今天小編分享的科技經驗：FaceTime成詐騙“幫兇”，蘋果是怎麼一步步丢掉“安全”光環的？，歡迎閲讀。
多年來，蘋果手機一直被認為是最安全的終端之一。很多朋友都選擇給父母購買蘋果手機，或者把自己的二手蘋果手機給父母用，理由是 IOS 系統嚴苛的廣告彈窗限制，高度封閉的生态，簡單易懂的操作，極大地規避了老人誤點、誤操作就上當受騙的可能性。
時移世易，如今的蘋果正逐漸褪去 " 最安全的手機 " 這個光環。
最近很多人都收到了杭州公安局反詐中心的短信提醒，稱近期針對 iPhone 手機的詐騙案件頻發，犯罪分子會通過蘋果内置的視頻通話軟體 FaceTime，誘導蘋果用户開啓手機螢幕共享，進行轉賬。
這種騙術已經在互聯網上存在多年了，蘋果用户不是最早被盯上的。但蘋果用户能被盯上，這件事本身就説明了一些問題。
安全是一場 " 魔高一尺道高一丈 " 的攻防戰，犯罪分子實施詐騙也得注重一個 ROI 投入產出比。曾經，安卓系統因為先天的開放性、開發低門檻，更容易成為黑灰產重災區，也給了蘋果手機以 " 安全 " 标籤吸引用户的機會。
而如今，IOS 系統的失守，也給蘋果和其他手機廠商提了一個醒——手機安全不能一勞永逸，而是不進則退。
蘋果是怎麼一步步丢掉安全這個 " 光環 " 的，未來的高端旗艦機該怎麼做安全？本文就來聊一聊。
黑灰產詐騙的根本目的是牟利，盯上蘋果用户并不奇怪，因為有利可圖。
在智能終端軟硬體領網域，蘋果手機用户的平均收入和消費能力都是很高的。
一個國產手機品牌的 CEO 曾在媒體交流中直言：為什麼我們的產品 " 果味十足 "，因為中產裏面很大一部分會喜歡這樣的產品。中產裏面也有很大部分人喜歡蘋果，我不能説有多少，但是非常多。
但長期以來，蘋果封閉的生态和嚴苛的 APP 限制，都增加了黑灰產的犯罪成本和難度，投入產出比不高。那如今，FaceTime 又是怎麼變成詐騙 " 幫兇 " 的呢？
首先，是蘋果用户的意識盲點。
不是 " 受害者有罪論 "，我本人在使用 IOS 系統時，就有明顯的偷懶跟依賴心理，" 既然蘋果都是最安全的手機了，那我也沒必要費心思學習什麼反詐知識 "。而且，IOS 系統詐騙的中文新聞不多，用户能學習到的反詐信息就更少了，更别提很多中老年用户，就是因為防範意識不強才使用蘋果手機的。
這些意識盲點和信息盲點，導致了一些蘋果小眾功能的詐騙套路，用户根本不知道、不了解、不關注，也就更容易上鈎。
第二個漏洞，是蘋果系統本身的刻舟求劍。
FaceTime 視頻通話騙術其實很簡單，就是偽裝成公安或客服，通過 FaceTime 視頻通話，誘導用户開啓螢幕共享功能，結果也把短信、微信、銀行支付密碼、手機驗證碼等重要信息同步給對方了，遠程登錄受害者的手機銀行，就能把錢轉走。
針對這個騙術的處理方法，其實很簡單，直接關閉就行了。公安機關和蘋果客服都表示，如果平時不用 FaceTime，最好是關閉。
而國内由于微信、QQ 等社交軟體生态成熟，FaceTime 使用頻率極低，所以直接關閉就能徹底解決問題。限制 FaceTime 的昵稱随意設定，尤其是公安、官方客服等認證身份，就能減少上當概率。為什麼蘋果手機依然留下了這麼些漏洞呢？
答案或許是，蘋果過于依賴此前封閉生态建立起來的安全性，認為應用開發的高門檻、嚴要求，就能杜絕掉用户隐私信息被竊取的安全隐患，而對于 FaceTime 這種内置應用被利用的可能性，卻沒有替用户想到。
此外，近年來在安卓手機中普及的系統隔離區、密鑰保險箱、風險電話智能屏蔽等安全能力，IOS 也是沒有的。蘋果手機在安全方面受到的挑戰越來越大。
" 刻舟求劍 " 的蘋果，在隐私安全上越來越力不從心，這才給了犯罪分子可乘之機。
當 " 安全 " 不再是蘋果的标籤，對于蘋果用户來説，首先要做的，就是提升防詐騙意識。
随着網絡詐騙的猖獗，上當之後再報警追查，找回的比例也是很低的。因此比起事後亡羊補牢，防患于未然更重要。大家應該主動了解一些反詐知識，真正做到 " 不聽不信不轉賬 "，放棄盲目依賴的心理，不能以為用了 IOS 就能高枕無憂了。
對于蘋果來説，也是時候重新思考手機安全這件事了。
智能機時代，手機安全采用的是 PC 時代流傳下來的方法論，用 " 防火牆式安全 " 來守住手機中的數據和隐私，避免被黑灰產從外部拿走或攻擊。
但 AI 時代，手機的安全危險往往來自内部。
可能是用户自己的疏漏，比如接了一通視頻電話就上當受騙，視頻會議中分享了一次螢幕導致聊天框暴露，為攝像頭、車、冰箱、電視、音箱、手機等都設定了一樣的密碼，黑客可以從 AIoT 設備的防護最短板進行攻擊 ……
也可能是 AI Agent 的窺探，比如無時無刻對用户位置、行動、習慣的感知與分析，智能體執行任務中對用户螢幕的窺探與操作 …… 這些都可能導致隐私泄露與被監視感。
ICT 領網域中有一個 " 内生安全 " 的概念，即要把安全能力内置到系統環境當中，并能夠自适應、自成長、自學習，從而改變攻防成本不對稱的情況。而 AI 時代，手機系統也開始出現攻防不對稱。
在某一次榮耀 Magic 系統分享會上，相關技術專家介紹道，"AIGC 時代，作為攻擊方，可以使用不同工具、算法進行 Deepfake 換臉，但在終端上，存儲資源是有限的，檢出時延又要求很高，要求用一個檢測模型，檢出不同攻擊算法的換臉工具，這就是端側的攻防不對稱性 "。
這種攻防不對稱性，給端側安全技術帶來了非常大的挑戰。最終，榮耀通過适宜于終端的骨幹網絡模型，構造了百萬級真實的樣本，進行訓練調試，成功做到一個檢測模型，檢出所有主流換臉算法、換臉工具大概 10 幾種。
聽完，我看了看自己手裏的 IOS 17.6.1 版本，如果犯罪分子通過 FaceTime 在視頻通話中實施換臉、拟聲等 AIGC 詐騙，蘋果系統顯然是做不到實時識别和檢測的。
将 AI 能力引入手機安全領網域，打造 " 内生安全 " 的手機作業系統，是當下所有手機廠商的必修課，也是蘋果當務之急要補上的一門課。
對于高端旗艦機來説，隐私安全能力是不可或缺的一環。以前，指紋識别、FaceID 等安全技術，都是蘋果 IOS 系統首次推出，并逐漸向全行業轉化的，那是一個安卓學蘋果的時代。
蘋果的個人化智能系統 Apple Intelligence，最早也要到年底才能在 iPhone16，所以，AI 手機如何做安全，将由安卓 / 鴻蒙系統為蘋果畫下标準線。
如何評判 AI 系統的安全能力，縱覽目前市面上的 AI 手機，以下幾個指标可以作為重點：
1. 端側大模型。當大模型要學習大量個人數據和隐私信息，本地安全就成為首選，手機端側大模型是标配，性能與算效是關鍵。
2. 多模态能力。Deepfake 技術的泛濫，手機也必須具備文本、音頻、視覺等多種模态的理解分析能力才能應對。
3. 主動安全。傳統安全是被動式防範，比如網絡詐騙、惡意應用攔截，通常都是基于一個靜态的數據庫。而 " 内生安全 " 需要手機具備自學習、自成長的安全能力，基于 AI 自動感知危險并進行動态的實時防護。榮耀的技術專家透露，用 AI 重構了安全之後，MagicOS 每個月攔截流氓廣告彈簧 3 億次，實時阻斷詐騙風險達到 2 億多次，幫助了很多家庭。
4. 簡化管理。FaceTime 功能被利用，暴露出傳統的 " 權限授權機制 " 仍有隐患，如果用户缺乏意識，就可能被犯罪分子或惡意應用所利用。針對這種問題，HarmonyOS NEXT 采用全新隐私保護架構，全面梳理了所有的系統授權，禁止開放通話記錄、短信、電話、後台彈窗、應用内安裝其他應用等 10+ 隐私權限，極大減少權限授權彈框，以及對用户的打擾，從根源上降低隐私泄漏的風險。對用户來説，不需要再費心琢磨什麼功能可以打開、什麼功能應該關閉，體驗更好更簡單。
歸根結底，基于 AI 的手機内生安全，就是讓 AI 全面系統地接管安全防護，免去用户的擔憂和操作之苦。蘋果想要在 AI 時代，重新給自己貼上 " 安全 " 的标籤，恐怕還學學安卓和鴻蒙。
· 本文來自微信公眾号 " 腦極體 "（ID：unity007），作者：藏狐，36 氪經授權發布。
