今天小編分享的互聯網經驗：火山引擎總裁譚待：先摘完AI“低垂的果實”，To B最大難點是找到PMF，歡迎閲讀。
圖片來源：企業官方
藍鲸新聞 8 月 22 日訊（記者 朱俊熹）在掀起大模型行業價格戰三個月後，字節跳動公布了豆包大模型的最新使用量，并再度闡述其商業化策略：更強模型、更低價格、更易落地。
8 月 21 日，字節跳動旗下雲服務平台火山引擎在 "AI 創新巡展 " 上介紹稱，豆包大模型的企業客户數、使用量在發布後均呈現爆發式增長，截至 7 月整體日均 Tokens 使用量已突破 5000 億。豆包跻身國内使用規模最大的大模型之一，相較而言，百度、騰訊等大廠的大模型單日調用 Tokens 也達到千億級，而智譜 AI 等一些大模型獨角獸的日均調用量仍在百億級。
火山引擎總裁譚待表示，在大模型降價之後，豆包整體調用量大漲。5 月中，字節跳動正式發布了豆包大模型，并率先将 Tokens 定價降低一個數量級，從以分計價發展到以厘計價。雖然不是第一個大幅降價的大模型，但字節跳動此舉被普遍視作打響了國内大模型價格戰，随後百度、阿裏雲、騰訊等多家廠商紛紛跟進，希望吸引更多的企業和開發者。
對于大模型降價潮，譚待卻回應道，" 不是打價格戰，我覺得是價格回歸到應該的地方。原來的價格就是太貴了，那麼貴誰用得起？" 他表示，技術的進步帶來了成本的降低和質量的提升，因此大模型廠商能夠将紅利讓出來，讓企業更好地進行 AI 轉型。
譚待解釋稱，當下大模型市場仍處于早期發展階段，要賦能開發者最關鍵的一點在于降低成本。只有減少試錯成本，才有助于新應用形态的出現，帶動生态的繁榮。對大模型公司來説，" 大的使用量，才能打磨好模型，好的模型又會吸引更多人使用 "。
但對 AI 的巨額投入最終能否獲得回報正在引發投資者擔憂，微軟、谷歌等國外巨頭的高管近期反復強調應保持耐心，用長線思維看待 AI 基礎設施方面的投資。譚待表示，AI 目前仍處于大幅投入的階段，應用推理收回的費用遠遠不足以覆蓋大模型的訓練成本。但從長遠來看，還是保有非常大的信心。AI 技術的推進涉及到復雜的決策過程，并不以錢來衡量，而是更關注新技術帶來的效能提升、能夠覆蓋多少用户需求。
" 雖然現在看起來單價很低，但五年後日均 Tokens 有可能到幾百萬億。特别是多模态以後，各個場景裏面都會有自己的智能體，那消耗量就很大，能創造很大的價值。即使按現在的價格來看，也是一個非常有吸引力的市場。" 譚待提到。
從目前豆包大模型在 B 端的落地情況來看，字節跳動優先選擇的是手機、汽車等終端設備場景。7 月三星正式官宣了與火山引擎的合作，為其最新款折疊屏手機的智能助手和 AI 視覺接入豆包大模型。此前，火山引擎還與 OPPO、vivo、榮耀、小米、三星、華碩成立了智能終端大模型聯盟，并聯合吉利汽車、長城汽車等 20 餘家廠商成立汽車大模型聯盟。
在周三的活動上，火山引擎宣布将大模型聯盟拓展至零售行業，匯聚了物美集團、麥當勞、海底撈等企業成員。譚待表示，零售業覆蓋數據多、行業壁壘高，AI 能夠帶來較大的變化和創新，因此選擇成立零售大模型生态聯盟。
譚待稱，To B 的難點不在于布道，企業客户對 AI 的認可度都很高，最困難的是如何找到 PMF（產品市場契合），發現具體的落地場景。企業在應用新技術時，還會涉及到原有組織架構的調整和改革，并非在短時間内就能完成的。
谷歌前 CEO Eric Schmidt 在上周的一場演講中提及，歷史上電力在引入工廠後并沒有迅速創造更多生產力，直到幾十年後分布式電源改造了車間布局，推動組裝系統的出現，才實現飛躍。如今的 AI 技術就如同電力，需要組織創新才能取得巨大的回報，目前 AI 行業只是在摘取 " 低垂的果實 "。
譚待則認為，自己更偏向于務實的理念。" 第一步先把低垂的果實摘完，慢慢積累得越來越多，就可以夠得更高。現在能把該拿的收益拿到就已經很有價值了。" 他表示。
