今天小編分享的科技經驗：ChatGPT之後，搜索廣告會變成什麼樣？，歡迎閲讀。
ChatGPT 的發布對很多行業都產生了影響，那麼，對于廣告界面而言，其影響程度是如何的呢？作者将對此話題進行讨論，我們一起來看看吧。
ChatGPT 火了，谷歌慌了，人工智能會颠覆傳統的搜索模式，以及聚寶盆搜索廣告麼？
分享下我的看法：
01
首先還是回顧下基本的背景，ChatGPT、OpenAI、和 Sam Altman。
OpenAI 是推出 ChatGPT 的公司，這家公司的背景相當厲害，它是 2015 年由好幾位硅谷的頂級投資人創辦的非商業盈利組織。聽聽這些響當當的名字：彼得 · 蒂爾（Peter Thiel）、裏德 · 霍夫曼（Reid Hoffman）和埃隆 · 馬斯克（Elon Musk）。
訓練人工智能模型非常的燒錢，走非盈利的道路肯定不行。2019 年，轉為有限盈利公司 OpenAI LP，由 Sam Altman 管理。之後就走上了瘋狂拿錢、提高算力、推出商業應用的道路。
到現在 OpenAI 已經完成 6 輪融資，其中微軟在早期和 2023 年追加投入了數十億投資。
這個奧特曼和比爾蓋茨一樣，大學上到一半就辍學創業，然後賣掉公司直接轉為投資人，2014 年成為硅谷最有名的孵化器 Y Combinator 的總裁。 然後執掌 OpenAI LP 。
奧特曼認為，底層人工智能技術可以幫助各行業開發出 AI 應用場景，實現行業變革。
02
早在 201 年，人工智能就已經戰勝了下國際象棋和圍棋的世界冠軍，但當時并沒有引起今天這麼大的恐慌，也沒有引起谷歌、百度、阿裏的科技軍備競賽，忙不迭的推出自家的產品。
這是為什麼呢？
因為下棋畢竟不是人類的必備技能和工作崗位，只能算上一個休閒愛好，你機器人超過我就超過我吧，威脅還太遠了。
但 ChatGPT 不一樣，ta 可以和你聊天、回答問題、幫你畫畫、設計。你想想——我們的工作崗位，絕大部分的基礎能力就是產出文字、圖畫這種内容吧？
而且 ChatGPT 做的比實習生還要快、還不知道累。這就和打工狗形成了正面 PK。
而且，深藍和 alpha Go 的時代，智能應用還沒那麼多，老板對用機器人這個事情，可能心裏還有點犯嘀咕。而現在無人送貨、無人駕駛、機器人客服這些應用已經開始普及了，那麼從心裏上，使用機器人的服務這件事就沒那麼奇怪了。
未來，咱們和機器人一起上班，估計也不新鮮了。
03
既然 ChatGPT 都可以替代實習生了，那搜索這種問答服務，是不是也可以被幹掉了？
從谷歌的反應看，威脅似乎迫在眉睫了、臨時抱佛腳的開了發布會、演示產品，結果還搞砸了。
對谷歌、百度來説，搜索服務有兩種，一種是自然搜索，免費。 另一種是付費搜索，廣告主要花錢才可以展示搜索結果。 搜索公司正是靠付費搜索賺來的錢，才可以養活工程師做基礎的維護和更新研發。
先説免費搜索，這裏的參與者只有搜索用户和搜索公司（算法引擎）。
先説結論吧，我認為傳統免費搜索服務一定會被吸收融合，進化成智能問答服務。這和電商與線下零售的融合一樣，是不可阻擋的趨勢。
想象一下，現在用户是如何用搜索的，以及用户想要的是什麼？ 現在搜索服務的核心媒介是關鍵詞，用户輸入一個或一組關鍵詞，搜索引擎用算法去匹配互聯網的内容，再排好順序，推給用户。
用户希望得到的，是最符合搜索意圖的結果，但關鍵詞的設計其實是個門檻。
比如，我想換一輛比較火的電動車，想看看哪輛合适。我就要先去想想，可以用哪些詞去搜索。先搜一個比亞迪汽車、接着搜一個哪款電動車最火、試來試去實在想不出來了。
想關鍵詞也是個技術活。如果你教過老人上網就知道，對不常用搜索的人來説，想合适的關鍵詞有點難度。
而僅憑關鍵詞匹配出來的結果，就只能廣撒網，為了提高曝光度，搜索引擎也樂于得出很多結果，讓人們去篩選。這樣搜索的效率就不太高了。
現在換成 ChatGPT 這種模式看看。搜索的媒介變成了聊天，門檻大大降低。"hi，小柴，我想買個電動車，你覺得哪種好呢？"
這種場景讓我想起我的一個朋友，當她要買車時，就是詢問了一個愛車的同事，倆人在微信上聊了很久，她迅速确定了幾款目标車型，後來去線下看車。
我相信通過模型不斷迭代，對于非專業的搜索，比如生活消費、常識性的知識檢索，是可以用聊天的方式重構搜索服務模式的。
最終，搜索引擎會以一個個人助理的方式為我們解讀問題。而且逐漸更新、這個助理還可以做出更個性化的建議。
當你想買車，搜索就是一個車經紀人，當你想學習，搜索引擎就是私教老師。
04
模式的替代，是漸進的，最開始應該是在頁面的某個部分，單獨開一個入口體驗版，給前衞的用户嘗鮮。
因為現在的模型還不夠準确，如果聊了幾句發現聊不到一起，甚至給出錯誤的誤導内容，會棄用。 進而影響付費搜索用户數。還有一個特别重要的理由，就是對 敏感内容的審查也需要數據的積累。
哪些話是助理能説的，哪些不能説？
這也是谷歌雖然研究的早，但推出商業產品的速度不如 OpenAI 快的一個原因，谷歌更謹慎。
現在中文的模型還沒有特别拉風的，但火把已經舉起來了，後面勢必推動更多中文商業應用產生，也可能是基于基礎模型的小而美付費應用。
這個替代要花多久呢？坦白説我也不知道。
05
上面是免費搜索的設想，下面説説付費搜索廣告。這個替換的過程就更復雜。因為參與方多了廣告主及廣告生态内的眾多角色。
付費廣告是這麼操作的呢？
舉例説明，比如一家電動車公司大鵬，想投百度廣告。他想一組關鍵詞，包括大鵬汽車、大鵬電動車、新能源車。再給每個關鍵詞配一個唯一的廣告着陸頁面。着陸頁面可以是官網的頁面，可以是 app 頁面。把這些内容在廣告賬户中都配置好。
某用户正好在看車，他來百度搜索新能源車，看見了大鵬公司的搜索廣告，點擊鏈接進入官網。 這時候百度就會和大鵬公司收取點擊費用。
但是市場上不止大鵬家賣車啊，如果其他家也想買這個詞，那兩家公司就要競價。經過百度設計的一套算法，出價高的，排在前面，單次點擊價格也更貴。
為了提高收費，百度給付費廣告比較好的位置，可能是首屏的前三位，也可能是右側邊欄或者頁面底部的位置。這樣才保證用户可能先看到廣告。
靠這些收費、百度在 pc 時代賺了很多錢，當時他成了流量入口。也才能持續的提供免費的搜索服務。這就和視頻網站，你要看廣告才能免費看視頻。
06
現在 AI 搜索來了，在嘗鮮時候，AI 搜索有單獨的入口，流量也不會太高，不會影響付費搜索。
假如我前面暢想的 " 智能問答 " 模式成為搜索的主流，那付費搜索的運營邏輯就完全被颠覆了。
付費搜索的四個關鍵元素：關鍵詞、廣告展示形式、廣告展示位置、競價機制，都要被重構。
首先，用户和廣告主之間的媒介：關鍵詞沒有了。
本來，廣告主要設想一堆關鍵詞，再匹配廣告頁。現在用户的詢問是一串對話，是非結構化信息。
那搜索再想放廣告，就只能在對話中尋找合适的、結構化的媒介來匹配廣告。這個媒介可以是關鍵詞、也可以是一句話、或者用户整體的一個詢問訴求的分析。匹配的難度加大。
接着，匹配後的廣告是否還能以網頁鏈接的形式展示？
我覺得形式會更多元，智能助理在回答時，可以推送一些鏈接，讓用户點擊查看。 也可以直接展示設計好的文案、圖片、視頻。 對廣告素材的要求更復雜。
在展現形式上，原來付費廣告的位置是劃分好的、排列整齊。現在嵌到了對話中，展示位置更加随機。
影響最大的是競價計費模式。
以關鍵詞為匹配媒介的時候，只要購買的是同一個關鍵詞，多個廣告主就可以一起競價了。越寬泛的關鍵詞，熱度越高，競價的廣告主越多、單次點擊費用越高。
所以投過廣告的同學都知道，大促期間，競價費用噌噌噌地漲。
而智能問答模式下，因為匹配的媒介更多元，展示素材的樣式更多元，位置分散，同一位置的競價者就會減少，競價熱度減少。
換個説法，好比高考、只考語文、數學，全國統一試卷，學生只能考這兩科，競争很大。你想開輔導班收費，就比較好備課。 而現在，藝術、演講、國術等等各種技能都能用來比賽，每個學生的選擇餘地就大了，這樣刷題的難度也大了，輔導押題的難度也大了。
不同的位置和展示素材如何計費？如何靠競價形成溢價？
07 總結
總結下，在智能問答模式下，廣告主面對的是非結構化的搜索意圖，提供的也是非結構化的内容方案。這種方案的計費模式、展示樣式等都要改變。廣告產品經理的挑戰和樂趣更大。
在匹配的媒介上，從搜索詞，變成搜索意圖。在一個對話中，可能有多個搜索意圖。一旦機器人識别到一個意圖，就可以觸發廣告匹配系統。廣告產品将會迭代為多種樣式，更隐蔽的嵌套在對話中。
雖然廣告的樣式可以模拟對話，但後台的廣告素材還是需要結構化的，才可以被廣告系統處理、完成大規模的投放。所以廣告系統的功能、流程要做改造。
而計費邏輯從對關鍵詞的收費，可以變成對搜索意圖的競價。
還剩一個問題，我沒有想通，搜索意圖如何界定。本來關鍵詞競價廣告對老板解釋已經有點困難了，如果是按意圖收費，可能就更説不清了。
本文由 @圓月照可愛 原創發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載。
題圖來自 Unsplash，基于 CC0 協定。
