今天小編分享的互聯網經驗：AI toC應用“試錯合集”，國内首個爆款從哪條賽道跑出？，歡迎閲讀。
文 | 适道，作者 | 适道 AI 組，編輯 | 白石
國内 " 殺手級 "AI toC 應用何時出現？大佬們的共識是，跑在 toB 後面。
金沙江創投主管合夥人朱嘯虎的觀點是：1、to C 要見到 iPhone 3 時刻。就像當年移動互聯網 to C 應用爆發是 Multi-Touch（多點觸控）。2、（現在）剛剛 iPhone1、iPhone2 吧。3、什麼時候每個手機上都有大模型，to C 應用可能會爆發。（來源：騰訊新聞《潛望》）
創新工場聯合創始人汪華的觀點是：1、現在 GPT-4 做社交娛樂、衣食住行消磨時間，性能是足夠用的，但大家寧願去做生產力或者 toB 因為推理成本實在太貴。現在的 AI 應用被卡在中間，兩邊都有點不沾。只要模型性能成本降下來，事情就會不一樣。（來源：Founder Park）
智源研究院院長王仲遠的觀點是：B 端應用目前相對明确，許多大模型已在多個場景中廣泛應用，幾乎覆蓋所有行業。對于 C 端爆款應用，我們還需保持一定的耐心。（來源：光錐智能）
有句話説 " 美國的主戰場在大模型，中國的主戰場在應用層 "。然而，即便在 " 四大模型 " 具備碾壓優勢，應用層 " 較薄 " 的美國，也将投資金額慢慢轉向了應用層。根據創新工場分享數據，全球從今年 Q2 開始，投在應用上的金額比去年有所翻倍。到去年為止，大部分的應用專注 to B。但今年開始，大量 C 端應用爆發，不僅是生產力和效率類的應用，偏娛樂社交的應用也開始批量湧現，從 to B 延伸到 to C，從生產力和效率延伸到綜合的社交娛樂和其他的多模态等各個領網域。
再來看國内，應用層創新是無可争議的主戰場。
一方面是基礎硬體限制——追不起大模型；另一方面是 " 軟體 " 優越——數據和應用場景豐富。另有一個不能算優勢的優勢——國内大模型能力有限，反而放眾多創業公司一條生路，大家可以憑借對垂直行業的數據積累和深刻認知殺出一條血路。
在此前的文章中，适道介紹了 AI to B 應用的切入點，以及定價策略。在這篇文章中，适道将對 a16z 此前發布的 Top 100 GenAI Consumer Apps，以及近期發布的榜單解讀進行梳理，看看未來爆發的 AI to C 可能長啥樣。
語音界的 "AI 換臉 "
在 2023 年 6 月，ChatGPT 等 LLM 占據了大部分的網絡流量。而在最新分析中，兩個新的類别加入列表：音樂和生產力（包括研究、編碼輔助和文檔摘要等任務）。
目前為止，Suno 是唯一上榜的音樂公司。它可以根據文本提示在浏覽器中生成原創歌曲，包括歌詞，并提供各種風格選擇。Suno 最初僅限于 Discord，類似于 Midjourney，但在 2023 年 12 月推出了獨立站點和 Copilot 擴展。
截至 2024 年 1 月，在 Discord 平台上的 AI 產品中，Midjourney 排名第一。題外話，朱嘯虎不看好 Midjourney。原因是和移動互聯網一樣，To C 應用必須剛需、高頻，長遠才有機會守得住，而 Midjourney 的 To C 應用太低頻。
在美國，Midjourney 這樣的公司最終結局可能是被收購，但在國内，其實就是大廠想不想占，以及什麼時候占的問題。
榜單中，另一個值得關注的新類别是生產力。AI 原生平台可以提升用户與軟體互動，允許他們委派日常瑣事，減少在行政工作上的時間。生產力類别包括 7 家公司：Liner、Eightify、Phind、MaxAI、Blackbox AI、Otter.ai 和 ChatPDF。
這些應用可以幫助員工、自由職業者和中小型企業主更高效地完成任務，特點包括在工作流程中進行編輯、寫摘要。例如，Eightify 提供 YouTube 視頻的摘要，Otter.ai 實時記錄會議筆記并轉錄。
這這 7 個生產力應用中，有 6 個提供或完全通過 Google Chrome 擴展程式運行。a16z 預計更多 AI 生產力工具将 " 融入工作流 "，與用户的工作緊密結合。大家不用在工作時再和 ChatGPT" 一問一答 "，復制粘貼提示和輸出。另外，AI 生產力應用會開發——圍繞通用 AI 的獨特功能構建的全新端到端工作流程。AI 工作流產品可以幫助用户識别可以改進的内容，然後自動優化。
而在近期 6 月份的解讀中，a16z 對 Eleven Labs、Gamma 大為驚嘆，認為它們将代表未來趨勢。
Eleven Labs 是一款基于浏覽器的語音生成應用，能夠創建逼真的語音，可調整語調、情感、節奏等關鍵聲音特征。目前，語音生成（包含語言克隆和 TTS）成為了公司的核心業務。應用場景包括，影視配音，遊戲配音，有聲書，新聞，播客，會議轉錄等。
Gamma 是一款 PPT 生成工具，由 Google 推出。用户只需給出主題，就能自動生成 PPT，還可以根據提供的大綱或詳細内容定制 PPT。a16z 的推薦理由是：這将是另一個在 c 端走紅并被納入工作空間的產品案例。随着這些產品的成熟，AI 生產力工具會作為一個整體，在網頁端成為一個新的大類。
适道試圖 " 碰瓷 " 一下 Eleven Labs，畢竟 ChatGPT-4o 的 " 睡前故事 " 也挺逼真，為什麼消費者願意多交一份錢呢？目前 Eleven Labs 的免費服務有百萬用户注冊，專業用户每個月需要根據需求階梯式付費（1-5 美元、11-22 美元、99 美元）
a16z 似乎非常看好音頻類應用，他們的理由是，ChatGPT 确實可以做到一部分，但未來将有更多類似的定制化和垂直的產品出現。
但對于國内創業者而言，完全可能抓住視窗期，復刻國内版 Eleven Labs。你甚至可以擴大網絡效應——一部分用户創建自己的專業 AI 語音，并在驗證後通過語音庫分享；其他用户使用這些經過驗證的聲音生成自己想聽的音頻，然後打賞原創作者，或向他們直接付費。想象一下，這将成為多少二次元愛好者，以及遊戲玩家（尤其是乙女遊戲）的快樂老家。
AI" 搭子 " 深受歡迎
适道看過一道測試題：你想擁有一個有缺點但真實的人類伴侶，還是更想擁有一個完美無缺的 AI 伴侶？記得超過半數的人都選擇了完美的 AI 伴侶。
據 a16z 榜單，AI 伴侶已成為 GenAI 的主要用例之一。已有數百萬人與聊天機器人建立了關系。對于移動端的 AI 伴侶 App，用户參與度異常之高。最成功的產品甚至已經是用户日常生活的重心，就像給朋友發短信一樣普遍。
根據 SensorTower 數據，每個用户平均每月與 Character.AI 互動 298 次，相當于每天 10 次會話，這點很像 iMessage、Snapchat、Instagram 的用户使用情況；與 Poly.AI 的互動平均也高達 74 次。此處再次感嘆一下 "Pi 之殇 "。
因此，a16z 認為此類 App 具有廣泛的适用性，盡管它還未成為真正的主流產品，但其正在努力。因為用户的產品使用數據是真實的，且從中找到了深層次的價值。
此外，a16z 發現了更為廣泛的早期迹象——此類 App 不局限于 AI 男友和 AI 女友，還包括朋友、指導、娛樂，甚至是醫療保健。最近一項 Nature 的研究表明，Replika 聊天機器人減少了 3% 用户的自殺念頭。
在近期解讀中，a16z 加深了這一觀點：想讓 AI 陪伴 App 成為主流，就不應局限于開放式對話，而是以遊戲、教練、治療師或其他形式呈現，迎合不同用户群體的需求。
雖然目前為止，" 專門用途 " 的 AI 陪伴 App 沒有一家上榜。不過，a16z 與許多公司交流發現，它們的流量确實有大幅增長，甚至出現了每月從 0 到 2000 萬的訪問量。在這點上，上述 " 通用 " 陪伴類應用卻做不到。
我們留一個問題，你想要一個什麼都能聊一兩句但不精通的 AI 伴侶，還是想要功能各不相同的 AI" 學習搭子 "" 旅遊搭子 "" 工作搭子 "" 王者搭子 "？如果是後者，你更想在手機上下載不同的 "AI 搭子 "App，還是希望它們分别出現在相對應的已有 App 上？
AI 應用全球開花
盡管硅谷是 AI 中心，但全球各地都湧現出非常受歡迎的產品，尤其是移動端。
a16z 的榜單中超過 30% 的 GenAI 網頁端產品來自灣區，但該地區僅有 12% 的移動 App 開發者。同樣地，超過一半的頂級 GenAI 網頁端產品是在美國開發的，但僅有不到 1/3 的移動 App 來自美國。
移動 App 開發者收獲了不少成功。例如，總部位于伊斯坦布爾的 Codeway 開發了一系列 GenAI 移動 App，包括 AI 照片動畫 Face Dance、聊天機器人 Chat & Ask AI 以及 AI 藝術生成器 Wonder，這些應用都在移動 App 排行榜上名列前茅。另一家總部也位于土耳其的公司 HubX 開發了 Nova 聊天機器人、達文西藝術生成器和 PhotoApp 增強器。
這些 App 工作室深谙：如何推出吸引流量的盈利 App。一些公司專注快速產生收入，另一些則追求風投青睐。例如，一家意大利公司 Bending Spoons 開發了視頻編輯器 Splice 和照片增強器 Remini（沒錯，就是那個誰用誰醜的黏土濾鏡），名列 App 榜單前五，他們最近宣布了一筆 1.55 億美元的股權融資。
a16z 認為，這讓人非常興奮，因為無論是通過 API 還是開源，任何地方的獨立開發者不需要在硅谷籌 5000 萬美元，就可以構建出色的 AI 產品。随着 AI 技術日臻成熟，眾多人才正從世界各地的實驗室和大學脱穎而出，他們遍布全球，建立起各式各樣的創業者社區。
下一個爆款：音頻類應用
在最新解讀中，a16z 希望看到移動 App 中出現更多的 AI 音頻產品的創新。
例如，E 人 " 忠實聽眾 "。雖然 AI 可以生成影像、視頻、歌曲。但人類的話語中很多有價值的内容沒有被捕捉到，因為沒有東西在聽你説話、沒有轉錄和格式化你的話。想象一下，如果訊飛不僅能記錄開會内容，散會時還能順便幫你總結一份重點摘要；當你深夜迸發靈感時，點開手機，App 就能記下你的真知灼見，順便整理凌亂的思路。這确實挺讓人期待。
例如，老人 " 小棉襖 "。老年人經常很孤獨，AI 語音 App 可以和他們對話，講故事、提問題，無論聽多少次 " 過去的故事 " 都能快樂對話。
例如，學生 " 口語教練 "。很多人将 ChatGPT 視為自己的 " 美國朋友 "，練習英語。a16z 認為會有專門公司将這個功能做得更好。
結語
根據 OpenAI" 第一投資人 "Vinod Khosla 的觀點：一年後，計算成本将是今天成本的 1/5 — 1/10。因此，創始人現在的目标不應該是想着賺很多錢，而是讓模型被大量使用，從中獲取大量數據，利用飛輪效應進化為更好的模型。
在這方面，C 端無疑有着最廣泛的市場。目前來看，國内的應用大多建立在開源模型，門檻其實沒有那麼高，甚至出現了一人創業公司。其次，做應用不是做模型，重點不是攻克技術，有時甚至會走向營銷。
但如果真到了 " 營銷 " 範疇，" 中國特色場景 " 就變得格外重要。比如這兩天湧現的各類 "AI 填報志願大模型 "。即便蹭熱度，撈會員費是絕大多數，又何嘗不是精準切入 " 中國特色 " 場景。
眾所周知，AI to C 之路不好走，大廠要數據有數據，要場景有場景。但另一方面，移動互聯時代不也跳出了專長算法推薦的字節嘛。或許，在大廠都在卷大模型之時，在上述領網域，無人知曉的角落裏，一家 AI 時代的字節正破土而出。
