今天小編分享的科學經驗：吳恩達開源大模型套件：11個模型平台一種方式調用，已獲星标超1.2K，歡迎閲讀。
吳恩達發布的開源大模型套件 aisuite，不到半天就斬獲了 1200+ 星标。
它把 11 家知名大模型平台集中到了一起，統一了接口，可以用相同的方式調用不同模型。
切換模型時，只需要改動一個字元串，不用在不同的 API 之間摸不着頭腦了。
對需要在應用當中集成多個不同模型的開發者來説，這套工具可以提高不少的開發效率。
有網友評論説，aisuite 可以幫他在處理多個大模型時節省超過 500 行的代碼。
十餘家模型平台，一種方式調用
不同模型的 API 不盡相同，缺乏統一的調用方式，是讓許多應用開發者感到頭疼的一大難題。
特别是當同一個應用需要調用不同模型時，模型間的切換會耗費開發者的不少精力。
所以，aisuite 設計了一個統一的調用接口，不管原模型的 API 是什麼樣，都可以用相同的方式來調用。
使用時，只需要改一個字元串，把模型平台和具體名稱填入，就可以調用 aisuite 支持的模型。
目前，aisuite 一共支持 OpenAI、Anthropic 等 11 家模型平台，具體如下：
而且其中包括了擁有海量模型的 Hugging Face 這樣的模型平台，所以 aisuite 實際上支持的模型更多。
搭配 Streamlit 等工具，還能用 aisuite 構建的簡單聊天 UI 界面。
據介紹，目前 aisuite 套件主要關注于聊天功能，其他用例将在未來逐步擴展。
另外從 GitHub 的 issue 當中也可以得知，aisuite 套件目前比較基礎，像函數調用等功能正在開發之中，将很快上線。
除了模型切換方便，aisuite 的安裝配置過程也比較簡單。
需要準備的内容包括 Python 環境，以及對應模型的 API 密鑰和支持庫。
首先需要通過 pip 安裝 aisuite 框架，模型支持庫可以在這一步進行選裝。
pip install aisuite
pip install ‘ aisuite [ ★ ] ’
其中★處填入想安裝的支持庫名稱，或者填 all 安裝所有庫（外側方括号和單引号不可省略）。
此外還需要有對應模型的 API 密鑰，可以設定為環境變量，也可以作為配置傳遞給 aisuite 中的構造函數。
One More Thing
除了吳恩達之外，開源社區對 aisuite 也擁有不可磨滅的貢獻。
算上吳恩達本人，aisuite 的貢獻者一共有六人，其餘五人分别是（按姓氏字母排序）：
在線繼續教育平台 CLE Hero 聯合創始人 Ryan Prinz；
前谷歌 Chronicle Security 工程主管 Rohit Prsad；
DeepLearning.AI（吳恩達創辦的在線學習平台）特殊項目負責人 John Santerre；
在線酒水銷售平台 Provi 高級工程師 Kevin Solorio；
Meta 生成式 AI 工程師、原高通高級工程師 Jeff Tang。
同時，這一項目也發布了貢獻指南（Contributing Guide），歡迎整個開源社區幫助推動後續的工作。
GitHub：
https://github.com/andrewyng/aisuite/pulse
參考鏈接：
https://x.com/AndrewYNg/status/1861085482526105842
