今天小編分享的教育經驗：一位研究10年AI的創業者：我都用AI幹了什麼？，歡迎閲讀。
從 2020 年 GPT-3 發布，到 2023 年 GPT-4 發布，很多人早已從初期的震驚中回過神來，冷靜之後，更多的疑問指向：我們該怎麼做？
它的能力看起來無窮大，令我們神往，同時又在不停進化，讓很多人無所适從。
"OpenAI 是一家極有遠見的企業。前段時間，他們開放了 GPT 的聯網和插件功能，這意味着互聯網的所有的工具都變成了 GPT 的手和腳，從此便可以更加自如地調動各式各樣的工具。"
" 我十分不建議企業嘗試過多的 AI 工具，我覺得目前先把 GPT 用好，需要做圖的話，Midjourney 也需要用好，這兩個工具能夠幫助絕大多數的企業。"
" 我并不是鼓勵裁員，而是強調人與機器合作的重要性。因為未來的時代一定是人類與機器人共存的時代。" 萬柳科技創始人焦世鬥説。
焦世鬥曾就職于微軟亞洲研究院、百度鳳巢，在百度曾打造出千億特征模型，顯著提升了公司營收。他也是一位連續創業者，涉及金融科技、AI 機器人等領網域，目前是年流水數十億的企業服務 SaaS 公司——萬柳科技的創始人。
人機共存的時代已經來了，企業應該如何提升進化力？如何用 AI 賦能，提升業務效率？如何如何做到 " 組織的 AI 化 "？
前不久，我們邀請到混沌創新院 20 級同學、萬柳科技創始人焦世鬥做客混沌直播間，混沌創新院【中國創新人物記】系列直播欄目。分享 " 擁抱 AGI 大時代 "， 對以上問題給出極具洞見的回答，内容整理如下：
分享嘉賓 | 混沌創新院 20 級同學 萬柳科技創始人 焦世鬥
進化力 = 反饋力 x 決策力
我們人類已經走到了一個拐點，作為地球上的統治者，發明了一個新的物種，讓它在很多領網域能夠替代我們。面臨這樣一個拐點，作為一個人，同時也是一個企業的負責人，我們需要思考一個問題——我們的未來是什麼？
如果 AI 浪潮勢不可擋，那我們當前就必須考慮如何擁抱它。
在《生命 3.0：人工智能時代的人類存在》一書中，作者講述了一個理論：生命分為三個階段。在第一階段裏，生命依托基因完成進化。人類處于第二階段，在這個階段裏，大腦被文化、教育、現代文明等因素塑造。但碳基生命進化速度無比之慢，甚至滿足不了進化本身的需求。于是就會出現第三階段，這時候人類可以重構自身的各個方面，進化速度也會增快。
在宇宙裏，存在着一個底層的基本法則，即進化速度越快越好。用達爾文的理論來説，則是 " 适者生存 "。真正适應時代和環境的人，往往能保持進化速度與環境的變化同步。于是，這抛出了一個基本性問題：AI 的本質是什麼？
我認為每一次的智能革命都是神經元革命。比如早期，在單細胞生物向多細胞生物過度的過程中，出現了最早的神經元。到寒武紀時期，一種海洋生物出現了眼睛的神經元，以此能夠獲取更多的環境信息，同時神經元的數量有了巨大的提升。再到人類出現時，人腦的神經元大概為一千億，又有了巨大的提升。
再看今天的 AI，ChatGPT3.5 的模型具有不到一億個 " 神經元 "。但過去的神經元的形态是碳基，而 AI 的神經元是數字，神經元的物質形态發生了很大變化，變成了數字形态。我認為 AI 的本質和人類一樣，都是由一堆神經元系統構成的一個智能體。
從微觀的角度看神經元，會發現神經元的工作分為兩步：收集信息和表達信息。第一步是 " 反饋 " 過程，第二步是 " 決策 " 過程。這是碳基生物的神經元的工作内容，無論是人類，還是蝙蝠、烏鴉、貓狗，結構基本都差不多。
接着，讓我們思考，進化是什麼？
一句話總結，進化就是大量神經元在一起收集信息、處理信息、表達信息的過程。達爾文将進化描述為 " 物競天擇，适者生存 "，但并沒有做出量化的描述。我企圖用一個公式将其量化：進化力 = 反饋力 x 決策力。
今天的社會發展處于指數級的變化速度中，新的技術層出不窮，又鋪墊出下一個新技術，導致社會和技術的發展都是一個加速狀态。而企業身處其中，也必然要讓自己跟上速度，而這樣一個核心的競争力就是進化力。所以，進化力表示的是進化的加速度。
那什麼是進化的加速度？從一個神經元到一對神經元，再到一千億個神經元的大系統，其本質圍繞着一件事，就是信息的處理、表達和反饋。反饋和決策構成了閉環，這就是一個進化的過程。
如果用進化力 = 反饋力 x 決策力，去理解一切，你會發現互聯網就是反饋力的革命，人工智能則是決策力的革命。
基于此，我提出一個 AI 思維模型：用一個三角形構成 AI 的思維方式，占據三個角的分别是第一性原理、進化力、十倍速思維。
第一性原理，代表最根本的假設。進化力思維意味着我們在看一些事情時，要看到其進化的加速度。這樣一來，雖然我們的本質是運營企業，但實際上是在打造一個超強進化力的組織，這樣才可以适應時代的發展。
十倍速思維，它要求我們在思考問題、實現目标的過程中，以過往十倍的效率實現。如果過去我們開發一個軟體可能需要 100 萬，在今天 10 萬可不可以做到？用比 10 萬更低的預算可不可以做到？由于 AI 工具越來越強大，導致我們在思考任何問題時，都會以 " 效率 " 為核心。長此以往，我們的發展會更上一層樓。
GPT 的自我進化
在《起點臨界》一書中，作者預言過通用人工智能将會在 2045 年出現，但 GPT4 卻在今年 4 月突然出現，提前 20 多年到來。
AGI 時代的一個典型特征在于智能爆炸。它帶來的影響是絕大多數人的認知跟不上技術的進化。而另一方面，AI 即是一種生產力，他使得我們原來整個經濟運行的一些底層的理論失效，比如，經濟學裏的分工。人工智能能夠承擔人類的大多數工作職位，而它無需分工，因此在 AGI 時代，" 分工 " 将面臨淘汰。
所有的產業都會被重塑，產業鏈結構也會縮短。最近一些大企業已經開始裁員了，一部分正是產業鏈結構縮短導致的。
OpenAI 是一家極有遠見的企業。前段時間，他們開放了 GPT 的聯網和插件功能，這意味着互聯網的所有工具都變成了 GPT 的手和腳，它可以更自如地調動各式各樣的工具。以前我們常説 GPT 有很多問題，但根據最近的消息，這些問題逐漸得到解決。
比如，它解決了信息不同步的問題，可以幫我們作出一些決策。假如我擁有特斯拉的股票，正考慮要不要抛售，于是我讓 GPT 幫我查找一下近期關于特斯拉相關的新聞，然後再讓它幫我分析特斯拉的股票現在适不适合抛出？它會幫我分析近一月的一些信息，如在中國銷量、未來存在的風險，以及自動駕駛在未來會不會有重大的突破等内容。以全方位、深入地角度給到我建議。
再比如，近期出現了一個插件，可以幫我們做一些旅行規劃，它非常細致，可以考慮到全家幾代人的興趣和需求，還能給出在預算有限的情況下的最佳方案，列出班機信息以及價格。如果我們自己來操作，可能需要兩三個小時，但這個插件只需要幾分鍾的時間，效率大幅度提升了。
還有一個插件名叫 Ask Your PDF，你在平台上傳 PDF 檔案後，它可以幫我們把英文論文通篇閲讀一下，并用中文進行總結。
對孩子來説，Midjourney 是一款備受歡迎的軟體，它能夠把你描繪的場景變成具象的畫面，放飛孩子們天馬行空的想象力。比如，我家孩子讓 Midjourney 畫出 " 一萬個杯子在喝九萬個月亮 " 的場景，結果這個插件真的完美呈現了出來。讓孩子們神奇的腦回路真的變成了一幅充滿了童真的繪畫作品，非常有意思。而這其實颠覆了傳統的教育方式。
對職場人來講，信息的獲取源其實非常多，但有效信息獲得的效率比較低。這時，可以用到 Video Insights 和 Voxscript 兩款插件，它們能夠先幫我們把一個較長的視頻看完，然後總結一下視頻大概講了什麼内容，以及其中的核心觀點。
比如，薩姆 · 奧特曼在 YouTube 上有個采訪視頻，在視頻裏他暢想 AI 未來，視頻較長，于是我讓 Voxscript 幫我總結一下内容，它便細致地幫我列出了薩姆 · 奧特曼所講内容主要包括了 "AI 的未來 "、"AI 的監管 "、"AI 的偏見 "、"AI 和機器人技術 " 等部分。作為站在該領網域山頂的人，他的視角一定具有很強的參考價值，借助 AI 插件接收他所講的内容，對我有很大的幫助。
用 AI 賦能十倍速，提升業務效率
既然各式各樣的插件可以滿足各式各樣的需求，公司運作中是否能用到它呢？是否可以讓它幫我們提升業務的效率？
答案顯而易見 : 當然可以。這個過程不會很容易，我也在嘗試，但我相信人工智能與人類和諧工作的場景一定會發生，它能夠幫我們提升十倍的業務效率，我舉幾個案例説明：
第一：AI 寫代碼的能力能夠媲美優秀的工程師。
微軟曾發表了一篇論文，在文章中他們表示，在經過對 GPT4 大量分析後，發現它的編程能力完全可以與很多優秀工程師看齊。并且它寫出的代碼準确性高，注釋也有可讀性。讓它們重構一個復雜的架構或許很難，但對于那些簡單的功能性代碼，它能完成得比工程師還漂亮。
目前，我也在我的團隊裏嘗試用 AI 寫代碼，投入成本大約為每月 10-30 美金，投入非常低。另外，為了保證運行順利，我每天會跟負責研發的同事開會，讓他們分享當天使用 AI 做的工作内容。
坦白來講，我所做的嘗試還比較初級，但也有了明顯的收益。首先，我們的研發效率大幅度提升，至少提升了 30%；其次，因為研發效率提升，部門員工對工作更加積極了。
當然，進步的空間還很大，我認為堅持下去的話，效率提升十倍一定沒有問題。
第二：AI 能夠賦能短視頻制作。
在過去，我們制作一則短視頻需要 3-4 小時，而現在只需要一個小時，效率提升了三倍。
比如，我現在錄制了一則十分鍾左右的講課視頻。一般來説，人在沒有念稿的情況下，講話的内容比較碎，因為不是所有人的語言組織能力和表達能力都很強，并且避免不了一些語氣助詞，這導致講話的邏輯沒那麼順暢。但是 AI 可以幫我們把這段視頻的音頻翻譯出來，把語音變成一篇文字稿，然後交給 GPT，讓它重新幫忙編輯一下，讓整個語言更有邏輯，符合爆款短視頻的結構。
當把那些無用的廢話提煉出來後，我們可以使用類似剪映這樣的軟體，将其重新剪輯一番，讓短視頻更加完美和精煉。
如今，AI 可以用到每一環短視頻制作的流程中，幫我們寫文案、做腳本、畫分鏡，還可以剪輯，大幅度提高了工作效率。
而寫代碼和制作短視頻都只是個例，我們更需要思考的是，在今天這個時代裏，我們應該如何使用 AI，讓它幫我們提高十倍的工作效率？
前段時間，阿裏達摩院和新加坡國立大學聯合發表了一篇論文，該論文分析了 "AI 能不能成為一名好的數據分析師。" 論文得出的結論如下：
1、GPT4 的數據分析能力完全可以替代一名高級數據分析工程師。在美國，一名高級的數據工程分析師大概的薪資為 10 萬美金，這意味着減去一名高級工程師便可以為公司節約每年 10 萬美金。
2、同一個任務，GPT 只需要人類數據分析師十分之一的時間。
3、GPT 的成本是初級數據分析師的百分之一，是高級數據分析師的兩百分之一。在美國，一名高級的數據工程分析師大概的薪資為 10 萬美金，這意味着減去一名高級工程師便可以為公司每年節省大量的開銷。
對于每個企業來説，要獲得這樣的工作前景，需要很多探索，但它存在的意義在于讓我們看到了一種可能性，一條光明的道路，而這條道路是可行的。
在很多人看來，GPT 就是一個聊天機器人而已，但事實并非如此，這個機器人的對話框代表着一汪知識的海洋。它的能力無窮大，令我們神往，但同時又讓我們無所适從。雖然我們目前都還不清楚應該怎麼充分使用它，但可以基于你自己的業務需求，把它做一個包裝封裝。
比如，我們現在正在做一個嘗試——我們正在開發一款基于 GPT 的财務小軟體，并對外免費提供服務。
之所以免費，是我們将它作為獲得客源的工具，讓目标用户先試用我們的產品，再接着運行之後的流程。這是一種較為有效的營銷方式。
當然，基于 GPT 可以開發多種軟體，财務類的只是我們的選擇，它還有很多其他的可能性。
一些管理類的書籍反復強調，企業最核心的競争力是文化價值觀、流程資源。流程是一個企業十分重要的沉澱資產，将業務流程化對企業的運行來説很有必要。那麼，通過一款名叫 ShowMe 的插件，可以幫我們梳理出業務流程。加入你公司的市場部有關于市場營銷的疑問，它便立馬可以幫你梳理出其中的幾個流程，并畫出流程圖，當你覺得流程很繁瑣時，可以要求它将其中一些環節并列起來，提高效率。
在流程方面，我強烈建議每個公司招聘一名流程智能優化師。在企業的管理中，會遇到很多要處理的内容，我們是否要接受新的風潮、新的思維？而在使用新的科技替換以往的崗位人員時，可能會遇上很強的阻力，而流程優化師可以幫忙解決這些問題。
流程更新以後，進行培訓和支持，流程優化師可以不斷地進行迭代反饋、不斷地決策，同時也讓工作流程不斷優化，同時組織效率也會提升。
在組織裏，想要運用 AI，我們需要信任這一波技術浪潮。同樣要讓每一個個人都不要錯過這次機遇，将工作效率提升十倍，同時也提升運動 AI 的能力。但同時要保證人的相關能力，因為即使将 AI 作為工具，也需要人來對企業負責，AI 無法負責。我并不是鼓勵裁員，而是強調人與機器合作的重要性。因為未來的時代一定是人類與機器人共存的時代。
也有很多人反映，試了幾個插件，發現效果并不理想。的确，現有的很多插件并不盡如人意，但它自己會更新，并且插件之間還會相互配合，和 GPT 的磨合是一個較為長期過程。
GPT 的功能無限，雖然所有人都知道它很強，但卻沒有一個人知道它的能力邊界在哪裏。因為它不是有限功能的集合體，而是一個無限的東西。大模型和插件的融合今天也沒有做到十全十美的地步，很多人的使用體驗較差，這是合乎情理的。不過它一直在更新中，OpenAI 準備融資一千億美金修補它現有的缺陷，所以它的未來無限可期。
打造超強進化力的智能組織
在我看來，組織 +AI，本質上是要打造一個擁有超強進化力的組織。這其中最核心的目标是想辦法提升組織的進化力，不管是通過培訓、優化流程、構建組織文化等等，都是圍繞着這個最終極的目的行動的。
那麼，我們該如何構建一個強進化力的智能組織？
我其實對 " 智能組織 " 這一概念本身抱有懷疑态度。因為人也是智能的，所以由人構成的組織當然也是智能組織。如果 AI 是智能的，AI 構成的組織也是智能組織。所以 " 智能組織 " 本身是一個偽概念。
" 智能組織 " 其實指的是 " 超強進化力的組織 "。比如恐龍之所以滅絕是因為它的反饋能力出現了問題，雖然恐龍的形體很大，但是對環境的适應能力在進化的過程中逐漸降低。恐龍滅絕的本質是生物的進化，進化力變差了所以遭遇了自然界的淘汰。
組織也是如此。如果組織的進化力不夠，遲早會滅亡。所以 " 智能組織 " 這一概念不重要，重要的是我們所要追求的目标——組織的進化力。
如何提升進化力？我們回到前文提到的，進化力 = 反饋力 x 決策力。想提升進化力，要提升反饋力和決策力。
在華為有一句内部流傳的話：" 讓聽到炮聲的人作決策。" 這句話的意思是，身居一線的人員能夠最快地接收信息，這波人因為對信息保持敏感，快速地作出反應。因為，信息如果經過層層傳播，等到了老板那裏，已經失去了及時性，那時候可能很多事情已經迫在眉睫了。
張一鳴曾説：" 讓信息在組織裏面能夠保持通暢，而不是去控制它。" 所謂信息的流暢，就是要讓決策的速度夠快。體現了進化力的重要性。
除此之外，我可以列舉無數個案例説明我的觀點，即 " 提升進化力的方式本質上就兩種，一是提升反饋力，二是提升決策力。"
要想提升組織進化力，企業管理者的反饋力很重要，如果他是一個封閉的人，這個組織也會很封閉。
組織是否有使命願景和文化價值觀也非常重要。什麼是企業文化？企業文化就是一個組織的反饋力，它同時也能構建一個組織的語言體系。比如阿裏有黑話，混沌也有黑話，而黑話正是企業文化的反映。企業文化能夠提升組織的反饋力，讓員工和組織都變得更智能。
如何做到 " 組織的 AI 化 "？
從第一性原理的角度來看，過去我們認為組織的構成要素是人。那麼如今，或者説未來，組織的構成要素會變成人 + 機器。
這時，組織内部的關系就變成了人與人的關系、人與 AI 的關系、AI 與 AI 之間的關系。
這導致衡量人能力的維度會發生變化。薩姆 · 奧特曼曾多次講到這一問題，他認為，未來一個剛畢業的大學生能夠頂替一個資深的職場人，這件事發生的前提是他會不會用 AI。
所以，在 AI 時代，人的經驗的重要性會逐漸降低，而人對 AI 的運用的重要性會逐漸提升。所以，未來的社會對大學生來説，充滿機會。前段時間阿裏巴巴裁掉了一萬多名員工，但同時招了一萬多的大學生。這透露出一個重要信号：在未來，人人都是指令工程師，毫無經驗的大學生可以替換摸爬滾打的職場元老。
在未來，人是否具有批判性思維、創造性思維，能否與 AI 有效溝通，是否保持開放的心态，這些都是最重要的能力。同時，人與機器不同的是，人是感性的，而機器是沒有感性思維的，所以要學會心腦合一。用好人類的情感，也用好 AI 的智慧。
作為企業家，選人的标準也會随之改變。過去我們招的是員工，今天我們要招将軍。将軍代表這個人要有調動 AI 千軍萬馬的能力，有協調人與機器共同工作的能力。
這些都是我目前對組織 AI 化的基本思考。
最後我想分享的一點是，我知道我今天講的這些内容都很難做到，在擁抱 AI 的過程中，會有很多企業踩坑，最後望而卻步。但請一定要相信，我描述的未來一定會到來。我在此分享一下我曾經在認知上的偏差：
第一則關于 AI 機會 " 傾向 To B 或 To C" 方面。
最開始，我認為 To B 的市場會比 To C 大，但是在 AI 的新浪潮出現以後，我的看法發生了轉變。因為 To B 的很多老板，對 AI 的認知不夠，讓他們将組織 AI 化十分困難。
而在 To C 市場，所有人都躍躍欲試，所以 To C 市場很容易產生好的現金流。
第二則關于 "AI 的不可控 "
AI 其實不可控的因素有很多，包括 GPT，它提供的内容有時候也不一定正确，甚至還會胡説。這種不可控導致我們運用的過程中常感到不順，但我們要接納它在初級階段存在的弊端，給它充分的時間進行優化。
另外，我十分不建議企業嘗試過多的 AI 工具，我覺得目前先把 GPT 用好，需要做圖的話，Midjourney 也需要用好，這兩個工具就能夠幫助絕大多數的企業。因為今天市面上的很多 AI 工具很不靠譜，并不是所有的都能經得起檢驗。
最後，我想要安撫一下大家，我覺得未來一定是美好的。就算有一天 AI 真的擁有了意識，統治了人類，它一定也是有愛的。人和 AI 能夠在統一星球上和協相處。
當 AI 的生產力提升之後，人不需要再為錢發愁，我們享有相當大的自由，可以做自己想做的事情，實現心中的理想。所以，讓我們擁抱 AI，讓 AI 為我們所用，提升組織的業務效率，解放人類的雙手。
主持人：我想問問鬥哥，在創新院學習的一年中，你覺得可以從哪方面鍛煉自己的本質思考能力？
焦世鬥：在創新院上課的那一時期，對我來説，是一個從基地構建了一套系統的過程。在這套系統裏，那些所謂的企業供需連、單點破局等知識并不是最重要的，真正重要的是形成了 " 一思維 " 的意識。
這讓我對世界的認知、對企業的認知發生了徹底改變。
今天的我會認為，對一個人來説，他的系統分為兩個層面：第一個層面叫思維系統，第二個層面叫信念系統。思維系統指向腦力，信念系統指向心力。混沌在這兩方面對我的影響都很大，把這套系統拿去運用在自己的企業中，會發現行之有效。我覺得這是我收獲的禮物。
主持人：如果家長想用 AI 思維培養孩子，有哪些方面可以應用到家庭教育裏？
焦世鬥：我覺得可以先帶着他用一些 AI 工具，比如讓孩子們的想象力變成實際的一張圖畫，這樣會讓他們產生莫大的興趣。
另外，家長自己可以思考一下未來的教育到底是什麼樣子？需要學英語嗎？需要學編程嗎？需要學課本知識嗎？在思考的過程中，似乎會出現自己的答案。當你從第一性原理去思考未來的教育時，也會逐漸明晰你孩子的未來會是什麼樣子。
當然不管未來如何變化，創新能力、提問題的能力、溝通能力等都是很重要的能力。
另外，未來世界有可能人真的不用工作，當人有基本收入的時候，他就有充足的時間和精力尋找人生的意義，所以從小培養孩子的興趣就變得異常重要。
主持人：我們這個時代特别需要看透本質的思維能力，你覺得應該如何去鍛煉？
焦世鬥：主要有兩個核心要素：
第一是進化力帶來的提升自己的反饋和決策的能力。你只需要讓自己的反饋能力和決策能力每天提升一點點，就會發現運用在實踐裏效果特别明顯。這是很實用的一個途徑。
第二是有規劃地刻意練習。比如上完創新院之後，我們組建了一個群，成員每天在裏面練習思維模型，我發現自己在思維能力方面有了質的突破。所以，建立一套适用于自己的練習方案，真的很有必要。
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