今天小編分享的互聯網經驗：字節終于等來了“豆包”，歡迎閲讀。
圖片來源 @視覺中國
文 | 價值星球 Planet，作者 | 唐飛，編輯 | 劉景豐
自 ChatGPT 問世後，國内互聯網和科技領網域迎來了久違的 " 狂歡 "。
BAT 級别的巨頭引領潮流，京東、360、網易緊随其後，商湯科技、科大訊飛、出門問問等 AI 企業紛紛入場，李開復、王慧文、王小川等大佬 " 另立門户 "，還有清華大學、復旦大學等頂尖高校下屬科研院所加入其中，似乎人人都在為 AIGC" 發狂 "。
國外風投數據分析公司 PitchBook 數據顯示，2023 上半年全球 AI 領網域共計發生融資 1387 件，籌集融資金額 255 億美元，平均融資金額達 2605 萬美元。
這在資本收緊的當下可謂表現獨樹一幟。
在狂飙激進的 AIGC 大潮中，字節跳動是相對低調的那個。上半年，國内幾乎所有大廠都争先推出自家 AI 大模型產品，但字節卻鮮有發聲。直到近日，字節旗下 AI 對話產品 " 豆包 " 日前才開啓測試，比 ChatGPT 晚了近八個月。
現在，用户進入豆包官網直接注冊使用或通過官網提供的二維碼下載 App 即可使用這款產品。
據悉，" 豆包 " 的前身正是字節内部代号為 "Grace" 的 AI 項目。在體驗中可以發現，" 豆包 " 已經可以生成歌詞、小説、文案等文本内容，還可以提供數學計算、翻譯、英文寫作等功能。
字節系 AIGC 的演進過程
在互聯網巨頭擁抱 AIGC 的路上，字節跳動并不是最積極的。
同為互聯網大廠，百度自研的文心一言早在今年 3 月底就已率先落地；4 月 11 日，阿裏打造的通義千問緊随其後揭曉。而就在阿裏發布通義千問的前一天，王小川直接官宣下場成立百川智能，多位搜狗團隊老員工帶資加入。
相比之下，同為一線大廠的字節，推出通用大模型的步調就慢了很多。
8 月 6 日，才有媒體曝光字節旗下的 AI 對話類產品 Grace 進入測試階段。此時距離百度發布文心一言已經過去了 4 個月。
在 Grace 之前，業内一度認為字節之所以遲遲不下場，是在 " 憋大招 "。" 彼時大家認為字節會推出針對各行業的綜合解決方案，就像 6 月騰訊一口氣抛出 10 大行業超過 50 個解決方案的路線一樣。畢竟字節有資金、人才、算力和數據，這些核心能力能幫助字節打通現有的視頻、直播、遊戲、影視、娛樂等多個業務，也能将經驗復制給參與其中的中小企業。"AI 行業投資人顧峰濤稱。
事實上，字節跳動确實也是朝着這個外界預想的方向前進的，今年 6 月字節跳動發布大模型服務平台 " 火山方舟 "，集成了多家 AI 科技公司及科研院所的大模型，目标是向企業提供全方位的平台服務。
簡單來説，" 火山方舟 " 最終服務的是模型應用方。火山引擎通過與大模型的生產方合作，為開發者和企業提供模型訓練、推理、評測、精調等全方位的平台服務（MaaS，即 Model-as-a-Service）。
火山引擎總裁譚待表示：" 在模型生產端，火山引擎已經通過優秀的算力系統和機器學習平台證明了自己，也成為眾多大模型企業的首選，而在模型應用端，面對多模型生态和企業‘ 1+N ’應用模式，我們同樣需要提供更好的產品和方案，解決這裏面計算、安全和成本等通用問題。"
豆包（網頁版）操作界面
直到豆包問世，字節跳動的 AIGC 產品策略完成了由 B 端向 C 端的轉變。
在與豆包對話中可以發現，" 豆包 " 介紹自己時會説 " 我是字節跳動公司訓練的 AI 豆包，可以回答各種問題，并通過生成文本來完成各種任務，例如寫作故事、對話、摘要等。如果您有任何問題，請随時告訴我，我将盡力回答。"
至于豆包為什麼以獨立 APP 的形式測試，而不是将其内置到今日頭條、抖音等億級日活的 APP 上，顧峰濤認為 " 可能是字節跳動想打造出一個新的 IP 級產品 "。
而且從此前字節系產品的發展歷程來看，都與 AI 有着較高的适配度，如果将豆包作為一個創作工具來看，應該能幫助不少内容創作者。畢竟 AI 文案、AI 腳本、AI 繪圖、甚至 AI 剪輯視頻等等應用場景我們在今年都已經見到了，這些功能完全可以幫助内容創作者在今日頭條、抖音、西瓜視頻等平台上提高效率。
一位接近字節跳動的人士透露，豆包這款 C 端產品上線其實是為了補齊字節在大模型領網域的棋盤，現在看來字節已經有了 B 端 +C 端、模型層 + 應用層的完整布局。
資料顯示，在模型層，字節的積累主要集中在機器翻譯、智能語音、視頻影像和多模态四個領領網域；在算力層，火山引擎在發布了自研 DPU 等系列雲產品，并正式推出智能推薦 - 高速訓練引擎，支持 100GB 至 10TB 以上超大模型的高效訓練；在平台層，火山引擎發布了機器學習平台更新版，在數據管理、資源管理、流程和模型三大領網域具備核心優勢；在應用層，前面提到的火山方舟和現在的豆包能提供智能創作、智能體驗以及智能營銷等服務，輔助在字節的内容和娛樂體系内推動客户業務增長。
至此，字節系的 AIGC" 圈子 " 已初具雛形。
" 豆包 " 戰群雄
在 OpenAI 和賓夕法尼亞大學共同撰寫的一篇研究中指出，80% 的美國勞動力至少有 10% 的任務受到 GPT 迭代的影響。研究人員發現，大約 19% 的工人将看到至少 50% 的任務受到影響。他們認為 GPT 模型是通用技術，如發明蒸汽機或印刷機一樣意義重大。
據艾瑞咨詢預測，2023 年中國 AIGC 產業規模約為 143 億元，2028 年產業規模預計将達到 7202 億元，到 2030 年将突破萬億規模，達到 11441 億元。
圖源：艾瑞咨詢
但縱觀國内涉足 AI 大模型賽道的玩家，如果按照已落地的產品行業屬性來分，主要分為 " 互聯網派 " 和 "AI 科技派 " 這兩大流派。此外還有以高校和科研院所為代表的 " 學院派 " 和創業團隊組成的 " 創業派 "。
所謂 " 互聯網派 "，指的是目前已經有具體產品的互聯網大廠，其中以百度、阿裏、騰訊、網易、京東這 5 家為代表，此外還有 360、金山、知乎、有道、昆侖萬維等。而 "AI 科技派 " 主要以華為、商湯科技、科大訊飛、出門問問、毫末智行等 AI 企業為主。
各巨頭都傾向于自建大模型，直接導致行業一起步就直接進入了 " 百模大戰 " 的局面。而各家大模型同質化太強，應用場景上高度雷同，正式進入市場後非但沒有發揮各自優勢，反而引發了 " 内鬥 "。
浦銀國際在研報中指出，未來大模型之戰或趨于分化，并從 " 通用 " 邁入 " 垂類 "。
從行業演進的趨勢來看，只有少數巨頭才适合做通用大模型，因其需要具備巨大資金投入，豐富的數據資源以及相應的大模型應用場景，如百度的搜索、騰訊的社交媒體、阿裏的電商業務等。
但從當下來看，大部分企業前期以内部應用為主，後續主要向 B 端企業拓展服務，預計少數企業将在 C 端市場形成規模。目前，百度文心一言、華為盤古大模型、中國科學院紫東太初大模型均在 B 端垂類市場積累了标杆應用案例，騰訊混元大模型、阿裏通義大模型則更多聚焦公司自身業務。
展望未來，" 大模型 + 工具平台 + 生态 " 的模式會成為一種趨勢，這也符合目前阿裏、字節等所走的路線。火山方舟更多是為字節體系自用，豆包作為工具平台補齊了 C 端用户的需求，再加上字節體系内數據、算法、算力等優勢，字節的生态模型也已完備。
只是面對眾多競争者，字節跳動能否勝出還有待觀察。
民生證券相關研報指出，目前表面上大模型百花齊放，不再稀缺，是因為開源基礎以及大公司本身的算力儲備與資金實力，單純發布一個大模型門檻，沒有市場想象那麼高。但是能夠擁有高質量數據場景，才能持續迭代，性能逐步逼近 ChatGPT 的大模型，預計最終仍是 " 鳳毛麟角 "。市場會逐步凝聚共識：得數據者得天下，數據成為大模型差異化競争的關鍵。
AIGC 能否挽救互聯網的中年危機
由于宏觀環境的影響，2022 年互聯網公司普遍開啓 " 過冬 " 模式，在 " 節流 " 之外，" 開源 " 成為互聯網公司的默認選擇。
從互聯網大廠陸續公布的财報來看，大廠們的 " 打法 " 已經改變，科技、To B 和出海已成為互聯網平台經濟的 " 新三樣 "，三者或單獨發展或以融合的形式出現。
AI 技術的興起，讓眾多互聯網大廠看到了解決自身危機的 " 良藥 "。2023 年騰訊股東大會上，騰訊 CEO 馬化騰回應有關 ChatGPT 和 AI 相關的提問時稱，" 我們最開始以為（AI）是互聯網十年不遇的機會，但是越想越覺得，這是幾百年不遇的、類似發明電的工業革命一樣的機遇。"
的确，AIGC 風潮刮起後，互聯網企業如獲至寶，似乎紛紛找到了新的科技演進方向。
再加上 AIGC 本身就可以幫助企業實現開源節流，就進一步激發了企業入局的熱情。艾瑞咨詢《2023 年中國 AIGC 產業全景報告》指出，"AIGC 融入既有應用降本效果明顯，營收增長主要依靠服務新場景 "。
至于 AIGC 的發展需要的數據、算力和算法三大關鍵要素，國内這些互聯網大廠無一不有着深厚積澱。
而其中與内容和營銷相關的企業則最早看到了應用場景和變現的可能性。
以字節跳動的業務為例，AIGC 可以幫助公司構建更高效的内容生產線，帶來海量内容供給，面向不同消費者生成不同内容，達成更好觸達轉化效果；自然語言互動終端 + 大模型原生應用，消費者可以和品牌随時随地互動，達到優化廣告營銷的目的；未來 AIGC 塑造的數字内容生產與互動新範式，還能幫助吸引、留存更多用户，實現用户規模的擴張。
不過問題在于 AIGC 的研發需要花費大量資金和資源，可以預見的是未來很長一段時間裏競争主角仍将以大廠為主。即便字節并不 " 缺錢 "，但是無論是面對 BAT 這樣的巨頭，還是商湯、科大訊飛、出門問問這些 AI 賽道能手，字節想要快速超越都絕非易事。
