今天小編分享的互聯網經驗：打造極致HTAP精品國產數據庫，騰訊雲重磅發布TDSQL融合版，歡迎閲讀。
數據庫已經成為企業實現數字化和高質量發展的重要驅動力。9 月 7 日，在 2023 騰訊全球數字生态大會騰訊雲數據庫 TDSQL 技術與實踐專場上，騰訊雲正式發布 TDSQL 融合版，并重點分享了 TDSQL 核心自研能力更新、技術優勢、實踐應用等多項内容，為廣大企業更加高效、低成本推進數字化進程的選型決策提供了有效參考。
當前，中國數據庫市場的格局正在經歷劇烈的變化。騰訊雲數據庫產品專家黃琳表示，雖然目前海外巨頭仍占據國内數據庫市場較大份額，但政策、市場需求、企業業務復雜度等諸多因素都在驅動國產數據庫遷移的加速到來，這對國產數據庫產品提出了極高的要求。
基于這樣的背景，騰訊雲此次正式發布 TDSQL 融合版。黃琳介紹，該版本整合了之前 TDSQL 系列產品内核的優勢，并在内核架構、Oracle 兼容能力、性能、隔離、遷移工具等多個關鍵能力上進行了大幅增強優化，為企業打造了更加極致的 HTAP 國產精品數據庫。
在内核與遷移方面，TDSQL 融合版内核能力更加全面，不僅支持單機、集中式、分布式架構混合部署和統一管控，以及行存表、 列存表以及行列混存 / 混查，還支持 Oracle/PG 雙模式，同時配套遷移評估和遷移校驗工具 TMT，可以幫助企業實現原業務的平穩遷移。
在兼容方面，TDSQL 融合版以内核兼容為基礎，打造了驅動、工具、内核三個層面的 Oracle 兼容能力。其中，驅動可兼容 JDBC、ODBC、OCI、Pro*C，工具則整合了 TDSQL Migration Toolkits（評估、遷移、驗證）能力，内核可兼容 Oracle 語法與功能。
在隔離方面，TDSQL 融合版可以幫助企業創建 OLTP、OLAP 獨立的資源池，資源池能夠根據業務負載動态調整資源配比、自動調整參數設定，還可支持邏輯多租户，并根據 CPU、内存或并發度隔離業務，确保業務之間互不影響。
騰訊雲數據庫專家工程師伍鑫也進一步分享了 TDSQL 分布式執行引擎的性能優化和技術，他表示，當前數據庫行業呈現出多種需求，比如，去 O 需求旺盛、HTAP 同一引擎需求增多等，為了滿足行業需求，TDSQL 開始承載越來越多核心業務，此次 TDSQL 融合版的發布，将為更多企業提供隔離性好、性能優、穩定性高、成本低、實時性高、易用性高的數據庫服務，推動企業業務的創新發展。
值得一提的是，在本次論壇上，除了發布新版本，TDSQL 還進行了產品能力的全面更新。騰訊雲數據庫產品總監陳琢進行了詳細介紹，首先是計算引擎能力實現重大更新，可以幫助企業更加平滑、無感地更新業務；其次是大幅提升了 HTAP 能力，復雜查詢性能力提升了 100+ 倍；此外，其備份恢復能力也持續增強，全功能均可提供 API 或工具，目前已被如雲信達、愛數等主流國產備份軟體集成；最後 TDSQL 還全新發布分布式場景下數據強一致的雙軌運行方案，可為企業提供 " 一雲多芯 " 服務。
騰訊雲數據庫高級產品經理唐陽則介紹了 TDSQL 在 HTAP 方面的實現細節，TDSQL 采取松耦合度行列混存架構，在底層通過多個數據分片将數據表均勻分散在不同的存儲節點中，并通過主從復制的能力實現數據高可用，既保證了在線交易性能，又保證了高速的分析能力，能夠支撐企業超高并發的在線交易型業務。
騰訊雲數據庫資深技術專家吳洪輝分享了 TDSQL 在本地高可用性、災備復制、備份、意外防範等容災能力方面的更新，無論企業是單中心、同城雙中心還是同城多中心部署，都可以實現強同步、自動故障轉移，并針對大規模故障場景進一步提升切換效率。同時 TDSQL 還可以智能診斷分析業務異常情況，并應對程式邏輯錯誤、人工誤操、惡意破壞等場景進行快速補救，保障企業業務的穩定安全運行。
專場最後，騰訊雲數據庫高級產品經理何威介紹了騰訊雲 DBbrain 產品及其在 TDSQL 運維管理中的應用。DBbrain 是一款提供數據庫診斷、性能優化和分析洞察的數據庫自治雲服務，利用大數據分析和專家經驗将資深數據庫管理員的知識融入產品中。
DBbrain 通過全鏈路分析，實現了對 TDSQL 運行信息的精細探查，全面提升了問題診斷的豐富度與深入度，增強了自治水平。同時，DBbrain 将數據庫與業務建立關聯，使業務流水可觀測，可推動業務改造，左移風險，最終形成業務優化與數據庫健康的良性循環。全鏈路分析作為 DBbrain 的全新能力，為用户深化了實時應急、根因分析優化和問題預防等多維度的能力。
作為國内數據庫行業先行者，騰訊雲深耕數據庫領網域十餘年，目前服務客户數已經超過 50 萬。騰訊雲 TDSQL 服務了 TOP10 銀行中的 7 家，助力 30 餘家金融機構進行了核心系統改造。未來，騰訊雲将持續深耕數據庫賽道，創新技術、產品與服務，推動千行百業、更多企業釋放數據價值與生產力，實現高效高質發展。
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