強大的 AI 性能。天玑 9400 搭載聯發科全新的第八代 AI 處理器 NPU 890，AI 性能和能效都有着飛躍式的提升。
在蘇黎世 ETHZ AI Benchmark v6.0 芯片 AI 性能的測試中，天玑 9400 以 6773 分的絕對高抽成績一騎絕塵。天玑 9400 相較于上一代功耗降低可達 35%。AI 性能第一、功耗大幅降低，輕松拿下最強手機 NPU。
同時天玑 9400 的 NPU 還是搭載生成式 AI 引擎的 NPU，其帶來了多項震驚整個行業的前沿技術，首發了端側視頻生成應用，這在整個業界包括雲端都是最前沿的功能。
天玑 9400 首發端側 LoRA 訓練，可以讓用户利用個人資料在端側訓練和生成個性化内容，并建立專屬于個人的 AI 數字分身。
而在其他多模态生成能力方面，天玑 9400 可以實現 50 Token / s 的先進多模态輸出能力，且支持圖、文、聲随意輸入需求，以及多專家模型（MoE）完整适配，端側長文本輸出能力也達到 32K Tokens，相比天玑 9300 提升了 8 倍。在這些能力的加持下，搭載天玑 9400 的終端将不僅支持圖生圖，還能實現生動圖。
而在功能落地方面，聯發科已經和小紅書深度合作，首發推出端側 SDXL 高清風格圖，可以将用户的個人照片通過端側的 AI 處理生成各種風格的魔幻照片，而且相比雲端平均生成時長還要快 2 倍，本地 AI 運算快速的優勢體現出來了。
此外，聯發科還和全民 K 歌深度合作，首發推出端側 AI 純淨人聲萃取技術，通過天玑 AI 音源分軌技術，将 K 歌時的人聲提取出來，再搭配 Diffusion 算法做人聲還原，可以打造出純淨動聽的歌聲，然後再搭配音樂混音，可以為用户提供媲美專業錄音室的的 K 歌作品，讓唱歌愛好者用手機就可以享受媲美專業錄音室級别的效果。
在更廣泛的生态合作層面，聯發科推出了天玑 AI 智能體化引擎的先鋒計劃，已經獲得重要的手機品牌支持，将共同攜手推動業界标準發展和體驗革新。
為了滿足用户在端側對不同應用和大模型的需求，天玑 9400 與阿裏雲、百川智能、百度智能雲、Google、零一萬物、面壁智能、Meta、Microsoft、騰訊混元等全球領先的大模型廠商深度合作，實現了對這些主流大模型的深度适配優化，讓用户自由選擇不受限。
在面向應用開發者的天玑 AI 先鋒計劃推動和引領下，目前已經有海量 AI 先行者加入到天玑 AI 生态中，共同探索端側 AI 技術創新路線和應用前景，天玑在端側 AI 的領導和行業聚合效應無疑正在為端側 AI 用户帶來更多可能性。
總之可以看到，目前天玑 9400 已經具備完整的賦予手機智能化體驗的能力，包括在使用方面可以讓手機越用越智能、内容產出方面越用越豐富，應用越用越強大，模型越用越聰明。未來 AI 手機到底應該是什麼樣，或許天玑 9400 的終端就能讓我們窺知一二，年底一代芯片看一年趨勢，AI 手機看天玑。
