今天小編分享的互聯網經驗：字節和DeepSeek争搶“天才少年”，歡迎閲讀。
本文來自微信公眾号：字母榜，作者：趙晉傑，頭圖來自：視覺中國
當年輕人還在想着怎麼靠 AI 賺錢時，AI 已經開始幫助老板提升身家了。
近期胡潤研究院發布的《2025 胡潤全球富豪榜》顯示，字節跳動創始人張一鳴取代 " 瓶裝水大王 " 鍾睒睒，成為中國新首富。DeepSeek 創始人梁文鋒則以 330 億元的财富首次上榜。
在打響中國首富之争之前，張一鳴和梁文鋒先打響了一場圍繞年輕人的争奪戰。
年初 DeepSeek 爆火後，業界将其成功的原因之一歸結為人才密度極高，且多來自沒有資歷的年輕人。
現在，張一鳴更進一步，打算在上遊截和這些年輕人才。一直認為 " 一個 CEO 應該是優秀的 HR" 的張一鳴，曾分享經驗：其實業界的人才都是你的，因為人才都是流動的。
怎麼将流動的人才引流至自家公司？行業頂級高薪便是最好的敲門磚。近期，字節再次對外啓動 Top Seed 研究實習生專項計劃。相比 DeepSeek 開出的 500 元一天實習工資，字節将标準提高到了 2000 元一天。
同時，2 月份加入字節的谷歌 DeepMind 研究副總裁、現 Seed 基礎研究負責人吳永輝，也出現在了可供實習生選擇的導師行列。
字母榜了解到，2024 年 5 月，字節 Seed 團隊發起了面向應屆博士畢業生的 Top Seed 人才計劃，同年 7 月，字節推出針對在校博士生的 Top Seed 研究實習生專項，共同為旗下豆包大模型團隊篩選人才。
不過，DeepSeek 所謂的 500 元一天實習工資，并非固定标準，" 這僅僅是針對初級數據收集和篩選工作的報酬。" 服務大廠的獵頭公司嘉明創始人邢澤稱，這一崗位對在校學生的标準也很低，只要對大模型有基本了解就能勝任。
DeepSeek 還有高達 1000 元一天的實習崗位，其對實習生的要求也更高，" 需要是計算機及相關專業的研究生，如果有頂級 AI 會議論文的發表經驗，或在一些開源項目上有所貢獻，會是加分項。" 邢澤説道。
需要注意的是，DeepSeek 并未明确劃定研究生的門檻範圍，且特别優秀的大學生也有機會赢得實習崗位。但與之對比，字節對 Top Seed 研究實習生特意注明招聘的門檻是博士，特别優秀的則可以放寬到碩士級别。
在越來越激烈的大模型競賽中，人才資源池的大小，成了各家比拼的一大重點。科鋭國際科技領網域高級業務總監王磊表示，具備深厚的學術背景和專業知識，能夠在算法研究、技術研發等核心領網域進行深入探索和創新的碩博類高端人才，正成為 AI 領網域人才争奪的核心之一。
當碩博年輕人越來越成為主導大模型技術創新的重要力量後，一向以 HR 自居的張一鳴，正不可避免跟梁文鋒迎來正面交鋒。
一
博二在讀的北京某大學研究生劉科，最近感受了一把 " 人在家中坐，offer 從天上來 " 的爽感。
研究方向為語音識别的劉科，去年剛發了一篇頂會論文。今年春節過後，導師跟他打招呼，稱字節想跟他聊一聊實習的事情。3 月初，字節的人來到學校跟他聊了聊論文内容，并順勢向他介紹了 Top Seed 實習計劃。兩周後，劉科收到了字節發來的正式 offer。
除了通過 Top Seed 高額報酬吸引人才主動投遞簡歷之外，據字母榜了解，字節更多采用了類似劉科這樣的方式，即主動聯系候選人，手段之一是尋着論文去找對應的作者。
" 晚點 LatePost" 就曾報道稱，2023 年底，有投資人發現張一鳴開始一對一去拜訪重要 AI 論文的作者，其中還有未畢業的博士生。
這已成為字節内部招攬重要人才的慣例。現任豆包大模型團隊研究員的敬伍，在 2019 年畢業之際，就曾被現豆包大模型 Foundation 團隊負責人項亮親自到校拜訪，并請他吃了頓牛排。
" 你有想法，我聽你的，你沒想法，你聽我的，你的想法三次都行不通，你聽我的。" 在敬伍的回憶中，項亮的這番表态讓他看到了自己渴望的做事自由度和空間，接下了字節的 offer。
不止張一鳴，馬斯克也喜歡通過去宿舍找學生的方式，來尋找未來人才。
大學校園一直是馬斯克探尋 " 天才少年 " 的重點場所。SpaceX 成立初期，馬斯克不僅會親自到美國頂尖大學的航天學院打聽成績最好的應屆畢業生，而且還會時不時給院裏助教打電話咨詢，獲取那些勤奮、聰明且未婚的研究生或博士生的情報，然後第一時間給對方打去電話，聊得順利的話，第二天，這些學生的郵箱中就會接到馬斯克的工作邀請。
值得馬斯克和張一鳴親自拜訪的人，往往都已經在某一領網域嶄露頭角。字節 Top Seed 人才計劃更是将其細化為三大方向，包括有亮眼學術成果的學術達人，有豐富國際知名競賽經歷的競賽達人，以及參與過重要項目的實戰達人。
一旦成功錄取，這些實習生将在字節體驗為期一年以上的長期培養。字節甚至為他們列出了明确的時間安排：前 2 個月用來探索研究方向，2-6 個月内，在導師幫助下從海量研究中識别最核心、最有價值的課題，形成研究方向認知；6-12 個月，推進課題研究，產出階段性成果。
與之相比，DeepSeek 開出的 500 元一天實習工資的崗位，僅需要在校生每周到崗 4 天，實習 6 個月即可。
但相同之處在于，無論 DeepSeek 還是字節，都将提供充足的算力視為招攬這些優秀實習生的競争力所在。
這點劉科深有體會。在學校實驗室，因為算力資源不足，很多想法要麼難以付諸實踐，要麼需要排隊等待分配，有時一等就是好幾個月，" 等輪到自己驗證結果的時候，有時都忘了當時試驗的目的是什麼了。" 劉科開玩笑道。
二
加碼争搶年輕人背後，字節的人才厚度也正在迎來外界的重新審視。
MiniMax 創始人闫俊傑曾在接受采訪中提到，當前國内 AI 人才密度最高的是字節跳動，" 其他公司都差一個檔，這是一個事實。"
但緊接着，闫俊傑又補充上了後半句，兩位同樣優秀的同學，假設一個去了字節，一個去了需要依賴技術和創新安身立命的創業公司。"2 到 3 年後，那個去創業公司的人變得顯著更優秀的概率更大。"
闫俊傑的上述判斷仍有待時間檢驗，但在大模型領網域，字節并未将人才密度轉化為技術領先優勢卻是已經發生的事實。
ChatGPT 爆火後，在去年初的 All Hands 會上，字節 CEO 梁汝波就曾反思，" 公司層面的半年度技術回顧，直到 2023 年才開始考慮 GPT，而業内做得比較好的大模型創業公司，都是在 2018 年至 2021 年創立的。"
當時，字節在大模型研發方面除了進度緩慢之外，内部還一度将 AI 重心移向了細分垂直賽道的 AI for Science。這直接導致字節在大模型推出時間上落後了百度、阿裏一大截。
DeepSeek R1 引發推理模型熱潮後，字節對大模型技術演進路線判斷失誤的一幕，再次上演。
在 2 月份的 All Hands 會上，梁汝波再次反思道，DeepSeek R1 創新點之一的長鏈思考模式不是業界首創，去年 9 月 OpenAI o1 發布長鏈思考模型、成為行業熱點後，字節就意識到了技術的重大變化，但 " 沒有覺得要馬上復現出來 ...... 現在回頭看，如果一開始重大問題就争先，我們有機會更早實現。"
好在，字節仍保持了一套快速糾錯機制，并在相對充裕的人才支持下，留有迎頭追趕的機會。
借助 2024 年大模型技術迭代趨緩的利好因素，字節在過去一年大力補課，使得豆包一度成為國内月活用户最多的 AI 應用，并從大模型性能到多模态布局，也都相繼追趕上了國内頭部廠商。
在推理模型上，落後一步的字節，也開始嘗試争奪產品設計的定義權。近期更新後的深度思考功能上，字節一反 DeepSeek 引領的深度思考和聯網搜索分開的做法，将聯網功能直接融入了深度思考之中，打出了 " 邊想邊搜 " 的标籤。
但想要在技術和體驗上真正趕超 DeepSeek，上述動作還遠遠不夠，字節需要一些真正能夠震驚行業的創新。
從 OpenAI 到 DeepSeek，這些驚豔業界的 AI 大模型公司，之所以能創新不斷，更重要的是依靠了一幫才華橫溢的年輕人。
作為 DeepSeek 創始人的梁文鋒，更是将人才組織，視為自家在 AGI 大戰中的護城河，不是閉源，更不是招募行業頂尖牛人。
如同 OpenAI 一樣，梁文鋒為 DeepSeek 尋找到的，同樣是一批由更多 TOP 高校應屆畢業生，和一些畢業才幾年的年輕人組成的隊伍，并對這些人的 GPU 資源調動不設上限。
年輕人身上所具備的對創新的自信信念，成為梁文鋒對這一群體青睐有加的重點所在。
現在，張一鳴也想将年輕人身上的這種創新信念，汲取到字節身上，并由此開啓了全新的 Top Seed 人才專項計劃。按豆包大語言模型研究團隊負責人王明軒的話説，" 我們要找這個方向前 5% 的人，做 95% 的人做不到的事。"
三
Top Seed 人才專項計劃的推出，某種程度上意味着字節也有了自己的 " 天才少年 " 計劃。
在此之前，字節從未實施過像華為百萬校招 " 天才少年 " 計劃般的激進舉措。" 對比華為的内部培養策略，字節一貫方針是從外部挖人。" 某科技大廠 HR 李南向字母榜分析道。
與 Top Seed 幾乎同期亮相的，還有字節于去年 7 月推出的 " 筋鬥雲人才計劃 "。不同的是，Top Seed 只針對豆包大模型團隊招新，" 筋鬥雲人才計劃 " 則面向公司所有業務展開校招，并于今年 3 月份對外首次啓動了筋鬥雲人才計劃實習專項。
在去年 11 月舉辦的 " 筋鬥雲人才計劃 Openday " 上，面對第一批筋鬥雲校招生，字節跳動技術部門負責人洪定坤談道，一家公司對技術拐點的判斷，核心在于人才的匯聚。" 優秀的人越多，我們下判斷的準确率也就越高。" 這也是字節接連開啓 " 筋鬥雲人才計劃 " 和 Top Seed 人才計劃的目的所在。
從外部來看，進入大模型創新不确定性的字節，也如同華為一般，到了迫切需要依賴關鍵人才尋求突破的重要時刻。
2016 年全國科技創新大會上，華為創始人任正非發言中提到華為已逐步攻入無人區，" 處在無人領航、無既定規則、無人跟随的困境 "。
華為顧問文韬認為，百萬招 " 天才少年 " 的原因之一，正是因為華為進入了 " 無人區 "。在這裏，重大創新、理論突破是唯一生存法則。
當時也正值 AI 1.0 大火。圍繞算法的 AI 人才，市場上炙手可熱。所以華為百萬 " 天才少年 " 計劃，招收的也多是跟算法相關的人才。" 普通做研發的人是拿不到那麼高（薪酬）的。" 邢澤説道。
以博士為例，彼時市場行情價在七八十萬元年薪，剛剛夠到華為 " 天才少年 " 計劃的底線。（華為天才少年薪酬分為三檔，分别為 89.6 萬 -100.8 萬元、140.5 萬 -156.5 萬元、182 萬 -201 萬元）
如今，由 AGI 開啓的 AI 2.0 時代，人才的稀缺性甚至比資本的稀缺性更高。月之暗面創始人楊植麟更是認為，一個團隊到底能不能追上 OpenAI 以及做出下一代模型，更關鍵的指标就是團隊能力，" 工程實現能力決定了你技術能力的下限，而算法創新能力決定了技術上限。"
算法創新的主導力量，便是更多優秀人才的匯聚。如何讓頂尖人才來到公司，并願意在公司待下去？五年前，任正非祭出 " 天才計劃 "，用行業頂級薪酬為這些人指明研究方向。五年後，張一鳴同樣拿出了 Top Seed 人才計劃，希望将更多博士收入囊中。
在大部分科技公司，校招相當于未來的高管人才培養庫。" 他們招這些高潛人員就是希望在短期之内，做一些基礎性工作積累經驗，長期來看，這些人裏面能夠產生出行業領軍人，帶領他們在某個方向上實現突破。" 邢澤説道。
對當下的字節和張一鳴而言，如果靠砸錢就能解決大模型的技術突破難題，那無疑将是一筆劃算的投資。
參考資料：
《2025 人才市場洞察及薪酬指南》科鋭國際
《字節大模型全員會，朱文佳和吳永輝一起聊了方向、組織和開源》極客公園
《字節啓動 Seed Edge，加碼 AGI 研究》晚點 LatePost
《只招 1% 的天才，這家中國公司讓硅谷難安》鳳凰網科技
《晚點對話 MiniMax 闫俊傑：創業沒有天選之子》晚點對話
本文來自微信公眾号：字母榜，作者：趙晉傑
