AI卷到人身上了，OpenAI、谷歌上演搶人大招，最高開出1873萬年薪

今天小編分享的互聯網經驗：AI卷到人身上了，OpenAI、谷歌上演搶人大招，最高開出1873萬年薪，歡迎閲讀。

文 | 烏鴉智能説

在生成式 AI 之前，似乎沒有哪個行業如此明确地展露它對于天才的巨大需求。馬斯克直言，AI 的人才争奪是他從業以來見過的史無前例的最瘋狂的一次。

不久前，馬斯克又和奧特曼公開叫板了，而這一次不再是關于開源盈利的錢财之争。讓馬斯克備受困擾的是 OpenAI 準備搶走特拉斯的 AI 研發團隊。據悉，奧爾特曼已經開出了不菲的薪資。作為回應，馬斯克説，他計劃提高 AI 研發人員的薪酬留住他們。

據美國勞工部數據顯示，AI 數據科學家的平均年薪已躍升至 12 萬至 20 萬美元，而機器學習工程師的年收入更是高達 12.5 萬至 20 萬美元，是美國平均薪酬的三到五倍。

在這場争奪中，科技巨頭們更是不惜血本。OpenAI 為 AI 軟體工程師提供的年薪高達 54 萬至 91 萬美元，而谷歌的頂級 AI 研究人員年薪最高更是達到了驚人的 259.5 萬美元。

這一切無不表明，AI 是一個人由少數天才驅動的行業，人才是最寶貴的資源。而這場搶奪戰的熱度，似乎才剛剛開始升温。

大佬下場、巨頭挖人，AI 搶人大戰一觸即發

在這場搶人大戰中，大佬們基本都親自下場了。

據 The Information 消息，小扎已經幹起了獵頭的活兒：親手寫信給 DeepMind 的研究員，誠邀他們跳槽加盟 Meta。谷歌聯合創始人布林也親自打電話，挽留即将離職轉投 OpenAI 的員工。

大佬都下場了，AI 人才的價格也在水漲船高。根據美國勞工部數據，AI 數據科學家年薪通常在 12 萬至 20 萬美元。機器學習工程師年薪範圍大致在 12.5 萬至 20 萬美元之間，而頂尖的 AI 研究人員薪資可能達到 30 萬美元（折合人民币 217 萬）。

作為比較，截至 2023 年 1 月，美國人的平均年度薪酬為 56310 美元。也就是説，AI 行業的薪酬水平大概是普通從業者的 3-5 倍。

從美國招聘網站以 Glassdoor 為關鍵詞進行檢索，可以看見，大部分 AI 工作的年薪都在 15 萬美元左右（折合人民币約 109 萬）。作為對比，我們以 reporter（記者）為關鍵詞繼續檢索，發現最新的招聘信息裏記者的薪酬大概在 10 萬美元以下，相當于 AI 工資水平的食物鏈底部。

以上只是該行業的平均薪酬水平，科技巨頭在 AI 人才上的下注則更為瘋狂。比如，OpenAI 為員工提供的平均薪酬範圍為 20 萬美元至 37 萬美元，并且有 29 周（超過半年）的帶薪育兒假、還有覆蓋職工家庭的商業保險。

截至 2023 年 6 月，OpenAI 為 AI 軟體工程師定的年薪為，L4 級别 54 萬美元，L6 級别 91 萬美元，将近市場薪酬的 4-6 倍。根據 The Information 的消息：OpenAI 在從谷歌挖人的時候，承諾年薪（主要以股票形式）将在 500 萬美元至 1000 萬美元之間。

為了搶人，谷歌自然也不甘落後，最高給出了 259.5 萬美元的年薪，相當于 1873 萬人民币，近乎 OpenAI 高級軟體工程師的兩倍，并且除了基本薪酬、股息和分紅，還有額外的福利體系。

巨頭們之間的人才争奪戰已然打響，AI 市場的人才流動也成為一種必然。

就在前兩周， Meta 就失去了三位高級 AI 員工：包括 AIGC 高級總監 Devi Parikh、計算機科學家 Erik Meijer（簡稱梅叔）和 Meta AI 研究科學家 Abhishek Das。

前段日子，InflectionAI 的核心領導人 Mustafa 就帶着核心團隊投到了微軟的消費者人工智能部門。OpenAI 前開發者關系負責人 Logan Kilpatrick 也被谷歌挖走了。DeepMind 的高級工程師 Michal Valko 就在 X 上宣布，加入 Meta 擔任 Llama 首席工程師。

除了科技巨頭在搶人，國家也參與了這波搶人大戰。去年 11 月，美國總統拜登籤署關于安全、可靠和可信賴人工智能的行政令（Executive Order），試圖确保美國在履行承諾和管理人工智能風險方面處于領先地位。這份旨在建章立規的檔案同時也用了相當比例的篇幅介紹美國會如何吸引人工智能人才。

" 為美國人提供他們在人工智能時代所需要的技能，并吸引全世界的人工智能人才來到美國 —— 不僅是為了學習，而是為了留在那裏 —— 這樣，未來的公司和技術就會在美國產生。" 拜登説。

AI，一個少數人驅動的行業

麻省理工學院的人工智能教授 Xarly Nai ñ a 曾説過這樣一句話："AI 發展主要取決于少數尖端人才。" 這句話描述當下的 AI 行業再合适不過了。某種程度上説，生成式 AI 的發展邏輯十分明晰，大量的錢加上極少數的天才。

作為一家估值 860 億美元的超級公司，OpenAI 在去年 11 月的員工總數只有 770 名。馬斯克的 xAI 創始團隊加上馬斯克本人也僅有 12 人，其中有三分之一的華人團隊。

距 2017 年論文《Attention is All you need》橫空出世不到 7 年，Transformer 團隊裏 8 個人有 7 個都自立門户開始創業了，憑借自己的技術背景，獲得了價值不菲的融資額。

這并不難理解。生成式 AI 的發展，本就是一個由極少數科學家推動的登月時刻。他們對 Scaling law 和 AGI 有着極高的信仰，比如 Character AI CEONoam、Anthropic CEO Dario、OpenAI Ilya。天才科學家的聚集效應，也誕生了人才密度超高的 AI 模型公司，比如 OpenAI 和 Anthropic。OpenAI 的

人才密度到底有多高？根據智東西的統計數據，至少有 36 名前 OpenAI 員工離開了公司，其中 31 人選擇了自主創業的道路。這些由前 OpenAI 員工創立的公司，迄今為止已經籌集了超過 90 億美元的資金。即使抛開 Anthropic，其餘人也拿到了 20 億美元左右的融資。

極少數天才的價值，在 AI 產品端也得到了最大程度地放大。年營收 1 億美元的 Midjourney 僅 11 名全職員工，其中甚至還有 4 個本科在讀，背後的核心研發團隊僅 8 人。值得注意的是，這家公司甚至沒有高額的融資背景，幾乎是白手起家。