今天小編分享的互聯網經驗：研發下一代智能存算芯片，「銘芯啓睿」完成近億元天使輪融資，多家戰投出資，歡迎閲讀。
作者丨王方玉、邱曉芬
編輯丨蘇建勳
36 氪獲悉，芯片廠商「銘芯啓睿」日前完成近億元天使輪融資，由錦秋基金領投，聯想創投、小米戰投等頭部戰略和财務投資機構共同出資。「銘芯啓睿」成立于 2024 年 5 月，主要研發突破傳統架構計算瓶頸的新型 RRAM 存儲及 AI 計算技術。
過去，在馮 · 諾依曼的計算架構下，傳統計算的模式是，計算機先将數據存儲在内存中，計算時再搬運到 CPU 在内的計算單元中進行處理。
而在以大模型為基礎的 AI 應用中，計算機需要進行大量的矩陣乘法、加法運算，是參數量、計算量都巨大的計算模式。在目前，盡管處理器計算能力已經快速發展，數據傳輸和存儲的速度卻明顯跟不上，傳統計算架構下的 " 内存牆 " 瓶頸逐漸凸顯。
為此，行業也一直在探索适配于 AI 的下一代内存方案。「銘芯啓睿」董事長劉琦告訴 36 氪，相比于傳統内存方案，RRAM 的一大特點是，能夠将存儲和計算融為一體，是 " 存算一體 " 的重要技術路徑。
除此之外，RRAM 另一優勢是不需要像傳統存儲器一樣消耗大量能量來維持存儲狀态，整體功耗低。又因為 RRAM 器件可調制到多個不同電阻狀态，單個存儲單元能存儲多位數據，在未來也極有希望進一步提高存儲密度。
目前，行業中各家芯片大廠都在籌謀布局相關專利和產品，比如台積電、三星、美光、SK 海力士等等。
銘芯啓睿知識產權來源于中國科學院劉明團隊，科學院利用新型模式賦權銘芯啓睿轉化 RRAM 相關研究成果，包括 200+ 發明專利及芯片設計 IP 等。
劉明表示，" 我們團隊在半導體存儲領網域，特别是圍繞 RRAM 技術開展了超過二十年的系統性研究，形成了從材料、工藝、器件、電路到芯片與系統的全流程完整自主知識產權體系。銘芯啓睿是團隊孵化的唯一公司，殷切希望和產業界通力合作，全力推進包括 RRAM 在内的科研成果產業化及市場推廣應用。"
36 氪獲知，公司創始團隊由來自于科學院集成電路相關核心研究所和行業界的多名資深半導體專家組成，具備芯片研發和產品全流程交付實力，曾創下多項業界記錄，包括全球第一顆 14nm RRAM 芯片，全球 28nm 單芯片最大容量 128Mb RRAM，全球最高密度 3D VRRAM 等。
劉琦告訴 36 氪，目前公司的產品聚焦在三個方向——面向 AI 大模型場景的混合異構存算系統的產品，以及嵌入式 IP 和獨立式存儲芯片產品等。
目前，「銘芯啓睿」已經快速推進產品化和商業化。在嵌入式 IP 方向，公司已經與下遊客户籤訂了相關 IP 的供應合同，總額達到數百萬元；此外，銘芯啓睿也已經與客户籤訂了獨立式 RRAM 芯片的戰略合作協定和長期供貨協定。
對于此次投資，投資方評價道：
錦秋基金合夥人鄭曉超表示："AI 算力層是錦秋基金重點關注的領網域，基于 RRAM 的存算一體是我們長期非常看好的技術方向之一，随着 RRAM 器件的成熟将會在 AI 計算中占據重要位置，同時 RRAM 短期又能夠進入到相對确定的嵌入式和獨立式存儲市場。銘芯團隊在 RRAM 領網域擁有超過二十年的科研和工程化經驗，錦秋非常榮幸能夠領投銘芯團隊的第一輪融資，作為 12 年期的基金我們期待陪伴銘芯帶來算力層的新突破。"
聯想集團高級副總裁、聯想創投集團總裁、管理合夥人賀志強表示：" 硅基智能時代即将到來，硬體設施也将全面迭代以适應 AI 的發展。RRAM 的器件結構使其相較于傳統存儲架構，具備更低功耗、快速讀寫和高密度等優勢，可大幅提升 AI 計算效率，降低 AI 使用成本，也是先進節點嵌入式非易失存儲技術的重要解決方案。銘芯啓睿技術來源于中科院，擁有國際領先的全套自主技術，團隊匯聚了業界頂級專家，具備相應的交付能力，并能快速實現商業化落地。銘芯啓睿的技術路徑和應用方向展現出巨大潛力。聯想創投深耕 AI 投資已經十年，投資範圍涵蓋半導體芯片設計與工藝等領網域，堅持探索符合 AI 發展需求的硬體新範式，願與銘芯啓睿攜手，共同推動 RRAM 技術全面賦能 AI 的跨越發展。"
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