今天小編分享的互聯網經驗：讓AI預測AI，五位“行業專家”預測2025年AI賽道十大新趨勢，歡迎閲讀。
（圖片來源：钛媒體 AGI 編輯林志佳拍攝）
2024 年，ChatGPT 熱潮延燒，生成式 AI 領網域進入 " 深水區 "，AI 應用和商業落地成為行業發展方向。
同時，今年 10 月，2024 年諾貝爾獎科學類的 3 個獎項——生理學或醫學獎、物理學獎、化學獎全部揭曉，後兩項均頒發給 AI 領網域科學家，AI 成為 2024 年諾獎最大赢家。這體現了一大科研新趨勢：就像蒸汽機、電和網絡技術的發明一樣，AI 已經成為人類第四次工業革命的核心驅動力量，正在推動科學研究的範式轉變。
據钛媒體 AGI 統計，截至 12 月 18 日，2024 年全球 AI 領網域投融資事件數量達 1074 個，融資規模超 6100 億元。但其中，中國生成式 AI 領網域年内僅達成 113 筆交易，比去年 143 筆交易減少約 20%，總融資額 350 億元人民币（48 億美元），比去年 205 億元增長約 41 %。
钛媒體 AGI 還統計了過去 12 年 AI 賽道投融資規模情況，無論是投資事件數量，還是融資規模，都出現了明顯的增長趨勢。
截至 2023 年底，全球 AI 企業有 29542 家。中美 AI 企業數占全球總數的近一半，美國有 9914 家（占比為 34%），中國有 4469 家（占比為 15%）。同時，中國人工智能核心產業規模已超 5000 億元，企業數量超 4500 家。
算力層面，中國在用數據中心機架總規模超 810 萬标準機架，算力總規模達每秒 230 百億億次浮點運算，其中智能算力規模達到了每秒 70 百億億次浮點運算，增速超 70%。
相關研究機構預測，2035 年中國 AI 產業規模有望達 1.73 萬億元，全球占比達 30.6%。
芳林新葉催陳葉，流水前波讓後波。作為引領未來的戰略性技術，我們與 AI 這類新生事物一起成長，才能跟上時代前進的步伐。
那麼，2025 年即将到來，AI 技術與應用的發展又會呈現出哪些新趨勢？我們邀請了五位有着 AI 味的 " 行業專家 " ——豆包、kimi 智能助手、文小言（文心一言）、騰訊元寶、智譜清言一起預測 2025，讓人工智能預測人工智能的未來。
豆包
以下是對 2025 年人工智能行業的十大預測：
生成式人工智能更強大：生成式人工智能将更加成熟復雜，能夠生成更高質量、更符合邏輯和創意的影像、視頻和文本等内容，并廣泛應用于内容創作、營銷、娛樂和產品設計等領網域，助力企業實現快速原型設計和個性化内容交付。
多模态人工智能融合應用：多模态人工智能可同時處理文本、影像及音頻等多種數據類型，将在互動式教育、沉浸式體驗等方面發揮重要作用，為學生提供個性化學習材料，創造更有效的教育環境。
量子人工智能取得突破：量子計算與人工智能的結合将更加緊密，有望在密碼學、藥物發現和復雜模拟等領網域取得重要突破，助力研究人員快速分析海量數據并識别新模式，為相關領網域的發展帶來革命性變化。
自動駕駛汽車新高度：借助機器學習和傳感器技術的進步，自動駕駛汽車将在復雜環境中更安全地行駛，預計将大幅減少事故率，并改善交通管理，從而改變全球交通系統，推動物流和供應鏈管理更為高效。
代理人工智能（AI Agent）廣泛應用：代理人工智能系統可自主決策并執行任務，減少人工幹預，在醫療、金融和供應鏈管理等領網域的重要性将進一步凸顯，能夠通過自動化復雜流程提升效率，如在醫療保健中實時監測患者并自動調整治療方案。
計算機視覺精準度提升：計算機視覺技術在醫療保健、安全和零售等領網域的應用将更加精準與高效，有助于改善醫療診斷、增強監控系統和個性化購物體驗，相關行業對其理解與應用的需求也将增加。
人工智能體流行：具備自主學習和适應能力的智能體将成為日常生活中不可或缺的一部分，進一步推動通用人工智能的發展，并為各行各業帶來新的可能性與應用場景，如智能客服、智能助手等。
人工智能立法和監管完善：各國将更加重視人工智能的治理，預計會出台更多相關法律法規，以規範人工智能的發展，确保其符合倫理标準和社會利益，促使整個行業向透明、可持續的方向發展。
後真相時代的挑戰：随着人工智能技術的發展，信息虛假化風險增加，" 後真相 " 時代的挑戰将更加嚴峻，各國需要加快立法，同時公眾也需增強教育和識别能力，以應對 AI 生成虛假信息的問題。
人工智能助力網絡安全：網絡攻擊的頻率和復雜性增加，人工智能将在網絡安全領網域發揮重要作用，利用機器學習技術提前識别威脅并進行防御，提升整體的安全保障能力，如提前發現潛在漏洞和異常情況，保障企業和個人的信息安全。
可持續的人工智能：人們将更加關注人工智能的能源消耗問題，未來人工智能發展将更多依賴可再生能源和綠色技術，同時在農業和交通等領網域優化資源配置，減少碳足迹，推動可持續發展 .
kimi 智能助手
根據搜索結果，以下是對 2025 年人工智能行業的十大預測：
1. 增強型工作：人工智能将在提高生產力的同時，讓人類的創造力和溝通能力得到更大的重視。AI 技術幫助我們完成繁瑣的任務，讓我們有更多時間進行創造性工作和高質量溝通。
2. 實時自動決策：企業将在物流、客户支持和營銷等領網域實現業務流程的自動化，通過算法的實時決策，提升運營效率。
3. " 負責任 " 的人工智能：在倫理與知識產權日益重要的背景下，負責任的人工智能開發和應用将成為新常态。
4. AI 客服更懂用户需求：AI 不僅能夠通過分析和學習用户行為來創造個性化的市場營銷内容和產品推薦，還能實時分析多種交流方式，精确捕捉消費者的情感傾向。
5. AI 助力企業識别安全威脅：AI 将成為安全專業人員手中的強大武器，助力強化安全防線，精準識别并有效打擊威脅。
6. 模型與應用的雙向奔赴：模型将朝大小模型互補的方向演進，聚焦增強推理能力以突破當前的 Scaling Law 瓶頸。應用側，滲透率持續快速上升。
7. 人工智能模型變得更強大和實用：大規模的 " 前沿模型 " 可以完成廣泛任務，而高度專業化的模型可以針對特定任務或行業進行定制。
8. 中國市場迎來 AI 驅動的商業模式轉型：政策将更加聚焦數智化支持，企業戰略将回歸商業本質，智能體業務場景将大量湧現。
9. 量子人工智能：量子計算可能給人工智能帶來革命性變化，讓算法能夠以億倍于标準計算機的速度運行，完成全新的任務。
10. " 可持續 " 的人工智能：人們越來越清楚地認識到，基于雲的人工智能系統需要耗費巨大能源，将看到數據中心轉向可持續和可再生能源。同時，旨在提高可持續性、減少其他行業的環境足迹的人工智能應用潛力巨大。
這些預測涵蓋了人工智能在工作、決策、倫理、客服、安全、模型發展、市場轉型、量子計算以及可持續性等多個方面的發展趨勢。
文小言
随着 2025 年的到來，人工智能（AI）行業将迎來一系列顯著的發展和變革。以下是對 2025 年人工智能行業的十大預測：
生成式 AI 的廣泛應用：2025 年，生成式 AI 将廣泛應用于各個領網域，從文本生成到影像創作，再到復雜任務的自動化處理。這将推動數字營銷、娛樂行業和產品設計的創新，幫助企業以更低的成本更快地推出個性化服務。
人工智能代理的崛起：人工智能代理将自主完成任務，從簡單的郵件篩選到復雜的供應鏈管理，為企業和個人提供全方位的支持。這些代理将具備更高的記憶能力、推理能力和多模态互動能力，改變工作形态和組織管理方式。
醫療領網域的 AI 突破：AI 将在醫療領網域發揮重要作用，通過深度學習和大數據分析輔助醫生進行疾病診斷、制定治療方案，甚至預測疾病的發展趨勢。個性化醫療服務也将得到推廣，提高治療效果和患者滿意度。
教育領網域的 AI 革新：AI 将深刻變革教育領網域，通過虛拟教室和在線學習資源打破地網域限制，提供更多樣化和智能化的學習體驗。AI 還可以輔助教師進行教學管理，減輕工作負擔，提高教學效率。
金融領網域的 AI 創新：AI 在金融領網域的應用将更加廣泛和深入，提供精準的投資建議和資產管理服務，優化金融業務流程，提高服務質量和效率。通過分析市場數據、歷史趨勢和風險因素，AI 能夠預測市場走勢，為投資者提供及時有效的信息。
量子計算與 AI 的融合：量子計算将與人工智能相結合，為科技帶來革命性變化。量子計算能夠以前所未有的速度執行某些計算任務，提升 AI 的性能和效率，開辟新的應用領網域，如疫苗研發、新材料開發和新能源生產等。
AI 倫理與法規的完善：随着 AI 技術的不斷進步，倫理和法規問題也日益凸顯。2025 年，将出台更多關于 AI 倫理和法規的規定，加強對 AI 技術的監管和評估，确保其符合倫理和法規要求，提高公眾對 AI 的信任度和接受度。
AI 在自動駕駛領網域的突破：借助機器學習、傳感器和實時數據分析，AI 驅動的自動駕駛汽車将在復雜環境中實現安全行駛。這将大幅減少交通事故，改善城市交通管理，推動智慧交通的發展。
可持續 AI 的發展：基于雲的人工智能系統需要耗費巨大能源，因此，2025 年将在數據中心轉向可持續和可再生能源方面取得顯著進展。同時，AI 也将助力優化農業和交通領網域的資源消耗，減少碳足迹，推動可持續發展。
多模态 AI 的發展：多模态 AI 能夠同時處理和理解文本、影像和音頻等多種數據類型，為互動式教育和沉浸式體驗提供了可能。到 2025 年，多模态 AI 将為學生提供量身定制的學習材料，從而打造更有效的學習環境，實現真正意義上的個性化教育。
這些預測展示了 2025 年人工智能行業在技術創新、應用領網域拓展、倫理法規完善以及可持續發展等方面的前景。随着技術的不斷進步，人工智能将繼續深刻影響我們的工作和生活方式，為社會的進步和發展做出更大貢獻。
騰訊元寶
随着人工智能技術的快速發展，2025 年将成為人工智能行業的一個關鍵轉捩點。以下是 2025 年人工智能行業的十大預測：
1. 增強型工作：人工智能将更多地用于增強人類能力，而不是簡單替代人類。人們将有更多時間從事需要創造力和溝通能力的工作。
2. 實時自動決策：企業将利用人工智能實現業務流程自動化，特别是在物流、客户支持和營銷等領網域，以提高效率和應對市場波動。
3. " 負責任 " 的人工智能：人工智能的開發和應用将更加注重倫理和知識產權，不符合這些标準的企業可能會面臨監管壓力和用户流失。
4. 文生視頻與新一代語音助手：文生視頻技術和新一代語音助手将變得更加普及，為用户提供更加豐富的互動體驗。
5. 人工智能立法和監管更加完善：随着人工智能技術的廣泛應用，預計将有更多經濟體出台相關法律法規，以确保人工智能的負責任使用。
6. 人工智能體或将流行：具有自主性、适應性和互動能力的人工智能體将開始流行，被視為實現通用人工智能的重要一步。
7. " 後真相 " 世界：人工智能帶來的虛假信息泛濫将成為全球面臨的挑戰，各國政府将加快立法并通過教育提高公眾識别能力。
8. 量子人工智能：量子計算可能為人工智能帶來革命性變化，加速算法運行速度，為多個領網域創造新的可能性。
9. 人工智能 + 網絡安全：人工智能将在網絡安全中發揮更大作用，通過模拟 " 網絡釣魚 " 等方式提高公眾的安全意識，并提前發現潛在漏洞。
10. 人工智能代理：人工智能代理将變得更加普遍，能夠自主處理復雜的多步驟任務，簡化運營并提升客户體驗。
這些預測展示了人工智能在 2025 年的廣闊前景，從增強人類工作能力到推動行業革新，人工智能将繼續深刻影響我們的生活和工作方式。
智譜清言
以下是 2025 年人工智能行業的十大預測：
人工智能與實體經濟深度融合：2025 年，人工智能将在制造業、農業、金融、醫療等實體經濟領網域得到廣泛應用，助力產業轉型更新，提高生產效率和經濟效益。
無人駕駛技術取得重大突破：随着技術的不斷成熟，2025 年無人駕駛汽車有望在部分城市實現商業化運營，為智慧交通發展提供新動力。
人工智能助力疫情防控：在疫情防控方面，人工智能技術将在病毒檢測、疫苗研發、流行病學調查等方面發揮重要作用，提高防控效率。
人工智能教育普及：2025 年，我國将加大對人工智能教育的投入，從基礎教育到高等教育，逐步普及人工智能相關知識，培養一批優秀的人工智能人才。
人工智能倫理法規逐步完善：針對人工智能帶來的倫理、隐私等問題，我國将出台一系列法規政策，确保人工智能健康發展。
人工智能芯片性能不斷提升：随着芯片制程技術的進步，2025 年人工智能芯片性能将得到顯著提升，降低能耗，提高計算效率。
人工智能助手普及：智能語音助手、聊天機器人等人工智能助手将在家庭、辦公、客服等領網域得到廣泛應用，提高生活和工作效率。
人工智能助力醫療健康：通過人工智能技術，醫療診斷、治療方案制定、藥物研發等方面将實現精準化、個性化，提高醫療服務水平。
人工智能在網絡安全領網域發揮重要作用：面對日益嚴峻的網絡安全形勢，人工智能将在漏洞挖掘、攻擊檢測、防御策略制定等方面發揮關鍵作用。
人工智能與 5G、物聯網等技術融合創新：2025 年，人工智能将與 5G、物聯網、大數據等技術深度融合，催生出新的應用場景和商業模式，推動產業鏈更新。
（上述内容由 AI 生成，不能完全保障真實，僅供參考）
總結
當前，開源與閉源大模型，To B 與 To C 商業化，做基礎模型還是推理模型、垂直行業模型 ...... 這些依然處于非共識狀态。同時，算力、數據也已經出現放緩迹象，指數級增長已經不再。
2025 年，随着 OpenAI o3 和即将的 GPT-5 正式發布，生成式 AI 技術和產業化或将再次迎來新一輪熱潮。同時，國内大模型 " 六小虎 " 和互聯網大廠之間也将迎來一場激烈的市場競争，全球 AI 產業将加速 " 内卷 "，如何用 AI 大模型 " 賺錢 " 将成為 AI 產業新的發展共識。
然而，有人因此擔心：未來科研難題都會交給 AI 解決嗎？我們還需要人類科學家嗎？
從現有 AI 技術水平看，AI 和人類之間的關系是互補的，而非替代的。AI 可以作為科學研究的強大工具，幫助人類處理數據、模拟實驗、預測結果等，但人類科學家的直覺、創造性和決策能力尚不可被替代。人類有創造性思維，能夠提出新的問題，進行跨學科思考，并在研究中引入新的視角；科學研究中有許多決策需要復雜的判斷，包括對不确定性的處理、風險評估以及對實驗結果的解釋等，這些通常需要依賴人類的直覺和經驗；人類在制定研究議程和決定研究方向時，會考慮倫理和道德，這也是 AI 難以完全理解或處理的。
因此，我們既要積極擁抱 AI 新技術、搶占世界科技制高點，也要以科技向善驅動 AI 向前，确保技術的安全可控。
中國 AI 的蓬勃發展正為各行各業賦能提效，為企業與個人的發展帶來新機遇。在經濟社會各領網域廣泛應用 AI ，毫無疑問能夠給生產力帶來巨大飛躍，這是以新型工業化推進中國式現代化的内在需求。從供給側看，中國 AI 技術創新活躍，產業體系完備，具備支撐全行業應用人工智能的良好基礎。
作為引領未來的戰略性技術，AI 被認為是形成 " 新質生產力 " 的重要引擎，将持續釋放經濟潛力，對推動全球科技創新具有舉足輕重的作用。
普華永道預測，未來 AI 或将對全球 GDP 產生顯著拉動作用。其中，中國到 2030 年預計将因人工智能實現高達 7 萬億美元的額外 GDP 增量，相當于 2023 年全年 GDP 的 40%，将成為 AI 最受益的經濟體之一。
（本文首發于钛媒體 App，作者｜林志佳，編輯｜胡潤峰）
