今天小編分享的科技經驗：腦部掃描變文字？耶魯等高校新AI工具來了！，歡迎閲讀。
IT 之家 3 月 3 日消息，耶魯大學聯合劍橋大學、達特茅斯學院研究人員，共同推出一款名為 MindLLM 的醫療行業 AI 工具，該工具能夠将腦部功能性磁共振成像（fMRI）數據轉化為文字，在多個基準測試中，表現優于業界 UMBRAE、BrainChat、UniBrain 等技術。
據介紹，MindLLM 由 fMRI 編碼器和大型語言模型組成，能夠分析 fMRI 掃描中的立體像素（Voxels）來解讀腦部活動。其 fMRI 編碼器采用了神經科學注意力機制，能夠适應不同輸入信号的形狀，從而實現多種分析任務。
研究團隊還為相應工具引入了腦部指令調優（BIT）方法，增強了模型從 fMRI 信号中提取多種語義信息的能力，使其能夠執行影像描述、問答推理等多種解碼任務。
測試結果顯示，在文字解碼、跨個體泛化和新任務适應性等基準測試中，MindLLM 相對業界模型至高提高了 12.0%、16.4% 和 25.0%，證明其在适應新受試者和處理未知語言推理方面均優于傳統模型。
不過，研究人員提到目前該模型僅能分析靜态影像信号，未來如果進一步改進，有望發展成實時 fMRI 解碼器，并廣泛應用于神經控制、腦機接口和認知神經科學等領網域，對神經假肢修復感知能力、精神狀态監控以及腦機互動等應用帶來積極影響。
目前，相應論文已發布在 ArXiv 上，IT 之家附論文地址（點此訪問）。
