今天小編分享的汽車經驗：智駕芯片競争更新，黑芝麻智能如何應對蔚來、英偉達挑戰，歡迎閲讀。
文 | 賽博汽車
"A1000 從 2020 年推出之後經過五年，我們非常自豪地可以説，在中國傳統自主品牌的乘用車上面，我們無論是從量產的車企，還是量產的車型，我們都排名第一。在全球出貨的芯片裏面排名第三，占有的市場份額超 12%"。
3 月 29 日，中國電動汽車百人會論壇（2025）上，黑芝麻智能科技有限公司創始人兼 CEO 單記章細數了公司一系列成績。
他表示，這顆 16 納米工藝的芯片，稠密算力 58TOPS，相當于 100 多 T 稀疏算力，還在持續拿到定點車型，現在持續得到一些量產，得到超過 20 款車型和新的定點。
今年，黑芝麻智能科技會把最新的芯片 A2000 送到客户的手裏。單記章稱，這顆芯片有非常多的創新。
面對如何看待 " 蔚來自研智駕芯片已量產并可供第三方使用 " 這一問題，黑芝麻智能 CMO 楊宇欣在采訪環節表示，車企自研芯片更多是為了實現軟體投入的節省和差異化，但第三方芯片供應商仍将長期存在。
他以特斯拉為例，指出特斯拉在 HW3.0 階段實現了芯片全自研，但在 HW4.0 階段則是将芯片設計交給博通。" 我們也在和車企有一些這方面交流，相信未來大家還是從商業角度考慮最優的合作模式。"
至于與英偉達在高階智駕芯片上的競争，楊宇欣也坦言，全球 AI 芯片發展整體落後于英偉達半拍到一拍，但就智駕產品而言，從產品性能、功能、成熟度上，正在逐步拉平。
在他看來，高階智駕一仗還沒有開始打，未來二到四年，随着城市 NOA 技術成熟和大規模普及，國際芯片在這一領網域的戰役才會剛剛開始。
芯片突破加速智駕發展，2030 年城市 NOA 覆蓋所有車輛
" 智能駕駛最重要的一部分是安全可靠的 AI 計算能力 "。單記章介紹稱，過去幾十年摩爾定律推動了計算速度的高速發展，過去幾微米是最先進的，現在已經進展到 2 納米量產，物理技術的進化在推動計算速度的高度發展。
但是，自從 AI 神經網絡在理論上突破之後，計算架構發生了巨大變化，從 CNN 的神經網絡轉移到現在以 Transformer 為基礎的各種各樣的大模型，算法也是從數據驅動轉到數據和知識驅動。
這對計算能力和計算架構的需求提出巨大的挑戰。
" 過去我們評價算力的是 CPU 計算能力都是幾百、幾十 K DMIPS，現在 AI 的計算能力都是幾百 TOPS、幾千 TOPS，實際上差了千倍萬倍的區别。" 單記章指出，智能駕駛在算法，特别是去年端到端算法和高算力 AI 芯片的推動下，智能駕駛出現突飛猛進增長。
除此之外，大模型在雲端的應用突飛猛進，同時各種各樣的具身機器人也在大量湧現，大量應用的湧現會推動計算架構進一步往前發展。
從計算速度到計算能力的大幅突破之後，單記章稱，未來面臨主要大的問題是帶寬的問題。
他以英偉達舉例，Thor 算力 700 多 TOPS，對比 Orin X 的 200 多 TOPS，算力提升了三倍多，但展示出來的性能只提升了一點幾倍，最高到兩倍，主要原因就是帶寬的限制。" 下一步的突破應該在帶寬上面，從半導體的設計、應用來講，大模型會推動端側推理、端側應用的時代 "。
芯片性能的不斷突破也促使自動駕駛能力不斷提升。
早在 2023 年，黑芝麻智能即提出 L3 級别的自動駕駛在五年内具備可行性；2024 年又提出，智駕平權時代即将到來，NOA 會下探到 10 萬級别的車輛。
單記章認為，現在看這個判斷非常正确。" 今年初，黑芝麻智能的兩個重要客户比亞迪和吉利都提出了全民智駕、智駕平權 "。
同時，他也采用一些報告數據表示，智能駕駛會爆發式增長，會全面覆蓋所有的智能汽車。2023 年至 2024 年上半年高速 NOA 普及；2024 年下半年開始城市 NOA 開始普及。" 預計 2025 年底乘用車的 NOA 滲透率達到 20%，2030 年幾乎所有的車輛都會實現城市 NOA 的功能 "。
從 A1000 到 A2000，用低等級制程達到高計算能力
正是基于上述認知和判斷，黑芝麻智能進行了一系列布局。
早在 2020 年，黑芝麻智能推出的 16nm 工藝的車規級的計算芯片 A1000，彼時突破了 16nm 最高算力，應該是全球當時基于 16nm 最高算力的一個芯片。
随後的 2023 年，黑芝麻智能又推出了電子電氣架構往中央計算推進過程中非常重要的一顆芯片，做到了四網域融合，叫 1296。同時，在智駕上面進一步更新 1236，推出基于 7 納米工藝的芯片，可以全方位實現城市 NOA 的功能。
" 今年我們把最新的芯片 A2000 送到客户的手裏，這顆芯片非常重大的突破就是 AI 計算效率重大突破 "。據單記章介紹，A2000 芯片有非常多的創新，支持單芯片，除了高階智能駕駛之外，還可以做到數據閉環；支持非常靈活的拓展，可以做到非常高速的多芯片互聯；支持的靈活性非常高，不光支持 INT4、8、16，同時也支持 FP8、FP16。
單記章把 A2000 芯片與英偉達 Orin 芯片、Thor 芯片進行了對比。他表示，A2000 在 ResNet-50、EfficientNet Lite0 等運行的結果都更好。
注：藍色為 Orin、綠色為 Thor、灰色為優化後 Thor、黃色為 A20
" 我們的 A2000 計算效率非常之高。" 但他也坦言，美國《芯片法案》，包括台積電的加碼執行，對用比較低等級制程達到高效率的計算能力其實是非常重要的。" 我們用 7 納米工藝達到了甚至超過 4 納米工藝最先進的芯片，未來我們還面臨着帶寬的挑戰，這是下一代芯片要解決的問題 "。
A2000 最早的應用方向是智駕，單芯片可以部署 VLM+LLM（快模型 + 慢模型）在同一顆芯片上，同時可以部署數據閉環。
但其實，A2000 是非常通用的計算芯片，也會提供端到端完整的參考模型。除了智能駕駛的應用外，這顆芯片還可以用于各種通用計算，包括各種具身機器人等。
此外，A2000 和 C1200 相結合，可以解決所有智能機器人的 AI 智能計算。其中，C1200 有非常豐富的接口，可以簡化所有關節的設計，把真正需要的計算全部送到芯片裏面，C1200 做計算。A2000 可以作為大腦計算，部署各種各樣多模态的大模型，語言模型。
" 回歸到設計 A2000 初衷，希望它賦能端到端 VLM、VLA 和算法實現全場景通識智駕。" 單記章認為，2026 年通識智駕大模型将實現大規模量產和上車。黑芝麻智能希望做到單芯片實現通識全場景智駕功能。
車企自研芯片有機會，但第三方供應商仍将長期需要
與單記章觀點相似，楊宇欣也認為，對智駕行業來説，2025 年是很重要的分水嶺。同時，他還認為未來智駕會變成像空調座椅一樣的标配。
盡管有一些車企在自研芯片，但楊宇欣堅稱，随着產業成熟，各自分工也會越來越清晰，黑芝麻智能定位芯片供應商，盡管賣芯片的同時，也可以提供工具鏈、算法、全棧解決方案能力，但更希望能夠把芯片能力充分發揮出來，把底層軟體和工具鏈成熟，賦能車企，讓車企有足夠空間在芯片之上做自己的差異化。
他指出，過去包括手機行業等消費電子行業，都是高通、英偉達等芯片公司提供基礎平台，讓應用廠商或者終端廠商在上面有足夠多的發揮空間，能夠做自己差異化和不同體驗的東西。" 我相信未來智駕行業也會慢慢收斂到分工協作模式 "。
論壇當天，蔚來創始人李斌在接受記者采訪時表示，蔚來的自研 5 納米智駕芯片 " 神玑 NX9031" 已正式量產，并搭載于第三代技術平台首款車型 ET9 上。李斌透露，自研芯片顯著降低了成本，每輛車節省了約 1 萬元人民币。此外，蔚來還計劃将芯片和作業系統對外開放，供第三方使用。
對此，楊宇欣回應稱，雖然具體的節省數額難以确切知曉，但他認為車企自研芯片的主要節省可能來自軟體投入，而非硬體成本。
他解釋道：" 車企在通用平台上開發軟體，若想實現差異化，往往需要投入更多。通過軟硬結合的方式，車企可以在階段性實現一定差異化，從而在軟體投入上節省部抽成本。這只是一個猜測，具體如何計算節省的金額，還需看蔚來自己的評估。"
至于車企芯片向第三方開發，楊宇欣并沒有那麼看好。他表示，車企自身用肯定沒問題，但讓第三方用，從技術上、商業邏輯上都可能有一些挑戰。" 如果斌哥（李斌）能把這件事走通，那太厲害了，就像他之前做了很多前無古人的事情，我相信雖然有挑戰，如果能做成很厲害 "。
對于大多數車企來説，楊宇欣認為，第三方芯片供應商仍将長期需要。畢竟大多數廠商還是希望能夠有更專業的供應商、提供芯片方面的支持，畢竟有資源、有決定做這件事的廠商不多，就像手機時代，高通、MTK 是當仁不讓的，其他的 OEM 自研芯片，比如説華為、三星自研，支持差異化。
但他仍然認為，更合理的方式還是車企把自己的差異化部分突出，把一些通用芯片設計部分交給更專業的芯片合作夥伴來做。
2022 年英偉達發布 Thor
至于 " 為何在更高階智駕領網域依然以英偉達為主導 " 這一問題，楊宇欣則表示，競争還遠未到來。
在他看來，全球現在 AI 相關芯片的發展節奏，整體行業會晚英偉達半拍到一拍，其中智駕可能晚半拍，但從產品性能、功能、成熟度上是在逐漸拉平的。
" 但其實高階智駕一仗還沒有開始打，未來二到四年，随着城市 NOA 技術成熟和大規模普及，國際芯片在這一領網域的戰役才會剛剛開始。" 楊宇欣稱，從技術來講，我們認為在推理領網域 ASIC 的芯片還是比 GPU 在成本功耗上有優勢，一旦場景開始固化，ASIC 的優勢就更明顯。
至于國際競争到最後，車企和用户更關心的是體驗和價格。楊宇欣認為，中國產品力已經沒有問題了，但真正商業到最高級别的競争，不是產品力和純商業化的能力，會面臨全球關税圍剿。"因為他覺得你動了他的基本盤，這不是我們這些做技術的，或者做產品的人能夠決定的，但是我們相信中國的力量未來在全球肯定舉足輕重，我們還是希望能夠伴随中國汽車行業的崛起一起來崛起"。
