今天小編分享的科技經驗：黃仁勳走出舒适區，歡迎閲讀。
出品 | 虎嗅科技組
作者 | 王欣
編輯 | 苗正卿
頭圖 | 視覺中國
即便冒着背刺自己最大客户—— AWS、谷歌雲、微軟雲的風險，英偉達做雲（DGX Cloud）的野心依舊有增無減。
英偉達正在招聘與 AWS 等雲服務商常見職位相似的—— 39 位針對特定行業的 " 解決方案架構師 "，涉及金融、汽車、醫療和零售等領網域。他們負責深入了解特定行業的需求，并提供相應的技術解決方案。
随着企業對 AI 軟體需求水漲船高，英偉達也借助其在 DGX Cloud 建立的客户關系，來銷售用于管理開發 AI 模型的大型數據集軟體。Nvidia 單獨向 Adobe、Getty Images 和 Shutterstock 等客户銷售與 AI 相關的軟體，這些客户表示他們正在使用這些軟體來構建 AI 模型。
此前黃仁勳就曾透露，公司可能會通過強化自家的雲服務和 AI 軟體業務（DGX Cloud 和 Nvidia AI Enterprise）來涉足雲計算領網域。
在二月的财報電話會議上，黃仁勳表示：" 長遠來看，這可能成為一個極為關鍵的業務。" 他還預測，未來 " 全球的每家公司 " 都可能成為 Nvidia 軟體的客户，而不只是購買其知名的芯片產品。
據 The Information 報道，英偉達告訴投資者，從長遠來看，它可以從軟體和雲服務中創造 1500 億美元的收入——比英偉達或 AWS 目前每年創造的收入還要多。
特洛伊木馬
有從業者用 " 特洛伊木馬 " 來比喻英偉達 DGX Cloud 的運營模式。
" 賣鏟人 " 英偉達并不建立自己的數據中心，而是租用 AWS、微軟傳統雲服務廠商數據中心的伺服器。然後，英偉達又将這些伺服器出租給自己的客户。
顯然，DGX Cloud 的業務增長，看似并不一定會奪走雲提供商的現有收入，因為英偉達支付了伺服器租金，也會推動傳統雲提供商的業務規模。比如 Nvidia 打算向 AWS 租賃約 16000 台裝備有 H100 的伺服器，這種規模的計算資源與一家大型人工智能初創企業所需的處理能力大致相當。
但這就像特洛伊木馬的傳説，佯裝成給雲廠商貢獻訂單的戰利品木馬，實際上這種權力博弈可能會削弱雲提供商的影響力，并幫助英偉搶奪原本可能從 AWS、微軟、谷歌等雲提供商購買其 AI 軟體的客户。
在這個模式下，由于雲服務廠商數據中心的伺服器也采購自英偉達——實質上它們只提供了機房，因此對于傳統雲提供商而言，DGX Cloud 的崛起可能會讓他們淪為中介。
這裏我們用 DGX Cloud 客户之一 ServiceNow 為例，ServiceNow 高級副總裁約翰 · 西格勒 ( John Sigler ) 表示，英偉達的 " 單一軟體平台 " 可以讓 ServiceNow 橫跨自己的數據中心及多個雲提供商同時運行其 AI 軟體。這種跨多個雲提供商運營的方式，能夠提升開發者對 DGX Cloud 的依賴。
相比其他雲服務，英偉達對 DGX Cloud 的定位更為輕量和快速響應 。DGX Cloud 客户可以快速租用一台配備 8 個 A100 GPU 的雲伺服器，起價為每月 37,000 美元。
DGX Cloud 另一大優勢在于，英偉達工程師對芯片的深入了解，使得他們能夠針對性地調整優化，構建性能更優的伺服器。
除此之外，英偉達還通過支持雲服務商的競争對手，來加速競争。英偉達向 CoreWeave、Lambda Labs 和 Crusoe Energy 等新興雲服務商提供了大量 H100 芯片，但同時也要求這些雲廠商提供自己的客户名單。
消失的邊界
那麼，問題來了，英偉達為什麼不建造自己的數據中心？
首先，如果英偉達籌建數據中心，這種打通從芯片到雲服務上下遊的強勢表現，很有可能會面臨反壟斷監管的風險。
此前，法國政府部門就以反競争行為調查為由，搜查過英偉達的一家辦公室，而這源于他們對雲計算市場的調查。
實際上，監管機構對英偉達的關注從沒停過。美國聯邦貿易委員會的反壟斷監管機構曾暗示，他們正在關注 Nvidia，是否有迹象表明它在 " 高度集中的市場 " 中不公平地行使權力。該機構曾起訴 Nvidia，要求其停止收購芯片設計公司 Arm，但 Nvidia 最終放棄了這筆交易。
另外，數據中心需要大量資本支出，一向輕量化運營的英偉達還沒準備好這樣做。
英偉達勇敢走出舒适區的原因，并不難理解：
為了減少對英偉達的依賴，亞馬遜、微軟和谷歌都在開發自己的人工智能芯片，試圖撼動英偉達在 AI 芯片領網域的主導地位。
他們正在芯片設計公司博通的幫助下開發 AI 芯片。在博通 CEO Hock Tan 表英偉達替代品的市場将會蓬勃發展後，博通的股價在最近幾天飙升。
" 我們正試圖説服客户改用亞馬遜自己的 AI 芯片驅動的伺服器 "，亞馬遜芯片部門業務開發負責人 Gadi Hutt 表示。他説，蘋果、Databricks、Adobe 和 Anthropic 等希望替代英偉達的科技公司已經在測試最新的亞馬遜 AI 芯片，并看到了令人鼓舞的結果——使用亞馬遜的 AI 芯片比使用 Nvidia 的旗艦 H100 芯片實現相同性能的成本低 30% 至 40%。
除英偉達外，OpenAI、Meta 等公司也開始紛紛跨界。近期，OpenAI 重燃對機器人的興趣，考慮開發人形機器人。Meta 正在開發搜索引擎，抓取網絡數據來為 Meta AI 提供答案，此前谷歌搜索和微軟必應為 Meta AI 的用户提供有關新聞、體育和股票信息。
AI 玩家們争先進入競争對手的地盤，AI 圈的 " 邊界 " 已經開始逐漸消融。玩家們或通過減少對關鍵供應商的依賴、或擴大市場，來分一杯羹。可以預見的是，未來人工智能的狂熱競争只會日益激烈。他們擔心的或許是，不大膽下注的人，可能會輸掉比賽。
