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全國首項!阿裏巴巴“醫療AI多癌早篩公益項目”落地麗水

2024-02-23 简体 HK SG TW

今天小編分享的互聯網經驗:全國首項!阿裏巴巴“醫療AI多癌早篩公益項目”落地麗水,歡迎閲讀。

2 月 22 日,阿裏巴巴 " 醫療 AI 多癌早篩公益項目 " 在浙江麗水啓動。該項目将達摩院醫療 AI 前沿技術創新應用于衞生健康領網域,希望通過大規模的随機性日常檢查實現多癌早篩,提升當地的數字健康水平,同時也是全國首個落地的通過 AI 實現多癌早篩項目,意味着 AI 前沿研究走出實驗室,有望向更多醫療資源不均衡的地區推廣。

此前,達摩院聯合全球多家頂尖醫療機構關于胰腺癌的相關論文已被醫學頂刊《自然醫學》發表,收獲評價:" 基于醫療影像 AI 的癌症篩查即将進入黃金時代 "。

據了解,在麗水市委市政府指導下,阿裏巴巴助力共富工作小組與麗水市中心醫院和景寧縣人民醫院緊密協作,率先在兩家醫院部署項目。阿裏公益以純公益的形式支持項目展開,支持周期至少在三年以上。

【麗水市衞生健康委黨委書記、主任吳郁郁為 AI 多癌篩查項目啓動致辭】 

麗水市衞生健康委黨委書記、主任吳郁郁表示,麗水市與阿裏達摩院的試點合作,探索将前沿科技的 AI 技術與群眾的醫療需求相結合,期待在不久将來,AI 可以更好地賦能醫療健康,讓更多病人收益。

" 平掃 CT+AI" 實現多癌早篩,前沿科學落地麗水醫院

據悉,項目依托阿裏巴巴達摩院醫療 AI 實驗室自研的智能讀片產品 " 達醫智影 "。通過常規胸部、腹部 CT 平掃,以突破性的 " 平掃 CT+AI" 方式幫助診療,胰腺癌、肝癌、食管癌、胃癌、結腸癌等占據新發癌量 38.1% 的病灶發現,輔助醫生對骨質疏松、脂肪肝及肺結節等總計 13 個病種進行疾病篩查、診斷、治療和随訪全流程,提高臨床診斷準确率和效率。

【圖説:達醫智影可以輔助醫生進行疾病篩查、診斷】 

影像學手段與 AI 人工智能相結合的癌症篩查手段,既有 CT 檢查的高普及度,又兼顧人工智能的高靈敏度,可以在患者的日常體檢與醫院檢查 [ z4 ]   中進行癌症篩查。相比傳統的人力診療實現了以下幾個方面的提升——

1 ) 效率極大提升:從人工 5-15 分鍾判斷單病種,提升到 2-3 分鍾可判斷多個病種。

2 ) 準确性極大提升:對各病種診斷的敏感性和特異性數據,均滿足相應病種的準确性要求。

3 ) 多癌綜合檢出:從單病種檢查到一次胸部 CT 檢查多個病種的提升。

4 ) 拓寬診療能力邊界:已可實現對胰腺癌和食管癌的有效早篩。

5 ) 數智化程度高:數據可視化,實現智能篩查、輔助診斷、量化分析。

相關研究表明,腫瘤早發現和早診斷對于提升患者的生存率至關重要。然而,傳統早篩手段有諸多局限性,醫學上的依從性普遍較低;另外,高發病率、高致死率的肝癌、胰腺癌等多數癌種目前尚無有效的早篩查手段,多數患者确診時已為晚期。

 

【麗水市中心醫院放射科腹部組組長周永進檢查病人 CT 片】 

" 醫療 AI 多癌早篩公益項目 " 不僅增加了早篩的種類和精确度,還可一次早篩多個癌種,将有效提高癌症的篩查效率,提高無症狀人群的早期癌症發現率,從而改善癌症患者預後。

據悉,該項目在麗水将先從胰腺癌和骨質疏松兩個病種入手展開早篩,并逐步接入肝癌、食管癌、胃癌、結腸癌、脂肪肝等癌症和慢性病的篩查能力。

協力打造 " 醫療 AI 多癌早篩 " 的麗水模式,阿裏巴巴放大公益 AI 影響力

此次阿裏巴巴與麗水共同啓動的 " 醫療 AI 多癌早篩公益項目 ",是全國首個落地的通過 AI 實現多癌早篩的項目,為麗水老百姓帶來帶來更實實在在的健康服務,也有助于節約個人與家庭的醫療開支和國家醫保經費。

多方協力打造的 " 醫療 AI 多癌早篩 " 麗水模式,也将在成熟後進一步推廣到全國其它城市的醫院,做到醫療領網域的普惠,讓更多的老百姓受益。

" 醫療 AI 多癌早篩項目 " 是阿裏巴巴推進 AI 公益的又一項代表作,此前,達摩院将前沿的人工智能技術引入阿爾茨海默病篩查,推出了公益篩查小程式和免費技術接口。再如,阿裏少年雲首批 " 雲上科技課程 " 上線,包括 AI 與大模型、芯片、雲計算等新内容,讓山裏的孩子也能和城裏孩子一樣,了解和學習最新的科技。

1 月 23 日,在 2024 浙江省兩會上,浙江省政協委員、達摩院院長、湖畔實驗室主任張建鋒建議浙江統籌建設高質量醫學影像數據集,推動醫療 AI 技術的廣泛應用,助力浙江提升數字健康水平,建設人工智能產業發展新高地。

【圖説:麗水市委副書記張赟(左)與阿裏公益副總裁王威(右)為醫療 AI 多癌早篩公益麗水項目揭牌】 

阿裏巴巴公益部副總裁王威表示:在阿裏巴巴 AI 驅動的整體戰略下,公益行動業也加速與 AI 結合。AI 在拓展技術邊界,也在拓寬公益可能性," 阿裏巴巴将一如既往的助力鄉村振興和共同富裕,通過數字技術和人工智能,為醫療數字化、智能化更新,提供堅強後盾。"

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