今天小編分享的科學經驗：電商模特1元購，人圖背景随便換！國產AI工具降本99%，歡迎閲讀。
AI 工具秒做電商圖，一張只要一塊錢，成本直降 99%！
随便上傳一張照片，服飾不變，改頭換臉：
足不出户即可配入各種背景，光影也能自然呈現：
小哥哥也有哦，還能自動補全擴展，任意改變圖片大小：
哪怕沒有真人圖，只有人台照，也可展示上身效果：
甚至可以跨次元，把 2 次元紙片人的服裝變成 3D 真實風格。
這效果，乍一看很難辨别出是 AI 生成的啊。
如此一來，商家豈不是無需進行大量線下拍攝，省去換景别甚至外出拍圖的步驟，在電腦前即可做出豐富商品圖？
啥情況，電商模特這碗飯也要端不住了？
1 分鍾做一張 AI 模特圖
如上提到的 AI 工具，名叫小 K 電商圖。
現在能提供 4 種電商圖生成功能：
給人台圖補充真人模特
給真人模特換臉
給假發圖補充真人模特
給商品圖生成新背景
各種效果只需 3 步即可搞定，界面非常通俗易懂，操作流程大約在 1 分鍾左右。
比如選一張迪麗熱巴的照片，想更換人臉和表情，并且把背景替換成 T 台，同時調整圖片尺寸。
需要先上傳影像，系統會自動對影像進行分割，選中想要保留的區網域。
（如果服裝被頭發遮住可以同時保留頭發））
然後再設定想改變的元素，包括模特人臉風格、面部表情、背景等。
同時可以勾選一些特殊處理，補充服裝。
在這裏，我們設定将原圖人像換成一位歐美模特、露齒笑、背景為 T 台，并擴大了原圖尺寸。
可以看到生成結果中，很好保留了服裝和發型，但是其他元素都進行了相應調整。
而且對于發絲、光影都重新做了處理。背景也是 AI 重新完全生成的，區别于傳統 PS 摳圖。
一次生成會給出 4 張圖，方便挑選。
生成圖片背景的細節也可以處理得很好，比如雪景背景下，人物鞋子上都會被加上雪花。
在小 K 電商圖裏，提供的 AI 模特類型比較多，不同地區、不同年齡都有覆蓋。
如果對現有模特不滿意，還可自由定制專屬模特，定制化模式有兩種：
用户沒有模特，再提供幾個非公用有一定稀缺度的 AI 的模特；
用户本就有模特，根據模特本身的樣貌定制。
除了 AI 模特、真人，二次元人物也可定制。
可替換的 AI 背景也很豐富。
據介紹，自定義背景功能、物品圖生成也即将推出。
所以，小 K 電商圖是如何實現這些效果的呢？
結合自研姿态算法
小 K 電商圖的底層技術可以簡單劃分為兩部分：生成 + 控制。
生成能力來自開源的 Stable Diffusion。
控制方面則引入了小 K 自研的一系列算法，其中以姿态算法最為突出。
要知道，AI 畫畫很長一段時間都無法畫好人手，在可控性上表現也比較差，這是因為擴散模型自身的特性使然。
後續随着 ControlNet 出現，通過給預訓練擴散模型增加一個額外的輸入，可以控制 Stable Diffusion 生成的細節。
這裏可以是各種類型的輸入，包括草圖、邊緣影像、語義分割影像、人體關鍵點特征、霍夫變換檢測直線、深度圖、人體骨骼等。
由此，Stable Diffusion 加上人體姿态估計算法（Openpose）可以很好控制人物動作生成。
小 K 電商圖的技術邏輯也是如此，不過他們采用了性能更加穩定的自研算法。
基于這套算法，小 K 的另一款視頻動捕產品——小 K 直播姬已經實現了通過普通 RGB 攝像頭、無需任何傳感器，即可實現 3D 動捕。
并且在手指細節的處理上表現很好。
因此，對于沒有四肢的人台圖，小 K 電商圖可以做到直接識别。自動補充頭部、畫手能力提升也得益于該算法。
在解決了姿勢可控後，還需要解決面部可控。在這方面小 K 電商圖引入了 LoRA。
LoRA 本來是微軟研究團隊早在 2021 年提出的一項大語言模型微調的技術，可以大大提高微調訓練速度。
去年底，韓國科學技術院 KAIST 一位研究員 @cloneofsimo 與 HuggingFace 合作，将此方法擴展到 Stable Diffusion 上。
不僅實現了單塊 11GB 顯存的 RTX2080Ti 實現模型完整微調，同時原始模型權重凍結，新訓練出來的權重可以保存為 3MB 大小的單個檔案發布。
這項技術被 AI 繪畫愛好者用來讓模型固定生成一個物體，最流行的就是固定一個人物形象。
最後在背景方面，為了滿足電商場景下的需求，小 K 也做了更強的控制。
比如一些情況下，用户其實只想替換模特人臉，其他都不做改變。
那麼在這種情況下，AI 還是會重新繪制一張新圖，不過會保留 95% 的相似度。
如果用户想替換背景，算法則會在光影等細節上做更多補充，力求影像自然、逼真。
所以，是誰帶來了小 K 電商圖？
從遊戲到 AI 再到 AIGC
小 K 電商圖的打造者名叫雲舶科技，主打 AIGC 虛拟内容創作生產。
團隊成立于 2017 年，由出身遊戲行業的梅嵩和陳敏聯合創立。
其中，梅嵩是原藍港互動 SVP，《王者之劍》系列手遊制作人，有超過 10 年遊戲制作經驗；陳敏是原藍港互動 CTO，核心團隊有着近 20 年的研發經驗。
憑借對遊戲動畫市場的了解，他們從創業初期就選擇專注于 AI 視頻動捕技術。
經過 4 年研發，基于雲舶自研算法的 3D 虛拟直播產品小 K 直播姬在 2021 年推出，免費提供給廣大 VTuber 使用。
如今，小 K 直播姬服務主播用户超 40 萬，并且是 B 站、酷狗音樂等平台的官方虛拟直播工具。
成立 6 年以來，雲舶科技都和 AI、虛拟内容、遊戲動畫等領網域保持高度關聯。
去年 AI 畫畫大火後，雲舶也快速跟進。結合自身特長和市場調研，最後确定同時推進兩條路線：其一是 AI 遊戲圖領網域，另一個就是 AI 電商圖。
兩條路線的底層邏輯相同：降本增效。
創始人兼 CEO 梅嵩介紹，電商行業的傳統出圖方式是線下實景拍攝，需要向模特、攝影、場地等付費，平均價格約為一張圖 100 元。但如果用 AI 生成，這個數字能降到 1 塊錢。
為什麼先推進 AI 電商圖這條線？
梅嵩給出了兩個判斷：
一方面，從市場角度來看，電商行業每年可能會有幾億個新貨品，每個貨品都要有自己的產品圖。這意味着電商市場每年會需要幾百億張產品圖，市場需求巨大；
另一方面，從技術角度來看，電商行業對 AI 制圖的需求更強調可控，對創造性要求不高，這使得技術開發更加可控。
所以，小 K 電商圖更早面世。
梅嵩也坦言，最開始開發時，模型生成的效果并不理想，研發團隊一直在反復做調試。在今年年初時，他們也在思考，是不是引入姿态算法能讓效果更可控？
結果剛好 ControlNet 出來了，幫我們驗證了想法，也省去了一些試錯環節。
目前小 K 電商圖已正式發布，并已有幾十家電商行業用户進行内測，1.2 版本也即将上線。
梅嵩透露，之所以會選擇這時發布產品，一方面是想要搶占市場先機，目前業内類似產品還相對少見；另一方面也是團隊對自身的迭代速度有信心。
之前我們發布小 K 直播姬就是遵循這樣的邏輯，後面實現了幾乎周更產品迭代，整個產品的功能也越來越豐富。
如今，研發團隊也在加速推進 2.0 版本，新一代產品希望能實現對 AI 模特姿勢靈活調整，并将平鋪服裝直接轉換成上身效果。
與此同時，雲舶科技也在籌措最新一輪融資。
作為一家初創公司，雲舶的融資步調其實有點特别——首輪天使輪融資是在公司成立三年後才完成的。
原因在于雲舶選擇在成立後，首要搞定基礎研發。
梅嵩非常坦誠地表示，創始團隊出身遊戲行業，最開始對 AI 的了解并不多，所以他們用更多耐心、時間和精力來死磕研發，終于在 2020 年拿出了滿意的 demo。
跑通底層技術後，從 2020 到 2021，雲舶的腳步明顯加快，先後完成 A 輪、A+ 輪融資，金額都為數百萬美元。2021 年年底，讓雲舶開始展露頭角的小 K 直播姬也順利上線。
在這事上，梅嵩自己也調侃：
哪有創業公司做一個產品要做 4 年的？
給我們投天使輪的 BV 百度風投當時還説：别的不談，你們的堅持還是非常值得鼓勵的。
如今随着 AIGC 浪潮到來，AI 在輔助創作、提高工作效率等方面都進一步打開空間，應用層的爆發已初見端倪。
量子位智庫預測，到 2030 年我國 AIGC 市場規模将達到萬億級别。
2025 年預計會成為產業第一次規模爆發點，年復合增長率有質變性提升。在這之後 2 年，產業将迎來應用爆發期，大量應用層玩家湧入。
所以回到當下來看，不僅是大模型公司值得關注，既懂技術又懂應用内容的行業玩家，也會成為 AIGC 應用指數級爆發的主力軍，迎來屬于自己的新一輪增長期。
