今天小編分享的科技經驗：聯想楊元慶：我們做的AI是“賦能人”，不是“取代人”，歡迎閲讀。
文 | 張一馳
編輯 | 蘇建勳
3 月 3 日，在主題為 " 融合、連接與創造 " 的西班牙 MWC2025 上，聯想集團正式發布一系列混合式人工智能技術，涵蓋全新設備形态以及智能化解決方案。
聯想集團董事長兼 CEO 楊元慶在 MWC 2025 主題演講中表示：" 通過人工智能模型、數據與算力的深度融合，以及‘端 - 邊 - 雲 - 網’高效協同，我們得以為客户提供卓越的人工智能解決方案。這種融合增強了生态系統的互聯互通，釋放人工智能的潛力，與人類的創造力相輔相成，共同将創新理念轉化為觸手可及的現實。"
聯想集團董事長兼 CEO 楊元慶；圖片來自聯想官方
在 MWC 2025 上，聯想推出從全新的 AI PC 到更具普惠性的邊緣推理產品，不僅彰顯了 AI 技術的成熟度和多樣性，更以創新驅動應用真正落地。
AI PC 產品矩陣方面，聯想全新推出 ThinkPad T14s 2 合 1 筆記本、配備獨立 NPU 的 ThinkBook 16p Gen 6，以及 Yoga Pro 9i Aura。
前瞻性概念產品方面，聯想推出 ThinkBook Flip AI PC，采用創新外折疊屏設計。這款概念設備采用 18.1 英寸外折式 OLED 顯示屏，可從将 13 英寸筆記本形态切換至縱向擴展的工作空間，優化生產力、提升多任務處理能力，并增強 AI 協作體驗。
ThinkBook Flip AI PC 概念機集成 AI 智能多任務處理功能，支持工作區分屏，可同時運行多個應用，減少對外接顯示器的依賴。搭載英特爾酷睿 Ultra 7 處理器、32GB LPDDR5X 内存及 PCIe 磁碟 存儲，确保流暢的 AI 計算性能。
ThinkBook Flip AI PC 概念機，來源：官方
同時，聯想 ThinkPad 和 ThinkBook AI PC 系列全面更新，包括 ThinkPad X13 Gen 6、ThinkPad T14s 2 合 1 及 ThinkBook 16p Gen 6。ThinkPad T、E 系列及 ThinkBook 14 2 合 1 Gen 5 也迎來煥新更新。聯想還展示了 Magic Bay 生态系統，推出模塊化可連接配件，如 Magic Bay Tiko 智能互動設備、Magic Bay 雙屏、Magic Bay 迷你副屏等，助力創新計算體驗。
對于聯想旗下終端產品的迭代，楊元慶在會後接受 36 氪等媒體采訪時：" 我們最大的體會，不管是 PC、手機，甚至是伺服器、存儲、基礎設施，這些都是高科技的規模制造業，要不斷地創新。但是，沒有規模，沒有優秀的運營，也是非常難以成功的。"
聯想 Magic Bay Tiko 概念機，來源：官方
端側 AI 智能體方面，聯想 AI Now 則可提供更自然、高效的個性化互動體驗。搭配超級互聯 Smart Connect 2.0，一款統一數字生态的軟體解決方案，聯想 AI Now 可實現與 moto ai 跨設備協同，為用户帶來無縫銜接的智能體驗。
在企業 AI 應用方面，聯想推出了首款入門級 AI 推理伺服器 ThinkEdge SE100，其體積縮小 85%，讓邊緣 AI 計算更加普惠。該產品填補了客户端設備與邊緣伺服器之間的空白，是推動 AI 計算普及的重要環節。
随着 DeepSeek 風暴席卷各行各業，聯想代表的 AI 算力服務商也因此被看作利好的角色，楊元慶也談到："DeepSeek 的出現提高了模型運算的效率，降低了計算的成本。但是它不是會降低對計算的需求，因為它會推動人工智能尤其在企業内的普及。"
目前聯想全球邊緣系統出貨量已突破百萬台，并連續 13 個季度實現邊緣業務收入增長，持續拓展 AI 計算的應用邊界。面對企業 CIO 和管理層對人工智能 ROI 的高度關注，聯想提供從 AI PC 快速部署到企業級 AI 應用的全鏈路服務。
在談及人與 AI 的關系時，楊元慶也分享了他的判斷，他表示：（聯想）的人工智能是 " 賦能人 "，不是 " 取代人 "。我為什麼特别講 Artificial Intelligence，可能更好的翻譯是 Augmented Intelligence（增強智能），而不是取代人的智能。這就是我們現在正在做的事情，這是我們的理想。
以下為 2025MWC 聯想集團董事長兼 CEO 楊元慶專訪速記，經編輯
問：今天上午聽了您的演講，因為我們剛剛跟移動通信商有一個對談，大家的感受是原本 MWC 是一個以通信為主的展覽，在這樣一場展會上，聯想被邀請去做這樣一場演講，這意味着什麼？
楊元慶：這次的主題叫 "Converge、Connect、Create"，第一個就是 Converge。實際上通信和計算是你前進一步、我前進一步，這樣來共同推動着數字化和智能化的向上發展。計算快了，通訊不夠，就會阻礙它的發展；通訊快了，計算不夠，同樣會阻礙這樣的發展。所以應該説齊頭并進。
現在應該説計算處在更加前沿的位置。通信的話，可以看到 5G 推出來以後本來是希望推動企業的應用、物聯網的應用，但是實際上并沒有那麼理想，實際上現在是到了計算來推動。計算它推動了人工智能的進步。
現在實際上連運營商也在考慮他們的網絡不僅僅是通信的網絡，而且也是計算的網絡。現在很多的運營商都提出了 " 算力網絡 " 的概念。聯想當然不是一個通信運營商，但是計算是我們的核心，也恰恰是這樣一個融合，以及計算走到了前台，才使得聯想也走到了前台，重新走到這個舞台的中央。
問：我們在 MWC 展上看到很多其他中國廠商的產品早就推出了或者已經在國内優先發布的產品，只是再次拿到 MWC 展上做一些展出，但是只有聯想發布了外折疊、太陽能這些讓人比較驚豔的概念型的產品，是第一次發布，所以想問聯想是怎麼做到從 CES 到 MWC 這麼短的時間能夠連續推出這麼多創新的產品的？
楊元慶：剛才你們進來之前，我跟秦朔老師在聊，我説作為企業一個是戰略非常重要，戰略的作用就是在最高制定方向，下面是技術、產品，大家就會自覺地、自發地往前走，不需要由 CEO、董事長親自督促着每一個細節、每一個發展、每一個進步，起到這樣一個作用。
文化也很重要，文化也是一個企業中每個人知道往哪個方向去做的非常重要的推動力。過去的幾個季度我們的業績不錯，很多記者經常問一個問題，像我們的 PC 已經第一了，市場份額還不斷地增長，超過市場的增長，我們的手機在扭虧為盈之後，為什麼現在能高過市場那麼高的增長？我們又是為什麼能把像伺服器和基礎設施的業務扭虧為盈的？有三個因素：
第一個是業務組合。這就是戰略的考慮。像我們 PC 既做商用，又做消費。我們的基礎設施呼應市場動态的變化，從過去傳統的企業進入到雲計算這樣的領網域。這是第一個因素。
後面兩個因素是我要講得更多的：一個是創新，一個是卓越的運營。卓越運營就跟我們獨特的業務模式，我們叫 global local，還有和我們 ODM+ 的這些業務模式有關系。但是前面的創新已經成為聯想一個文化的基因。我們一直很強調這個，是我們文化的核心，創業、創新、客户至上都是我們文化核心的例子。所以説一個企業有這樣一個文化的基因，把創新作為這個基因，員工的自覺性就會很高。
我説實在的，當我來到這個地方的時候，我的驚訝程度可能不亞于你，我也沒見過這些新的創新的產品。這個 " 三折疊 " 屏、太陽能的電腦，當然 fold board（可折疊）我是在 CES 上見過。這些都是團隊的，各個產品部門自發的、自覺創新的行為。
而且，他們不但有那麼多創新的成果還把節奏規劃得很好好。我們有那麼多的展會，我們參加了外部的展會，我們也有自己的 Tech World 這樣一些創新展示的場所，良好的規劃讓每一個創新都是在不同的時間點場合來發布。所以這個還是我感覺到比較驕傲和自豪的。
問：提到手機業務快速增長，我看很多的市場排名上 Moto 排名是非常快速地在增長，上次财報時有問到這個問題，您説手機業務不是個小而美的業務，那我想問一下聯想在這個方面有什麼樣的野心和抱負？
楊元慶：當然我們希望走進領先的廠商的行列裏面。先是（海外市場排名）前五名，然後進入到（海外市場）前三名裏面。我們最大的體會，不管是 PC、手機，甚至是伺服器、存儲、基礎設施，這些都是高科技的規模制造業，要不斷地創新。但是，沒有規模，沒有優秀的運營，也是非常難以成功的。
這是我講的在這樣一個行業小而美是很難生存的，所以我們在把第一個業務扭虧為盈或者是建立起核心的競争力，之後我們還是要考慮快速地增長，增加規模。增加規模就是給你一個更大的競争，當然也是給你增加在全球市場的影響。
正是基于這樣的理解，我們來制定的策略。所以手機今天的利潤可能不如我們 PC 業務，我們 PC 業務是真正把它的核心競争力建立起來了，不斷地創新，而且卓越地運營，使得我們保持業界領先盈利的情況下依然能不斷地增長市場份額。
所以今天的話，手機還沒到這個程度，但是我們過去幾年通過打造，把它的核心競争能力建立得有些水平、有些分量了。包括產品的創新，過去 Moto 的產品集中于中低端，現在我們已經打造出高端的、旗艦的產品。像我們的 Edge、折疊屏，尤其是折疊屏在美國市場都是領先的、NO.1 這樣的水平。
當然這些年我們在運營方面也是把它打造得相當不錯的。同時我們還敢于投入的，在我們新擴展的市場裏，有計劃的投入，使得在已經進入的市場不斷地增長市場份額，在新拓展的市場得以增長更快。所以現在我們在海外市場，不管是銷量還是銷售額都進入到全部的前五。
在具體的一些市場裏面，比如説拉丁美洲我們是第二位，北美我們是第三位，在歐洲我們現在是第四位，在日本我們已經進入到前三的位置。印度大概是第四，但是很快我們就能夠進入到前三位，因為整個亞太除了中國之外，日本和印度拿下來，亞太就會有很好的市場占有率。
因為中國市場競争程度是更大一些的，要在保證盈利的情況下去增長，這個事我們還要更加努力一些。
問：上午在演講中提到了一個概念，説端側的 AI 在未來 12 個月可能乘三倍，想問一下您這個推測的依據是什麼？如果真是這樣的話，算力的增長對聯想三大業務将帶來怎樣的影響？
楊元慶：在短期内這還是一個保守的估計。因為驅動端側 AI 性能的因素有兩個：一個是計算力的因素。過去大家有人説摩爾定律停滞了，但是我相信 AI 這個芯片重新激發了市場活力的時候，可能一點都不會停止，甚至會加速。所以這個是一個考量。
另外一個考量就是模型的效率。這個有代表性的就是 DeepSeek。同樣是 70 億參數的模型，可能随着技術的進步，随着創新，它產生的結果就會更加高效，就是速度更快、更加精準。
所以這兩個因素的疊加可能就會成為 12 個月三倍增長的依據。實際上我看了有些 AI 的企業，他們的預估可能比我還激進，認為模型的增長可能 12 個月到 18 個月是十倍數的增長。同樣的模型，它消耗的計算需求是大幅度地改善。
這是我們自己的一個估計、一個判斷。
問：剛才説到 DeepSeek，因為聯想 AIPC 是全球首發，部署 DeepSeek 7B 中端模型。因為您也多次強調 AI 普惠的概念，我們如果在端側部署 DeepSeek 70 億這個模型，咱們的 AIPC 會不會漲價，會不會增加它的成本？
楊元慶：價格上我們沒有具體地關注。但是你要知道模型參量越大，你所需要的計算量就越大。關鍵是這個機器跑不跑得了這個模型的問題，還不是價格的問題。
因為價格再貴，一台 PC 可能也就是可預估的水平上，所以現在你講的 70 億的向量跑在普通的 PC 上還不一定夠。所以我們要跑在圖形工作站 GPU 的計算能力更強的機器上，随着一般 PC 計算能力的提高，同樣的模型才能運行到比較标準的 PC 上面。
所以它是一步步發展的，肯定是這樣的，高端的跑更加大參變量的模型。但是低點的計算量将來可以跑變量少一些的模型。當然，出來的結果、速度和精準度是有所差别的。
問：我們如果想把這個 7B 模型用在端側進行部署，甚至我們 IP 是一些高端的，無論是存儲，包括它的 NPU，這些硬體一定要提升，會造成一些成本的增加？
楊元慶：對。所以為什麼我們對 AIPC 的普及既是積極樂觀的，但同時又是分步走的。
我們預計到 2028 年 80% 都是 AIPC，但是這個不會是在今年或者是明年就突然爆發的。去年我們只有 15% 的 PC 是 AIPC，就是因為最高端的才能運行，但是今年我們認為可以到 25% 以上，就是 25% 的機型都能運行這個大模型，但是（即使這樣）大多數 PC 還不能夠很好的（運行）。但到明年可能就是 50% 到 60% 都可以運行了。再到後年就是 80%。這就是我們現在的估計。
這個就是基于我剛才講的三倍的增速，不斷地把更高性能的大模型運行在提升計算能力的 PC 上、塔尖上，然後小一點的變量放在低層級的上面，這樣到了後面就有越來越大比例的 PC 都能運行這個模型，但是它不一定都是最高端的模型、最大規模的模型。
問：問一下元慶總，剛才您提到端側 AI 會有一個比較大的發展速度，您覺得 AIPC 這一塊聯想會有什麼樣的策略或者計劃去應對這樣一個局勢的變化？因為可能這個局勢的變化是在 DeepSeek 不斷加速的。像端側 AI 快速地發展，我們 AIPC 的戰略或者相應的業務會有什麼樣的調整或者計劃，去面對這樣的趨勢？你覺得聯想在其中的推理 AI 和端側 AI 的浪潮裏面最大的優勢是什麼？
楊元慶：謝謝，這個問題是好問題，正好借他的問題又往前推進一步。
第一個就是推 AIPC，到三年以後 80% 以上的 PC 都是 AIPC，都能運行大模型，只不過運行參數可能不一樣。這個可能會影響推理的結果、速度等等方面。這是一個 roadmap。
但是就像我今天上午跟大家分享的，這不是我們的終極目标，我們的終極目标是每個人都有一個你自己的人工智能的雙胞胎，也可以叫你自己的人工智能智能體，每個人獨一無二的，只有一個，只有它最懂你，最知道你，也只有你自己能夠用它。别人要能用它，安全就有問題了。所以這是我們一個終極的理想和目标。
我們怎麼推？AIPC 只是第一步。再往後面，我們一方面會讓更多的終端，因為手機也好、手表也好，像我這個戒指是記錄睡眠的，它多少有些智能的能力，這個是根本沒有計算力的，只能給你讀取數據、生成數據。所以，把更多的終端變成人工智能的終端。
但這一步也只是個中間過程，終級想法就是每個人不管你有多少個設備，這些數據是統一的。這個上面產生的數據是你的，手機上面產生的數據是你的，你的耳機、眼鏡将來產生的數據都是你自己獨享、獨有的，也是你的财富。
計算力也是統一來管理的。當然現在來看 PC 或者是我們在家庭裏再搞個伺服器是你自己最可信賴的計算力。你可以上雲，到公有的智能裏面去，但是不安全，你的數據随時有可能被人盜取、被濫用。
但是你可以想，在你自己的 PC 上面，用它的算力來處理你自己的數據，用你自己家庭的存儲和計算來保存你的這些數據。
人工智能的核心就是數據，有了數據，才是智能的前提，但是沒有計算力也是不行的。雲上面有很多的計算力，但是你又不夠相信、不夠信任，所以我們要用你可信任的計算力，PC、家庭伺服器，來幫你處理這些數據，讓你無論身在何處，随時随地地調取這些生成式人工智能基于你過往的數據得出來的你想要的一些結果，一些結論。這就是個人智能。
今天不要説得那麼復雜，今天最好的計算能力是你的 PC，但是產生最多數據的是你的智能手機。首先第一步我們要把這兩個給它連接好，讓你的手機，當然也包括我這個設備產生的數據能夠經過你的 PC 處理，讓你得到你想要的這些智能化的結果。這個智能化的結果就能賦能每個人。
可能的話，比如十年以後你未必能記得住我們今天的采訪，你問了什麼問題，或者有哪些人參加，但是你個人的人工智能的雙胞胎會幫你記住，甚至會提醒你十年前我采訪過元慶，我問了他什麼問題，他怎麼回答的，都能夠出來。
這個人工智能是 " 賦能人 "，不是 " 取代人 "。我為什麼特别講 Artificial Intelligence，可能更好的翻譯是 Augmented Intelligence（增強智能），而不是取代人的智能。這就是我們現在正在做的事情，這是我們的理想。
我覺得聯想處于一個比較好的位置，不只是我們最早提出來這樣的願景，這樣的理想，聯想在各種終端上面，我們都建立了自己的能力，在各個生态裏面，都建有自己的開發的能力以及經驗。我們 Windows 的 PC、安卓的手機、平板，甚至 chrome 的生态，我們都有所了解。
我們的人工智能，你想想看現在每個人的終端是千變萬化的，不但形态不一樣，作業系統不一樣，你的生态是不一樣的，Windows、安卓，但是你未來人工智能的雙胞胎，必須是跨設備、跨平台、跨作業系統。聯想有這個能力。
今天，你看看我們為什麼特别強調設備的協同，首先手機和電腦，這些數據能夠暢通的傳輸，然後我們才能把數據統一管理起來，讓它們產生智能，這是我們分步驟的推進個人人工智能雙胞胎的方向。
為什麼我們説是混合式的人工智能？每個人你要用公共的智能，上公有雲去找公有的 AI，DeepSeek 也好，ChatGPT 也好，那沒問題，你就應該去，但是私有化的東西你要有私有化的處理方式。
問：DeepSeek 剛剛有了一個開源周，開源周公布了 V3 和 R1 利潤是 545%。您覺得這樣的模型突然出現，意味着説以後咱們對 AI 算力這方面的需求是會減少嗎？
楊元慶：AI 算力，這事我們説的很清楚，DeepSeek 的出現提高了模型運算的效率，降低了計算的成本。但是它不是會降低對計算的需求，因為它會推動人工智能的普及，在個人這邊，但是更多是在企業這邊的普及。
今天，你説在企業人工智能普及，正是萬裏長征的第一步，雖然大家都聽到，但是真正行動起來真正是剛剛開始。現在只是普及的一個意識，意識完了以後開始行動，開始推動，這以後對于計算的基礎設施的需求，只會是越來越大，絕對不會越來越小，這是我們确信無疑的。
企業的人工智能，我為什麼説才剛剛開始，企業最早是數字化、信息化的時代，把過去的流程數字化，什麼東西都跑在系統裏面，跑在網上，有一個一個的應用。比如説像 ERP，以 SAP 為代表的，他把企業的資源、财務跟物料、生產這些都連起來，這是建立一個系統，企業的訂單、庫存、銷售，這些數據都在這裏面。
CRM，Salesforce 就是 CRM，客户關系系統又一堆數據，客户的數據，客户的信息；研發的像 PRM，把你的研發信息資源管理起來；HR 也有，把員工的這些信息都管理起來，每個都有自己的應用。現在 AI 時代，這些最早的應用他們是本地化的應用，後來變成雲上的應用。
現在 AI 時代，每一個應用的廠商都會把他的 AI 嵌入到他自己的應用裏面去，微軟的 Office，Copilot，Salesforce 也在加，但是他加進去東西，只是對他的應用裏面的數據，基于他的應用來智能化，就形成了一個個數據的孤島，智能的孤島。
真正的企業的智能一定是需要把這些所有的應用所產生的數據都給它集合起來、整合起來，基于非常龐雜的不同種類的數據，在這上面去開發應用，我們把這個叫 AI 原生的應用，最後才能夠是每個行業、每個企業不同的智能化的應用。這是我講的萬裏長征才是第一步。
AI 的原生應用現在很少，有能力把這些企業的數據全部打通的，基于這個知識上再開發新的應用，很少，你説 SAP，我有智能的模塊，微軟我把 Copilot 加進去了。你想想看這個東西拿來以後，應用的需求提升，當然對計算的需求就更加大大增加，這是沒有止境的。
你剛才講的在雲上面運行大模型的成本、效率，DeepSeek 是推進到一個新的階段，但是你的模型運行在你自己的電腦上，雖然這個電腦需要高端的，買的時候價錢比較高，但是未來運行是沒有成本的，頂多用點電費，這是端側智能更加推動、更加普及的一個原因。
問：DeepSeek 把開源帶火之後，您覺得 AI 生态裏面誰會受益，誰更有挑戰？
楊元慶：我們在内部是做過一些分析，它肯定讓 AI 未來的發展分為兩個分支，一個是追求高大上的 AGI（通用人工智能），當然也需要模型不斷的精進，但是對計算量的需求 …… 另外一個是人工智能的普及化，更多的還是在企業、政府，現在不需要那麼高的成本，也可以帶來相當好的效率，大家會想更多的應用潛力。
當然是基于他們自己所能夠收集起來的數據，把數據打通以後，AI 的原生應用。一個是對于政府、企業 AI 的應用會加強，給企業和政府提供 AI 解決方案和服務的需求會大大提升，但是説實在的，現在真正給企業客户提供 AI 服務的廠商，都是剛剛開始，沒有這樣的應用。
另外一個，開放的生态還是封閉的生态，現在大家認為對開放的生态是一個利好，但這事還會競争下去，每一個企業都希望自己有自己的獨門秘籍，開放就意味着大家能夠共享，都希望建立自己的護城河，所以這個競争還會進行下去。
第三，我前面也講了，這對于端側的 AI、邊側的 AI 是更好的利好，有更高效率的模型，它是需要比較少一些的計算能力就可以去運行。我們前一版的人工智能 AI PC，不管你是問問題，出來比較慢，文生圖更慢，在新的這些模型下面，在更高的計算力下面，它就順暢的多，答案還精準，這可能是一個利好。
