阿裏雲重回增長：連續四季度增速上漲

今天小編分享的财經經驗：阿裏雲重回增長：連續四季度增速上漲，歡迎閲讀。

昨日晚間，阿裏雲交上了一份增收又增利的最新季報。

這個季度（對應自然年 2024 年第 3 季度），阿裏雲收入同比增長 7% 達 296.1 億元，對比上一季度 265.49 億元，環比增長 11.5%，經調整後 EBITA 利潤達到 26.61 億元，同比增長 89%，大幅超越分析師預期。

此前四個财季，阿裏雲收入增速相對温和，均在 2% — 3% 之間。一方面是阿裏雲主動優化收入結構、減少低利潤率項目，導致部分增長被抵消；另一方面也是由于中國企業數字化需求大盤放緩所致。

如今，在阿裏雲繼續戰略收縮高流水、低利潤的定制化項目前提下，阿裏雲的收入卻持續拉升至 7%，經調整後 EBITA 利潤不減反增。

這傳遞了一個清晰的信号——結束低迷，阿裏雲已邁入健康增長新軌道。

AI 相關收入連續五季度三位數增長

值得關注的是，這次财報還披露了一個數字：本季度，排除阿裏巴巴關聯公司的整體收入同比增長超過 7%。财報指出，這 " 得益于公共雲兩位數的增長，包括人工智能相關產品的使用增加。人工智能相關產品收入連續第五個季度實現三位數的同比增長。"

從戰略布局上看，在生成式 AI 這一新戰線上，阿裏雲無疑是國内大廠中攻勢最猛的一家。

除了通義大模型，中國一半大模型公司跑在阿裏雲上，百川智能、智譜 AI、零一萬物、昆侖萬維、vivo、復旦大學等大批頭部企業及機構均在阿裏雲上訓練大模型。

阿裏雲已成為中國大模型的公共 AI 算力底座。截至目前，中國眾多頭部主流大模型都已通過阿裏雲對外提供 API 服務，包括通義系列、Baichuan 系列、智譜 AI ChatGLM 系列、姜子牙通用大模型等。

9 月舉行的雲栖大會上，阿裏巴巴集團 CEO、阿裏雲智能集團董事長兼 CEO 吳泳銘提到：" 我們看到，在新增算力市場上，超過 50% 的新需求由 AI 驅動產生，AI 算力需求已經占據主流地位。這一趨勢還會持續擴大。過去一年，阿裏雲投資新建了大量的 AI 算力，但還是遠遠不能滿足客户的旺盛需求。"

除了大模型創企帶動算力消耗外，互聯網企業和傳統企業在将大模型能力融入業務過程中，同樣催生大量新需求。

在新推出的《永劫無間》手遊中，依托于阿裏雲大規模 AI 算力平台，網易伏羲實現了 AI 智能捏臉、遊戲 AINPC，遊戲 Copilot 語音 AI 隊友等行業創新應用。該 AI 新玩法上線後獲得了玩家的高度認可和喜愛。據第三方平台預估，僅 " 語音 AI 隊友 " 在抖音平台的播放量已突破 3 億次。

大模型和 AI 應用持續融入手機、PC 等設備，帶來新一輪互動方式變革。2023 年，vivo 發布基于阿裏雲人工智能平台 PAI 訓練的 vivo 自研藍心大模型，預訓練性能接近 LLaMA 水平。上線以來，vivo 藍心大模型對 vivo 手機的智能助理、圖文創作等場景進行了全面優化，并與阿裏雲合作打造了多模态大模型視覺輔助產品 "vivo 看見 "，為更多視障人士打開新視界。

此外，互聯網電視品牌創維酷開采用阿裏雲 AI 和雲計算產品，在三個月的時間内快速落地了電視智能助手、智能繪本 20 多個應用場景，日調用量快速突破數百萬次，為中國的傳統家電企業智能化更新提供借鑑樣本。

旺盛的 AI 需求，正在落地成阿裏雲實際的公共雲服務收入數字。而公共雲業務帶來的高質量增長，又帶動利潤的進一步上漲，阿裏雲正邁入正循環。

技術革命和基礎設施

在大模型熱潮席卷全球科技業的兩年來，英偉達無疑是其中受益最快、受益最大的企業。

自 ChatGPT 發布以來，英偉達的市值快速上漲。2022 年 11 月，英偉達市值約 4000 億美元。2024 年 2 月，英偉達市值突破 2 萬億美元。如今，英偉達市值已突破 3 萬億美元，市值一度超過微軟和蘋果，成為全球市值最高的科技公司。

任何一次技術革命的到來，最先從中受益的往往是為創新企業提供基礎設施和底層支撐的公司。原因在于，新技術革命往往需要底層設施的繁榮完善，才能支撐應用和商業的蓬勃發展。

從 2012 年的 AlexNet 模型到 2017 年的 AlphaGo Zero，算力消耗足足翻了 30 萬倍。而 ChatGPT 橫空出世的背後是，微軟 Azure 雲上的數萬張 A100 芯片，成本高達數億美元。

有機構估算，對于一個 60 幀的視頻（約 6 至 8 秒）， Sora 要生成至少約 120 萬個 Token，這将遠超過大語言模型的計算量。即使是 OpenAI 這樣的 AI 大模型企業，推理成本也将是難以承受之重。

但這還只是個開始，根據 OpenAI 的研究報告，自 2012 年開始，AI 訓練需要的算力每隔 3-4 個月便會翻番，到 2018 年，訓練所耗費的算力更是增長了大概 30 萬倍，而相比之下，摩爾定律在同樣的時間裏只有 7 倍的增長。從發展趨勢看，單個芯片摩爾定律正在失效，單個芯片性能提升遠遠跟不上算力需求增速。

這讓雲計算天生地跟 AIGC 綁定在了一起。雲計算的算力集中、靈活部署、按需付費、成本較低等特點，盡管不能解決全部問題，但幾乎是算力短缺昂貴的背景下的唯一答案。無論是訓練還是推理，大模型都離不開雲。

雲不僅能夠為 AI 模型提供強大的算力支持，幫助 AI 模型快速訓練和部署，還可以提供按需付費的計算資源，大大降低算力成本，成為企業在大模型時代急需的智能底座。

早在 2022 年，小鵬汽車就攜手阿裏雲在烏蘭察布建成中國最大的自動駕駛智算中心之一，将自動駕駛模型訓練效率提升了超 600 倍。近兩年内，為了支撐小鵬汽車在端到端自動駕駛、大模型方面的 AI 創新，阿裏雲通過公共雲方式将此智算中心的算力儲備擴張超 4 倍，2025 年目标為 10Eflops，為小鵬汽車提供穩定高效的 AI 基礎設施，助力小鵬汽車智駕大模型 2 天迭代一次，讓小鵬智駕 " 全國都好用 "。

目前，阿裏雲在國内已服務超過 70% 的汽車企業。AI 時代下，阿裏雲正積極推動大模型技術在汽車行業落地，并與領先車企持續探索如何将大模型技術應用于汽車設計、生產、銷售以及售後服務的全鏈路中。

加速 AI+ 雲大基建

兩個月前，吳泳銘在雲栖大會上抛出了一個宏大概念：用 AI 重構物理世界。大模型走入汽車、機械行業，智能駕駛、人形機器則開始快速走入現實。随之，各行各業都需要更适應 AI 時代的全新雲基礎設施。

不同于傳統 IT 時代，AI 時代對基礎設施的性能、效率要求更高，CPU 主導的計算體系已快速向 GPU 主導的 AI 計算體系轉移。在激烈變化的形勢中，阿裏雲敏鋭嗅到機遇，選擇加碼大基建以支撐即将到來的 AI 時代。

在雲栖大會上，阿裏雲 CTO 周靖人表示阿裏雲正在圍繞 AI 時代，全面投入更新 AI 大基建。在上線磐久 AI 伺服器、推出 GPU 容器算力的同時，發布最強之一的開源模型 Qwen2.5 系列，同時上架語言、音頻、視覺等 100 多款全模态模型，并宣布通義千問三款主力模型再次大幅降價，最高降幅 85%，百萬 tokens 價格低至 0.3 元。