今天小編分享的科學經驗：AI也造代碼屎山！研究發現GitHub Copilot代碼可維護性差，偏愛“無腦重寫”而非重構復用已有代碼，歡迎閲讀。
豐色 發自 凹非寺
量子位 | 公眾号 QbitAI
AI 幫忙寫代碼程式員用了都説好，但代碼質量真的靠譜嗎？
結果或許令你大跌眼鏡。
一家名為 GitClear 的公司分析了近四年超過 1.5 億行代碼後發現，随着 GitHub Copilot 工具的加入，代碼流失率（即代碼寫入後不久又被返工修改、删除的情況）出現了顯著上升：
2023 年為 7.1%，而 2020 年時僅為 3.3%，翻了一番。
與之相應的，代碼復用率也出現了明顯下降。
言外之意，AI 寫的很多内容其實不亞于 " 屎山 "，根本不好随着業務的變化作相應更改。
看起來，AI 編程工具還遠沒有宣傳中的那麼好用？
Copilot 更愛直接添加代碼而不鼓勵復用
GitClear 收集的 1.5 億行代碼中，有 3/2 來自匿名私企，剩下的 1/3 則源自于谷歌、Meta 和微軟的開源項目。
它們全部被排除了 " 噪聲 " 數據，比如在多個分支中提交的一模一樣的代碼、空行以及其他沒有意義的代碼行。
調查的主要對象是微軟的 GitHub Copilot。
它于 2021 年 6 月推出測試版，按照 CEO 説法，截至 2023 年第三季度，該工具已有超 100 萬開發者付費訂閲，能夠幫助開發者編寫 46% 的代碼，并将編碼速度提高 55%。
不過在此，GitClear 不關心編碼速度，只關心質量。
"AI 編程工具更類似于高級開發人員，仔細又精細？還是更像短期承包商一樣，只在乎面前的任務完成與否？"
為此，他們統計了這 1 億行 + 代碼的新增、删除、更新、移動、復制 / 粘貼等情況，得出了這樣一個趨勢表格：
從中我們可以發現：
Copilot添加代碼、復制 / 粘貼代碼的百分比比更新、删除和移動增加得更明顯。
其中我們還可以清晰地看到，移動代碼的百分比從 2020 年的 25% 下降到了 13.4%，這是所有數據中唯一一個反向特例。
更少的移動意味着更少的重構和復用，加上大幅增長的添加、復制 / 粘貼代碼，這表明：
AI 編程工具并不鼓勵代碼復用、在已有代碼上進行修改，而是更傾向于 " 無腦重寫 "。
在此，GitClear 也指出，過度新增代碼、復制 / 粘貼對代碼的長期可維護性也相當不利。
這其實在人類程式員中也是老問題，可能是程式員覺得解決當下問題比思考如何復用、整合現有代碼更快更容易，也可能是因為同個項目組中的開發人員溝通不暢等。
遭殃的就變成後面的維護人員。
Copilot 的代碼質量下降也體現在代碼流失率（Churn）這個數據上。
在此，它的标準定義是代碼編寫後不到兩周的時間内修改更新的百分比。
表格顯示，2020 年的流失率為 3.3%（那會還沒有用上 Copilot），2023 年增長到 5.5%。
GitClear 預計，2024 年将直接相比 2020 年翻一番之多，達到 7.1%。
這説明 AI 的加速，并沒有帶來足夠高質量的代碼。
除了以上結論，GitClear 還發現，Copilot 的代碼建議算法還被設計為總是提出最有可能被用户接受的建議——
這選擇乍一聽沒啥毛病，但其實會忽略代碼簡潔易讀的重要性。
總的來説，這項結果足以讓那些擔心 AI 編程工具會取代人類程式員的人暫時把心放肚子裏。
最近也有不少其他研究佐證了 GitClear 的發現。
比如來自 CodeScene 的一篇報告就表示：
在編碼任務中，AI 遠無法取代人類；今天的 AI 太容易出錯，且遠未達到能夠安全修改已有代碼的程度。
網友體驗大差不差
實實在在使用過 Copilot 的人怎麼説？
一位網友表示：
我用了倆個月後取消了會員，因為花了太多精力去檢查 AI 給出的代碼以及修復 bug。
在 TA 看來，現階段還是自己編寫内容要省力得多，因為自己知道自己想要寫什麼，修復自己的 bug 總是比修復機器人的更容易。
有人使用的是 ChatGPT 而非 Copilot，也對 TA 的話表示了贊同：
我對 AI 的能力感到驚訝，但還是不會稱其為 " 好代碼 "。
當然，Copilot 在大家眼裏也并非一無是處。
一位從事 web 開發 20 多年的程式員就表示：
用它編寫重要的 SQL 或 TypeScript 代碼時，總是失敗；但對于編寫測試、請求處理、React 樣式等等來説，它還是可以幫我節省大量時間的。
你的 Copilot（或者其他 AI 編碼工具）體驗如何？你同意 GitClear 的發現嗎？
參考鏈接：
[ 1 ] https://devclass.com/2024/01/24/ai-assistance-is-leading-to-lower-code-quality-claim-researchers/
[ 2 ] https://visualstudiomagazine.com/articles/2024/01/25/copilot-research.aspx
[ 3 ] https://www.gitclear.com/coding_on_copilot_data_shows_ais_downward_pressure_on_code_quality
— 完 —
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