今天小編分享的财經經驗：62歲李開復承諾：10年内不套現！，歡迎閲讀。
作 者丨白楊
編 輯丨朱益民
" 我個人之所以做這個事情（創辦零一萬物），是因為這是我 40 多年的夢想，我在寫博士申請信時就提到，AGI 是我的夢想，今天，我有了實現這個夢想的機會，而這也是推動我努力的主要動力 "。
5 月 13 日，零一萬物 CEO 李開復在接受 21 世紀經濟報道記者采訪時如此表示。
1983 年，22 歲的李開復在向卡内基梅隆大學提交的博士申請信中寫道："AI 是對人類學習歷程的闡釋，對人類思維過程的量化，對人類行為的澄清，以及對人類智能的理解。AI 是人類認識并理解自己的最後一裏路，我希望加入到這個全新綻放、充滿前景的未來科學領網域 "。
過去幾十年，盡管李開復經歷了多種身份和角色的轉變，但他始終在與 AI 打交道。
2023 年之前，李開復已經專心做了十幾年的投資人，并投出了不少成功的 AI 公司，而 2022 年底橫空出世的 ChatGPT，猶如一把神奇的鑰匙，不僅打開了新世界的大門，也讓向來沉穩的李開復多了些 " 衝動 "。
2023 年 3 月，李開復官宣了自己的創業規劃，同年 7 月，" 零一萬物 " 正式亮相。
截至目前，零一萬物已經完成了 " 開源 + 閉源 " 雙軌模型的戰略布局。
在開源方面，零一萬物此前發布的 Yi 系列開源模型已更新到 Yi-1.5，包括 34B、9B、6B 三個版本，且提供了 Yi-1.5-Chat 微調模型可供開發者選擇。
閉源方面，零一萬物則最新發布了千億參數規模的 Yi-Large。在該底座模型之上，零一萬物同步官宣了 ToC 生產力應用 " 萬知 " 和 ToB 的 "API 開放平台 "。
同時，李開復還透露，零一萬物已啓動下一代 Yi-XLarge MoE 模型訓練，将衝擊 GPT-5 的性能與創新性。
可以看出，在成立一周年之際，零一萬物的發展思路已經十分清晰——以開源模型構建生态，以閉源模型展開 AI-First 探索。而對李開復而言，他對這次創業下定了決心，也采取了破釜沉舟的态度。
李開復向 21 世紀經濟報道記者表示，" 一年前我跟投資人做了承諾，十年不套現 "。言下之意，這次創業他的核心目的并不是賺錢。但他同時表示，" 對于聯創和團隊，他們比我年輕，我們會經過各種手段，讓他們能夠合理的得到套現。但我覺得最好的套現方式是趕快上市，這是我們未來兩年會努力的（目标）。"
從狂奔到長跑
過去一年，國内的大模型產品百花齊放。
李開復表示，" 包括零一萬物在内的中國大模型公司都狂奔了一年，因為一年前我們感覺太落後了。但今天我們可以非常自豪地説，通過一年的努力，我們在模型方面至少趕上了美國最頂尖的大模型 "。
而接下來，李開復認為中國大模型公司需要對未來有沉澱和展望，不能只是拼命狂奔，而是要思考怎麼進入長跑模式。
最近，對于大模型的發展業内也產生了一些分歧。
有一部分觀點認為應該瘋狂地追 AGI，他們覺得 AGI 一旦發生世界都将改變；另外的觀點則是認為大模型做得越大越難用，還不如趕快找到 PMF。
PMF（Product-Market Fit）是指產品與市場的契合度，這在移動互聯網的鼎盛時期，是眾多初創企業追求的核心目标。
但在李開復看來，上面兩個觀點都不完整。" 我們非常認可 PMF 理論，因為我們不覺得有任何一種技術可以在長期時間裏只靠技術領跑所有競争，我覺得最終產品的勝出一定要靠非技術的優勢達到口碑的傳播 "。
因而他認為，做所有產品都應該基于 PMF，而不是胡亂去燒錢。但是在 AI 2.0 時代，僅僅追求產品與市場契合遠遠不夠。在 PMF 的基礎上，應當引入 Technology（技術）與 Cost（成本）組成四維概念—— TC-PMF。
原因在于，兩個時代在創業基礎設施層面存在決定性的差異。移動互聯網時代，用户規模增長所帶來的邊際成本很低；而在大模型時代，模型訓練和推理成本構成了每一個創業公司必須要面臨的增長陷阱。
用户增長需要優質的應用，而優質應用離不開強大的基座模型，強大基座模型的背後往往是高昂的訓練成本，接着還需要考慮随用户規模增長的推理成本。所以，能否在傳統的 PMF 基礎上，找到提升產品力和降低成本的平衡點，将決定大模型應用能否爆發。
" 這比傳統 PMF 難上一百倍 "。李開復坦言。而現階段，随着高性能計算硬體的迭代和模型優化技術的普及，大模型推理成本的大幅度下降已經成為可預見的趨勢所在。這也是整個行業都認為大模型應用即将迎來爆發的重要依據。
國内商業模式有待摸索
5 月 13 日，李開復還透露了另外一個關鍵信息——去年 9 月開始，零一萬物便聚焦生產力、社交賽道，在海外陸續上線了 4 款產品。目前，海外生產力應用總用户接近千萬，營收今年預期過億元人民币，并且產品 ROI 為 1，初步擺脱燒錢獲客。
對零一萬物而言，大模型應用在海外市場取得的成績，成功驗證了 AI-First 產品的用户訂閲制商業模式。
此前在 AI 1.0 時代，由于人工智能還未展現出高泛化性和湧現能力，針對頭部客户做私有化部署的模式成為主流，但時間已經證明，偏項目制的重交付模式所帶來的營收增長存在上限，其可持續性挑戰嚴峻。
所以在 AI 2.0 時代，業内對于大模型商業模式的探索也充滿期待。目前來看，ToB 的 API 和 ToC 的訂閲服務，将是未來大模型的主要收費方式。
零一萬物 API 平台負責人藍雨川向記者表示，API 的商業模式已經在海外得到充分驗證，作為标準化產品的 API 復用性更強，商業模式也更趨近于雲服務。
而在 ToC 產品方面，零一萬物近日也在國内上線了一站式 AI 工作站 " 萬知 "，這是基于閉源模型 Yi-Large 所做的一個生產力應用。但是，由于海外市場與國内市場在付費意願、市場環境方面存在差異，目前萬知采取的是免費模式。
實際上，這也是國内 ToC 大模型應用遇到的一個共同挑戰。有大模型廠商人士向記者表示，從 SaaS 生态過去多年的發展情況就能看出，中國市場更習慣項目制付費模式，對于訂閲模式的付費意願比較弱，現在直接推大模型應用的訂閲收費，難度很大。
李開復也表示，零一萬物 ToC 應用的用户付費，會以國外為主。" 國内我們會觀察，今天萬知還沒有收費計劃，因為同時要考慮給用户帶來的價值和友商的差距，還有整個行業用户是否願意某些功能和產品付費，我們還在觀察中。"
但從趨勢上來看，李開復仍然認為今年會是大模型應用爆發的元年。" 整個普惠點不會同時到來，有些領網域的應用要求很高，普惠點就會來得晚一些，有些領網域今年就會爆發。比如生產力工具，它產生的内容最終是用户負責，所以即便有一些錯誤需要微調，也是由用户最後決定是否修改。"
對用户來説，他們判斷是否使用一款應用的标準，就是能否比沒有這款工具時在更短的時間裏產生更好的内容。" 按照這個标準，生產力應用的 TC-PMF 已經達到了，而且還可以更好，所以生產力工具今年會開始爆發，明年則會更大的爆發 "。李開復説。
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本期編輯 黎雨桐 實習生 黃麗鴻
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