今天小編分享的教育經驗：作業幫正在内測教育大模型，此前已經有多項人工智能成果，歡迎閲讀。
多知網 6 月 6 日消息，根據 36 氪消息，目前作業幫正在内測基于中國市場的教育大模型，包含多學科解題、中英文作文批改、多語言對話方向等多個教育應用場景，涉及工具類 APP、智能硬體、圖書等業務。作業幫内部人士向多知網确認了這一消息。
據了解，作業幫在今年年初就啓動了自研教育大模型項目，從各個業務模塊調集技術精英組成原始團隊。今年 3 月份，作業幫内部郵件宣布，再次加大投入，并進行組織架構調整。目前該項目由 CTO 羅亮牽頭進行底層研發支持及 AIGC 大方向建設，研發經費優先調撥。
多知網從作業幫招聘網站以及各個招聘平台獲悉，當前，作業幫在招聘深度學習算法工程師、NLP 算法工程師、廣告推薦算法工程師等。兩個月前，作業幫還招聘了語音算法工程師。在 NLP 算法工程師職位描述上提到， 參與 LLM、深度模型在應用場景結合的探索和研究，負責模型訓練、fine-tune、Prompt 等具體工作。
( 作業幫招聘頁面截圖 )
從招聘方向來看，作業幫在加大人工智能的探索。多知網獲悉，作業幫已經在解題能力、中英文作文批改、知識問答等產品級應用有較大進展。
目前，作業幫大模型的名稱暫未确認，據了解正在申請中。
多知網了解到，近兩年，作業幫在人工智能方向已經有一些成果：
第一，在視覺方向，題庫方面的 OCR 文字識别技術已經非常成熟，甚至還解決了模糊、傾斜、低像素、幹擾等情況。此外，在視覺方面，作業幫還研發了 AI 試卷還原技術，即把學生已經做完且已經被老師批改了的試卷重新還原成電子版原版，可以去掉手寫體，剩下原始印刷版。當前，該技術已經應用到喵喵機當中。
第二，題庫實現了解析，且有舉一反三。如語文具備自動解題能力，數學也可以自動解題，且包含解題步驟；英語方面，選擇、填空均可以自動解析。
第三，在語音與 NLP 技術方面，作業幫有智能點評系統，個性化語音合成。比如在素養課程中，輔導老師可以用語音合成對學生進行個性化的點評，這提高了輔導老師的效率。
從這些技術探索可以看到，作業幫研發教育大模型并不意外。
當前，教育行業多家都在研發大模型，如，……作業幫的風格是習慣于多線操作，多面突圍，此次作業幫的大模型，同樣是在測試不同的場景。
可以説，大模型激發了教育行業的又一輪創新。 ( 多知網 王上 )
