今天小編分享的科技經驗：自動駕駛商用之路“雖難必行”，歡迎閲讀。
遠山 / 文 中國自動駕駛產業的加速或許超過了大多數人想象。北京市高級别自動駕駛示範區工作辦公室日前宣布，在京開放智能網聯乘用車 " 車内無人 " 商業化試點。 基于有關管理細則，企業在達到相應要求後可在示範區面向公眾提供常态化自動駕駛付費出行服務。而就在不久前，百度旗下自動駕駛出行服務平台蘿卜快跑獲得深圳市坪山區授牌，在深圳正式開啓 L4 級自動駕駛商業化試點運營。
自動駕駛商用是當今科技領網域備受關注的話題之一。随着技術的進步，自動駕駛商用正逐漸由概念轉變為現實。在 2023 世界人工智能大會開幕式上，特斯拉創始人兼首席執行官埃隆馬斯克表示，全面自動駕駛時代即将到來。顯然，中美關于自動駕駛技術及商用的競争，就如同之前圍繞新能源車的競争一樣，逐漸進入白熱化。
從自動駕駛產業的中國發展之路來看，政府高度重視無人駕駛領網域的發展，并出台了一系列支持政策，包括資金扶持、產業引導等。同時，我國人口眾多，交通擁堵問題日益突出，無人駕駛商用具有廣闊的市場前景。而在技術領網域，我國在人工智能、大數據等領網域具有豐富的技術應用成果，為無人駕駛技術的研發和創新提供了諸多支持。近年來，我國在無人駕駛技術研發、測試和應用方面的發展都很快。截至 2023 年 5 月，全國累計開放超過 15000 公裏測試道路，累計測試總裏程超過 6000 萬公裏，發放測試牌照超過 2500 張。在網聯發展方面，全國 17 個測試示範區、16 個 " 雙智 " 試點城市、7 個國家車聯網示範區完成了 7000 多公裏道路智能化更新改造，裝配路側網聯設備 7000 餘台套。2022 年，具備組合輔助駕駛功能的 L2 級乘用車新車滲透率達到了 34.5%。
不過，一旦自動駕駛進入正式商用，技術、安全等方面将面臨系列挑戰。據悉，北京自動駕駛商用技術标準是 L3 以上級别，需要依賴後台人工遠程控制，這要求低延時，以确保實時控制，避免事故發生。而且，真實道路上的路況更加復雜多變，自動駕駛系統的自動檢測、感應和反應能力必須非常強，以減少誤判和反應遲緩的情況。此外，還需要建立更完善的責任界定機制，明确後台操作人員和系統自身的責任，以保障乘客的權益，并及時改進技術和人工方面存在的問題。
為了保障自動駕駛商用之路的順暢，需要采取一系列措施來化解技術和安全方面的風險。除了芯片、高精度傳感器、作業系統等車輛本身所需的技術，中國正在推進加快 C-V2X、路側感知、邊緣計算等基建設施，基于邊緣雲、區網域雲和中心雲三級架構的雲控基礎平台也在建設過程中。" 車、路、雲 " 協同，将逐步提升系統的感知、決策和控制能力，以應對復雜多變的路況和交通環境。
其次，政府需聯動企業，不斷加強自動駕駛系統的安全防護，建立健全安全監測和應急救援機制，确保系統在遇到異常情況時能夠及時處理和應對。同時，在相關法律法規的制定與完善等方面，進一步細化自動駕駛的責任分配和權益保障，為商用自動駕駛提供法律保障和規範。
不過，哪怕面臨着再多的挑戰，自動駕駛商用發展潛力也是無可估量的。從當前發展态勢來看，政府顯然有決心通過加強技術研發、完善數據安全與隐私保護、制定相關法律法規與道德規範等措施。安全保障越扎實、出行體驗越愉悦，越能促進民眾接受這一全新出行模式。推動無人駕駛商用規範化發展。推動無人駕駛商用落地，是一條 " 雖難必行 " 的產業變革之路。
（作者系财經評論員 ）
