今天小編分享的互聯網經驗：“從個性化推薦”到“個性化生成”，AI将改變一切，歡迎閲讀。
AI 的興起帶來了全新的可能性，我們的生活的方方面面，正轉向真正的 " 個性化定制 "。
近期，經濟史學家 Dror Poleg 在一篇專欄文章中表示，随着生成式 AI 技術的不斷進步，我們正在進入一個前所未有的個性化時代。
Dror Poleg 表示，工業資本主義的歷史可以看作是從大規模交付到個性化交付的歷程，而 AI 将進一步拓展差異化程度，讓個人都可能擁有定制的内容體驗：
起初人們擁有的很少，然後大家都得到了同樣的大規模生產的物品，随着可支配收入的增長，人們開始再次渴望精品、有機或定制的物品。
市場發展滿足了這一需求，更多的人能夠接觸到 " 别人都沒有 " 的東西。這讓人們感到與眾不同，但他們的與眾不同，也跟其他人類似，差異化仍然局限于有限的選項範圍内。
而 AI 的興起帶來了新的可能性，每個人都可能擁有定制的内容體驗，無論是遊戲、AI 代理、媒體還是戰争，各行各業正在轉向 " 個性化定制 "。
Poleg 認為，無論是在娛樂業還是軍事中，一個關鍵動态是向 " 精确大眾 "（精準定位和個性化服務）的轉變，這将影響所有企業的業務發展。
從規模化交付到個性化推薦
Dror Poleg 認為，工業資本主義的歷史首先經歷的是大規模交付，批量生成同樣的内容和服務，随後轉向了 " 個性化推薦 "，但推薦的商品仍是基于相同的產品。
個性化推薦、細化產品的出現，标志着個性化體驗進入了一個新的階段。它實現了兩個重要目标：它使更多人的需求得到更精準的滿足，并使更多人能夠通過消費表達自己。當購買一件商品時，你不是為了味道而買，而是為了定義你是誰。
例如，亞馬遜的個性化推薦，Poleg 表示：
正如貝佐斯所説，顧客總是非常、非常不滿意。" 人們總是想要更多。購買專為一小部分人提供的產品和體驗固然很好。但更棒的是，只屬于你的產品和體驗——滿足你獨特的需求并表達你獨特的個性。
21 世紀初，貝佐斯和其他人開始嘗試實現這一目标，但是亞馬遜網站并不像訪問實體書店那樣有趣。但亞馬遜有一個巨大的優勢：個性化推薦，該網站可以智能地告訴哪些書可能會讓你喜歡，而且它的規模足以提供比世界上任何書店都更廣泛的書籍種類。
随後，整個網絡變得更加個性化，Web 2.0 時代用户可以看到針對自己定制的内容：
"Web 2.0" 革命引入了動态顯示，向每個訪問者顯示不同的圖片和文字（以及廣告）。但這些圖片和廣告仍然是從預設的資源庫中篩選出來的，并非完全為每個用户量身定制。例如，兩個訪問 Facebook 的人會看到不同的信息流，但信息流的内容仍然是由他們社交網絡中的人發布的帖子組成的，只是順序不同而已。
AI 開啓 " 個性化定制 " 新紀元
而生成式 AI 的崛起為個性化内容創造了全新的可能性，大眾與個人之間的界限正在變得模糊，Google、ElevenLabs 和 OpenAI 等公司最近的技術突破表明，我們正在進入一個能夠為每個用户生成完全不同内容的時代。
Poleg 列舉了遊戲和對話兩個例子：
Google 能夠實時生成逼真的視頻，這意味着兩個玩家在玩同一款遊戲時，可以看到完全不同的、專為他們生成的虛拟世界。
ElevenLabs 和 OpenAI 可以實時生成對話，使每個用户都能與虛拟實體進行獨特的互動。
媒體行業的發展歷程清晰地展示了個性化内容的演進，1950 年代：有限的電視頻道，所有人觀看相同的内容；有線電視時代：更多頻道選擇，但仍限于預設内容；Netflix 時代：用户可自由選擇觀看内容和時間，并獲得個性化推薦。算法推薦時代：TikTok 和 Instagram 等平台根據用户興趣自動推送内容。生成式 AI 時代：為每個用户創造獨特的視頻内容。
軍事方面也是如此，最先出現的是原子彈，随後研發出精确而昂貴的 " 智能炸彈 "，可以打擊有限數量的目标，現在又有了既便宜又精确的無人機群。
