大模型，阿裏雲不做選擇題

今天小編分享的互聯網經驗：大模型，阿裏雲不做選擇題，歡迎閲讀。

圖片系 AI 生成

什麼加速了雲的發展？

自 2006 年雲計算誕生之日算起，互聯網和移動應用、雲原生技術普及、企業向先進技術架構演進、中企全球化等因素，先後塑造了雲計算的内在與外表，造就了一個數萬億規模的行業。

毋庸置疑的是，生成式 AI 将是雲計算產業下一個革命性要素，但是，雲廠商如何做大模型，行業内還沒有達成一致。

開源與閉源，自研與投資，基礎模型與工程化落地，技術創新與產業生态，阿裏雲沒有做選擇題，而是兼收并蓄，去構建一個 AI 與雲的商業循環。

5 月 9 日，阿裏雲正式發布通義千問 2.5，中文性能全面趕超 GPT-4 Turbo，同時通義千問 1100 億參數開源模型在多個基準測評收獲最佳成績，超越 Llama-3-70B，成為開源領網域最強大模型。此外阿裏雲還更新了百煉平台，更便于支持大型企業和成熟開發者的需求。

通義千問 2.5，地表最強中文大模型

基礎模型是生成式 AI 產業的起點，模型本身在快速發展，從單一語言模型，到能處理文檔、音視頻、代碼等各方面的能力，每個維度能力的寬度和深度都在快速地增加，在未來一段時間仍将繼續迭代。

對于大模型廠商來説，本身的基礎模型能力至少要保持在第一梯隊，才有海量的用户基礎和可持續的吸引力。相比通義千問 2.1 版本，通義千問 2.5 的理解能力、邏輯推理、指令遵循、代碼能力分别提升 9%、16%、19%、10%，中文能力表現更為突出，在權威基準 OpenCompass 上，通義千問 2.5 得分追平 GPT-4 Turbo。

和部分廠商不同的是，阿裏雲開源和閉源兩條路并重，在開源方面走的是 " 全模态、全尺寸 " 路線。" 阿裏雲的策略不是簡簡單單的開源，我們是要做開源最強的模型 "，阿裏雲 CTO 周靖人表示。

最新款開源的 1100 億參數模型 Qwen1.5-110B，在 MMLU、TheoremQA、GPQA 等基準測評中超越了 Meta 的 Llama-3-70B 模型；在 HuggingFace 推出的開源大模型排行榜 Open LLM Leaderboard 上，Qwen1.5-110B 衝上榜首。

通義也不斷豐富多模态模型和專有能力模型，例如通義千問視覺理解模型 Qwen-VL-Max 在多個多模态标準測試中超越 Gemini Ultra 和 GPT-4V，通義千問代碼大模型 CodeQwen1.5-7B 是 HuggingFace 代碼模型榜單 Big Code 的頭名，也是助手通義靈碼的底座。

周靖人提到，" 我們是全球唯一一家積極做最先進的 AI 模型，同時也敢于全方位開源的雲計算廠商，因為我們認識到，今天只有把 AI 能力真正賦能給企業，才能推動整個企業產業的快速發展。"

百煉 2.0，開發性與自由度

大模型應用落地的過程中，需要試驗各種各樣的模型，并且企業希望以高性價比的方式融合在自己的業務開發裏，業務場景復雜、自身數據敏感，企業如何安全高效地将大模型和業務有機結合，這是工程化落地的重要課題。

阿裏雲百煉的一大特點，在于最大程度的開放性和自由度。當下一些大模型應用平台采用封閉鏈路，不支持替換原子能力，導致企業開發應用時無法引入自研插件，和業務場景充分融合。

百煉 2.0 平台從模型開發、應用開發到算力底座全面更新。" 當下企業應用大模型存在三種範式：一是對大模型開箱即用，二是對大模型進行微調和持續訓練，三是基于模型開發應用，其中最典型的需求是 RAG，以企業數據對大模型進行知識增強。圍繞這些需求，百煉打造了模型中心和應用中心，提供最豐富的模型和最易用的工具箱。" 周靖人説。

對希望直接調用模型進行推理的企業，百煉集成了上百款大模型 API，除了通義、Llama、ChatGLM 等系列，還首家托管百川等系列三方模型，值得一提的是，這可能是阿裏大手筆投資大模型創業廠商帶來的優勢。

對需進一步訓練模型的用户，百煉提供從數據管理、模型調優、評測到部署的全鏈路模型服務，用户可彈性按需調用算力，無需關心底層架構。訓練過程可視化，還可自動評測模型質量，并與其他模型對比。

對希望打造 RAG 應用的企業，百煉支持 Assistant API 開發模式，可在百煉上輕松創建知識庫，并一鍵開啓知識檢索增強（RAG），通過 Assistant API 聯合輸出。同時，百煉支持 agent 智能體開發，并能實現多智能體協作、對話記憶等高級功能。

大模型生态亟需建設

相比于海外市場，國内對大模型生态建設的需求更高。據外媒消息，美國初步計劃對最先進的專有 AI 模型實施出口管制，諸如此類風險，要靠系統生态協作來緩解單點難題。

開源模型和百煉平台也是是生态建設一部分，開源模型能夠讓更多的開發者使用，并于其上搭建更復雜的應用，甚至更復雜的 Agent，更好地服務企業，從而推動 AI 產業的發展。百煉平台能夠鏈接模型能力和業務場景，幫助大模型在各行各業落地。