今天小編分享的科技經驗：AI 教育的「iPhone 時刻」，就是現在？，歡迎閲讀。
因材施教，是從有教育這個概念開始，人類就一直有的教育夢想。
然而受限于現實因素，在過去，将教育普及到所有人身邊，已經十分困難，因材施教更是一個夢想。
在過去十年間，通過互聯網尤其是移動互聯網的普及，教育普及，已經有了極大的進步。而目前的 AI 時代，我們第一次看到了因材施教的曙光。
成立于 2014 年的高途集團，就是教育普及浪潮下的先行者。通過獨創 " 在線、直播、雙師、大班課 " 的模式，高途将優質的教育體系帶向了 9000 萬學生，讓他們的人生通過教育得到了改變。
步入 2024 年，已經有十年教育經驗的高途集團，對于 AI+ 教育，也有了新的思考。
高途教育科技集團聯合創始人羅斌，在 12 月 14 日，來到極客公園 IF2025 創新大會，分享了他對 AI 教育的觀念。
他表示，在過去，教育即使經歷了很多變化，而真人老師教學，學生自己吸收内化的結構并沒有變化。而今天，這樣的結構很可能會發生新的改變。AI 能夠助力教育走向個性化、導航化、集成化、專業化。下一個時代的智慧教育，一定會從以老師為中心，轉換到以學生為中心。
以下為羅斌在極客公園 IF2025 創新大會上的演講實錄，由極客公園整理。
AI+ 教育，什麼變了，什麼沒變？
大家好，我是高途教育科技集團聯合創始人羅斌。
高途是一家成立于 2014 年的科技教育公司，今年剛好是我們創立的第 10 周年。
在過去的 10 年時間裏面，高途已經累計服務了 9000 萬的學員。從去年開始，我們正在開拓線下業務，包括中國國家跳水隊的運動員，今天也是高途的學員。高途今天面向從幼兒到小學、初中、高中、大學和成人，比較廣泛的人群，提供了豐富的教育產品。
高途集團經歷過十年時間，完整經歷了互聯網和科技對于教育這樣一個傳統行業帶來的一些變化和變革。
在最早期，計算機更多地是作為教學過程的輔助系統存在。
有了互聯網以後，它打破了時空的限制。
而有了移動互聯網，短視頻 + 直播這樣的技術帶來了更多的變化和變革。
但是在過去這麼多年裏，有兩個基本的變量是沒有發生變化的：
第一，教育的構成是通過真人老師和學生的教學互動過程來完成的。
第二，知識的掌握和吸收内化是靠學員自己來完成的。
這就會導致不同學生，在同樣老師、同樣課程的安排下，取得的效果會有巨大的方差。
而今天，到了 ChatGPT 大模型時代，我們發現，這兩個變量正在發生一些新的變化。
教育這個行業的本質，是為我們的學員帶來變化。這個變化可能有不同層次，可能是認知層面的變化、可能是技能的變化、可能是考試結果的變化，也有可能是從底層的人格層面上帶來的根本性的變化，這一點是沒有變化的。
高途教育科技集團聯合創始人、高級副總裁羅斌 AI 給教育帶來的改變｜圖片來源：極客公園
在傳統上，要幫助不同的人，實現他自己的改變目标，其實挑戰難度是比較大的。
大家都比較熟悉互聯網網課。在網課這種模式下，大家會發現雖然我們的老師很優秀，課程很優質，但學員的完成度非常低。所以在很多年的時間裏面，雖然很多企業、很多學校在嘗試通過互聯網的方法來傳播知識、傳播課程，但并沒有取得非常好的效果。
在高途過去 10 年創業的過程中，我們對這樣的 MOOC 網課產品模式，進行了創新和更新，形成了「在線、直播、雙師、大班課」的模式。
通過在線，實現了優質老師資源的更大覆蓋；通過直播，實現了學員更好的沉浸感和互動感；通過雙師，也就是一個主講老師 + 一個輔導老師，我們可以幫助一個學員形成更好的學習習慣，幫助他堅持學習，在他需要幫助的時候提供相應的陪伴和答疑的服務；通過大班的模式，我們可以發揮整個互聯網規模化的效應，在商業上是一個更加高效的方式。
在互聯網時代，我們通過這樣一種產品和業務形态的創新，幫助學員帶來比較好的效果。
不過今天，我們走到了 AI 大模型時代，大家開始更關心另一個問題：AI 和教育的結合會帶來什麼樣的重要變革？
我們看到了很多教育企業和 AI 的合作，包括可汗學院、Duolingo 這樣的企業，都在和 AI 進行深度融合，一些科技大廠的一些中高層也在積極的投入到教育賽道的創業過程中來。很多行業的從業者，都會有開始擔心，我的商業模式、我的產品業态會不會被颠覆，我的企業的發展和生存會不會面臨巨大的挑戰？
AI+ 教育，下一個階段怎麼走，我也沒有确定性的答案。但綜合 AI 時代的變與未變和我在高途的十年經驗，我認為，下一個時代的智慧教育變革，關鍵可能在幾點發生變化：個性化、導航化、集成化、專業化。
個性化、導航化、集成化、專業化
我們可以展開來看。
首先就是個性化。我們剛才提到，在傳統教育中，要幫助不同的人，實現他自己的改變目标，其實挑戰難度是比較大的。
而我相信，下一個時代的智慧教育，一定有一個非常重大的變化，就是從以老師為中心或者以學校為中心，轉換到以學生為中心。
我們剛才也提到，同樣的老師、同樣的課程安排下，有的同學可以考上清華北大，有的考上二本。這是因為每個學生學習能力、學習狀态、學習節奏存在非常大的差異。
在 AI 時代之前，我們的教育重點，可能地在将教育普及到更多人這個方向——也就是解決更多有沒有或者好不好的問題。但是下一個階段，我們可能真正要解決問題是怎樣能讓每個人都取得很好的學習效果。
這可以分為四個層次：學習效率、學習體驗、學習習慣、學習動力。理想的學習效果，是能夠讓學生願意主動堅持學習，同時有好的學習效率，最終才能獲得好的學習效果。
理想的學習效果所對應的理想的教學狀态，是有一個非常優秀的導師根據學生的實時學習狀态，給他提供非常個性化的教學和引導。這個老師需要全知、全能、全心。這個老師知識水平沒有任何問題，教學技巧沒有任何問題，投入度和教學狀态也是保持在一個非常理想的狀态。
這樣的老師本身在現實中，很難尋找。
這樣還不夠，我們還需要從課程的研發，到學員的診斷，到規劃，到學習，到練習，到測試，完成一個完整的 PDCA（計劃 / 執行 / 檢查 / 行動）的循環。
這個過程本身也非常復雜，我們常常很難對一個學生真正學習狀态和當前他的知識水平掌握的程度有非常深入的了解。
這兩者都是 AI 未來可以在教育中起作用的地方。
我們現在就有一個非常重要的基礎設施—— CDP（客户數據平台）。可以收集學生簡單的特征，比如説年齡、性别、興趣愛好，偏好等等，而如果我們在 CDP 中收集到每個學生在知識點上的掌握程度和水平，未來更有可能提供一個真正意義上的個性化的教學服務，
第二個可能的關鍵要素是什麼？是導航化。
我們想要幫助學生，從目前狀态，走到到學生需要的狀态。以自動駕駛為類比的話，我認為教育本身，未來應該能夠通過建模和規劃策略，做到高确定性的穩定交付，這就是導航的概念。
舉個例子，我們的學員想去考雅思，我們現在觀察到學員的聽説讀寫四門加在一起是 5 分的水平，但是想要申請海外的一所優秀院校，需要雅思 7.5 分，怎麼能夠讓聽説讀寫這四個科目上都提升到一個理想狀态？
我們對考試本身進行建模。假如説每個科目裏面都有 100 個知識點需要進行考試，我們去了解道每個知識點重要度是什麼，考試中得分點是多少，權重是多少。同時我們去了解，每個知識點難度是多少，如果從 0 到 10 分的話，應該打幾分。
當知道重要度和難度之後，我們将其轉變為一個規劃問題。
我們根據學生的能力，盡量把學生有限的時間花在得分點比較高，同時難度比較低的知識點上，這樣就能在有限的學習時間裏面取得好的效果。
接下來是集成化的概念。
要完成真正意義從 A 狀态到 B 狀态的過程，只靠老師和學員自己來去完成的話很難的。
拿我們看病作比方。比如説今天我們身體不舒服，我們希望能夠改善自己的狀态，我們會去醫院。但醫院并不只有醫生。我們可以回想一下整個旅程是什麼樣的。我們先去挂号，然後去到門診跟醫生進行交流，他會給你開一個單子，我們接下來需要去做驗血或者拍 X 光，拿到結果之後，醫生再給你做進一步确認，最後給你開一個藥方，然後領藥，回到家吃藥，過一段時間再來復檢。如果比較嚴重的問題的話還需要動手術。所以在醫院是非常多角色來去協同，為你提供服務的過程。
教學場景也是，除了直接教學服務的老師以外，還有兩個非常重要的東西是督學體系和輔助體系。
督學體系就是幫助學員做目标的管理、診斷的規劃、過程管理、激勵反饋等等這一套東西看似并沒有提供直接的教學服務，但是他在外圍這一套配套的東西能夠讓學生保持良好的學習習慣和效率非常重要的一套内容。
另外為了讓過程變得更加高效和體驗更好，需要有一些輔助手段完成這個過程。比如説個性化的工作，一些遊戲化、互動化的設計，都是讓整個過程變得更加高效和有效。
為了實現這樣一個過程的話，我們需要能夠去提供多場景的解決方案的融合，上課課堂上應該怎麼跟他進行一個互動，在課前、課後應該提供什麼樣的配套裝務，在線上到線下怎麼提供配套的融合。
為了解決這個問題，我們也提出了一個解決方案，我們稱之為名師系統力，這是一個名師的角色，但是名師背後有教員老師，還有 AI 大模型、系統化配套的内容，通過完整的解決方案，我們才有可能為學員提供端到端的能夠有效達成這樣一個結果的邏輯。
所以這裏面我們必須要考慮在整個的教學互動的整個過程中，我們如何能夠把每個環節都能夠變得更加高效和有效。AI 的能力在這個裏面是能夠起到非常重要的作用。
最後，是專業化。
優秀的老師是稀缺的，想要實現理想狀态上的個性化教學，我們很難去解決優質的老師的供給問題，而且哪怕是優秀老師它的狀态、它的時間，它在每一個專業的維度和知識點上表現也會存在差異。所以為了解決專業化問題以外，除了專業化老師以外，需要通過 AI 和真人相結合的方法來去混合的提供教學服務。
我們如何跟 AI 相結合？不同的 AI 能力調用方式帶來效果差異是很大的。
以地圖導航舉例子，有三種不同的模式：一、AI by Human Loop，AI 作為工具輔助人完成駕駛。二、把 AI 能力設計到鏈路中，就像開車過程中打開導航，當需要右轉彎時就提示你，這個過程是由人和 AI 共同協同完成。終極狀态就是類似于智能駕駛，絕大部分的情況下都是由 AI 來去完成駕駛過程，真人只需要在必要時做一些介入和幹預就可以了。
今天很多人把注意力放到大模型的一些底層的能力上，但是對絕大部分的從業者而言，大家可能需要更多去思考，假設我們今天有了非常強大的 AI 能力之後，如何把它集成到整個產品和業務鏈路中，能夠為客户真正創造價值，能夠為業務創造價值，這是比較重要的問題。
今天大家講 Agent 概念比較多，我對 AI Agent 的理解是，端到端完成特定任務專業化的、數字化的勞動力。
還是以醫療行業做類比，比如説今天身體不舒服，進到一家藥店，如果今天得的感冒，他給你感冒藥，你服用身體就會變得更好。如果你是支氣管炎，你就吃支氣管炎的藥，每個藥品解決針對性問題不一樣。
今天，有了 AI 的能力，有了 Agent 這樣一個模式，我們未來有無數的能夠完成特定任務的數字化的勞動力，這種勞動力如何能夠集成到你的業務鏈路裏面，能夠在組織裏面合力的調用，帶來效果存在巨大差異。
教育場景也是類似的邏輯，在不同的節點上，在不同任務中，我們都可以嘗試用 AI 能力來去幫助我們去解決不同類型的問題。有些類型的問題比較簡單，它可能提供的只是簡單輔助邏輯，有些問題比較復雜，需要人和 AI 更加復雜的協同，才能取得預想的效果。
很多人都在關心教育這樣一個賽道，因為這個賽道的規模很大，而且是一個相對剛需的市場，但是不同的企業在這個生态中可能選擇的生态位存在區别，今天提供的是保健品還是藥品，還是開一家藥房，還是開一家醫院，還是開一家醫療集團，還是做一個面向這樣一個行業的供應商，采用不同的商業模式，你在這個行業裏面取得的效果是不一樣的。
已經在教育行業中的或者對教育行業有興趣的一些從業者、創業者，都應該仔細思考一下，我們該如何選擇，如何結合好 AI 能力和商業模式定位。
高途使命是讓學習更美好，點燃興趣 + 培養習慣 + 塑造人格。
我們希望借助 AI 的力量，能夠不僅幫助學員掌握知識、取得很好的結果，還能真正從底層去改變一個人的認知模式，去改變一個人的大腦結構和認知模型，讓這個人在底層算法維度和模型維度成為一個不一樣的人。這個對教育而言更重要和更有挑戰性的命題。
借助 AI 的力量，高途集團希望在接下來 10 年裏，幫助學員們都成為更好的自己。
