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13億月活的微信接入DeepSeek 騰訊在下一盤超級大棋?

2025-02-17 简体 HK SG TW

今天小編分享的科技經驗:13億月活的微信接入DeepSeek 騰訊在下一盤超級大棋?,歡迎閲讀。

《科創板日報》2 月 16 日訊(記者 張洋洋)今日,微信正式灰度測試接入 DeepSeek R1 模型,在微信聊天界面頂部進入搜索欄,頁面會出現 "AI 搜索 " 入口,點擊後出現輸入框,并有 " 快速問答 "、" 深度思考 " 兩個選項可選。

對此,騰訊方面回應稱,微信搜一搜在調用混元大模型豐富 AI 搜索的同時,近日灰度測試接入 DeepSeek,在灰度測試範圍内的用户可免費使用 DeepSeek-R1 滿血版模型。這次 AI 搜索接入 DeepSeek-R1,不涉及與 DeepSeek 的合作,與此前騰訊雲上線 DeepSeek 模型類似。騰訊多個產品正在探索接入 DeepSeek。

旗下系列產品接入 DeepSeek,騰訊不可謂不速度——就在本周,騰訊雲 AI 代碼助手、騰訊元寶 APP 也接入了 DeepSeek-R1。

要知道,自業内開展大模型軍備競賽以來,相較其他大廠,騰訊一直處于 " 不冷不熱 " 的狀态,這次在接入 DeepSeek 上如此迅速,顯然更符合騰訊謹慎的產品路線—— DeepSeek 模型的優秀,已經是業内的共識。此外,騰訊更關心的是應用落地,應用能搶占用户心智,這就夠了,至于是用自家的混元大模型,還是其他家的,并沒那麼重要。

▍騰訊的重大戰略舉措

作為擁有超 13 億月活的 " 超級應用 ",微信 +DeepSeek,被業内稱作 " 王炸 " 般的存在。一方面,DeepSeek 出圈之後,彼此相互獨立的各大互聯網 App 獨占的搜索場景,或者説獨占的用户流量池在流失。另一方面,從搜索這項能力來看,微信此舉既像是一種防御,也像是 AI 大模型開源路線占上風後的重大戰略選擇。

騰訊在已有混元大模型的基礎上,為何要在微信搜索中接入 DeepSeek - R1?背後有什麼考慮和戰略意圖?對此,國内某開源社區平台負責人向《科創板日報》表示,微信接入 DeepSeek - R1" 有技術、競争等多方面的原因,背後也有着生态、市場等多維度的戰略構想,能給騰訊帶來用户、商業等多領網域的好處。"

首先是技術互補。DeepSeek - R1 在長文本推理和復雜邏輯推演上有優勢,能彌補混元模型在即時性問答之外的短板,在處理 " 對比分析類 " 問題時,可整合微信公眾号、視頻号及全網信息源,生成結構化答案。

其次是分散風險。相比競争對手主推自研 AI 模型,騰訊選擇與新興 AI 公司合作的策略顯示出其差異化思維,這種方式能夠降低研發風險,同時保持靈活性。

最後是,利用開源特性。DeepSeek R1 是開源模型,采用 MIT 許可協定,支持免費商用、任意修改和衍生開發等,騰訊可以較低成本實現智能化更新。

"AI 服務的接入為騰訊帶來了新的商業化可能,無論是通過直接向用户收費,還是基于 AI 搜索的廣告變現等方式,都能為騰訊創造新的收入來源,同時也能促進微信其他業務場景的創新,推動整體業務的發展。" 該開源社區平台負責人表示。

另有業内觀點認為,騰訊一貫在技術創新上慢半拍,但喜歡在新技術趨勢明朗後,利用自己超級應用和巨大流量進行戰略布局。從微信生态的商業化探索來看,此舉也将重塑微信的商業化天花板:B 端可通過 API 向企業輸出智能客服、營銷文案生成等能力。C 端也可推出訂閲制 AI 服務,激活用户付費意願等。

▍ DeepSeek 或帶來騰訊系的價值重估?

DeepSeek R1 橫空出世并震動海内外後,國内二級市場出現圍繞 DeepSeek 投資熱潮。夢網科技、杭錦科技等股價段時間翻倍,優刻得漲幅接近 300%,每日互動最高漲幅 400%。騰訊及微信擁抱 DeepSeek 是否會帶給騰訊系相關上市公司帶來價值重估的機會呢?

國信證券建議重點關注閲文集團、騰訊音樂等。

西南證券計算機行業研究團隊負責人王湘傑認為,微信接入 DeepSeek 從生态方來看,核心利好的還是騰訊公司本身,以及它的生态企業,比如微盟、有贊這樣的港股上市公司。

華西證券計算機 AI 團隊劉澤晶則表示,DeepSeek R1 驚豔全球,是國產 AI 應用的 " 諾曼底時刻 "。微信接入 DeepSeek,更大的意義是 "DeepSeek 正在 " 改變全球 AI 生态,‘國產 - 開源’組合拳,劍指全球 AI 話語權。

在 AI 智能體方面,他建議關注開普雲、彩訊股份等。

微信擁抱 DeepSeek 如此快速,勢必也将形成行業的壓力傳導——對于字節跳動、阿裏這樣的大廠而言,如何分配自家大模型和接入 DeepSeek 的力度,如何應對當下的局勢,這需要重新審視;百度已經在上周宣布文心大模型将開源。

對于很多腰部乃至頭部的 AI 公司而言,是依托垂直領網域的技術縱深構建護城河,還是轉型為生态鏈上的模塊化服務商,這更是一個艱難的選擇。

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