今天小編分享的互聯網經驗：25年後，谷歌決心「All in AI」，歡迎閲讀。
通常，谷歌會選擇在 9 月 27 日，給自己 " 慶生 "。
不過，成立 25 周年之際，" 慶生 " 時間卻提前了——今天，谷歌首席執行官桑達爾 · 皮查伊（Sundar Pichai）為谷歌的 25 周年慶生活動拉開了序幕——以一篇長達 2400 個單詞的長文，劈柴哥深情回顧了過去 25 年公司發展歷程，同時做出了深刻反思。
對于聽過皮查伊演講的人來説，可能不會感覺文章裏有很多幹貨，甚至……會感覺大部分文字都是在 " 吹牛 "（畢竟 25 周年嘛，倒也説的通）。
不過，在這個 AI 浪潮席卷全球、谷歌 " 終結論 " 再起的時刻，我想你會願意看完這家世界第二高薪的 CEO，對谷歌未來方向的表述：
2048 年，如果在世界上的某個地方，有一個少年看着我們用人工智能建造的一切，然後聳聳肩，我就知道，我們成功了。
除去表達谷歌将 "All in AI" 的決心外，文章還分享了許多 " 接地氣 " 的趣事。比如：
随着時間的推移，我向谷歌提出的問題也在不斷演變 :
" 如何修理漏水的水龍頭 ?"
" 去斯坦福醫院最快的路線 ?"
" 安撫哭泣寶寶的方法 ?"
大概在 2003 年春天，我搜索的問題變成了 :
" 如何在谷歌的面試中取得好成績 ?"
等等，現在的谷歌掌門人，當年真的在谷歌上搜過怎麼 " 谷歌面試寶典 " 嗎？
（寫過面經的朋友們評論區舉個手哇 ~）
這是一個特别吸引小企業的平台，比如第一個注冊的企業，想在網上賣龍蝦。
看到這裏，我才明白了互聯網上一直流傳的 " 谷歌始于龍蝦背上 " 的含義。
當然，長文中必不可少的，還有反思和鼓勁：
在任何 25 年的旅程中，你都會經歷一些挫折，吸取教訓，努力做得更好。
确實，還有人記得谷歌閲讀器 Google reader 嗎 ?
下面是皮查伊原文，諸君 enjoy~ ✌️
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可惜，時運不濟。彼時比特币處在 " 崩盤 " 通道，價格從最高的 6w 美元上方 " 狂瀉 " 至不足 2w 美元，Applied Blockchain" 抱大腿 " 夢碎，股價飛天夢遙遙無期。
對于全球使用我們產品的每個人、我們的員工和合作夥伴：
這個月，谷歌将慶祝 25 歲生日。能夠達到這一裏程碑，是一種巨大的榮幸，這要感謝那些一直使用我們的產品并不斷挑戰我們創新能力的人們，感謝成千上萬過去和現在為谷歌奮鬥的員工，他們都為構建這些產品貢獻了自己的才華。同時，我們也要感謝我們的合作夥伴，他們和我們一樣相信我們的使命。
這是一個感恩的時刻，同時，也是一個需要反思的時刻。
我一直在思考，在過去的 25 年裏，科技進步了多少，人們又是如何适應它的。多年前，當我在美國學習的時候，我父親在印度獲得了得到了他的第一個電子郵件地址。我迫不及待地想以這種更快（也更便宜）的方式與他溝通，于是我發了一封郵件。
然後我等啊……等啊……等。整整過了兩天，我才收到這樣回復：
" 親愛的皮查伊先生，已收到您的電子郵件。一切安好。"
我對這種延遲和正式性感到有些困惑，于是我給他打電話，看看發生了什麼事。他告訴我，他所在的地方，需要有人辦公電腦，打印出電子郵件，再交給他。然後，我的父親口述了回復内容，那個人記下了，再打出來發給我。
現在，讓我們快進，将時鍾撥到幾個月前：我和我十幾歲的兒子在一起。他看到了一些有趣的東西，立馬拍下了照片，迅速與他的朋友們分享。然後，他們又互相交流了幾條消息，一切似乎比我掏出手機的時間還要快。
我與父親通信的方式，與今天我兒子的通信方式相比，顯示了代際之間技術變革的巨大差異。對我們來説，适應這些技術變化可能需要數年的時間，但對于我們的孩子們來説，這已經成為了家常便飯。我的父親曾經對科幻小説中的概念感到驚訝——比如用手表接聽電話，或者讓汽車播放你喜歡的音樂——但對于我的孩子們來説，只會聳聳肩——他們對這些東西早已司空見慣。
而這種 " 習以為常 "，讓我對未來充滿了希望。他們為下一代的發明創造設定了一個更高的标準——而我，迫不及待地想看到，他們的孩子們也 " 聳聳肩 " 的那一天。
創新的一個基本真理是，一旦你突破了技術的界限，它很快就會從非凡變成平凡。而這，就是為什麼谷歌從未将自己的成功視為理所當然。
從一次搜索開始
25 年前，拉裏和謝爾蓋首次寫下了我們的使命：組織全球信息，使其普遍可訪問、有用。他們有一個雄心勃勃的願景：開發一種新型搜索引擎，幫助人們理解在線移動的信息浪潮。而他們打造的產品——谷歌搜索，确實也幫助了全球數十億人找到了問題的答案。
有幾年，我和其他網絡用户一樣是體驗谷歌的 " 網友 "。我記得，當時我被谷歌總能給最深奧的問題找到最佳答案的能力所震撼，比如，，從一個儲存在商店客户服務頁面中的微小細節到一個不知名的足球規則。
随着時間的推移，我向谷歌提出的問題也在變化：" 如何修理滴水的水龍頭？"" 去斯坦福醫院的最快路線？"" 如何安撫哭泣的嬰兒？" 也許在 2003 年的春天左右，我的問題變成了：" 如何在谷歌面試中表現出色？" 随着時間的推移，谷歌在回答這些問題方面變得更加出色。
看到人們如何利用這些問題的答案，無論是在困難時期尋找醫療保健或安慰，學習新技能，追求新職業道路，還是開辦新業務，都是非常令人鼓舞的。一個印度鄉村的學生能夠獲得與斯坦福大學教授相同的信息，這是革命性的，深深改變了我們的生活和我們的世界。它為教育和企業家精神打開了一扇 " 前所未有 " 的大門。
搜索也為谷歌在經濟領網域的影響力奠定了基礎。我們的廣告平台和工具從一開始就有一個簡單的目标：幫助企業接觸那些正在尋找他們提供的產品和服務的客户。這是一個特别吸引小企業的平台，比如第一個注冊的是銷售龍蝦的郵購企業。而且，就像搜索一樣，任何企業都可以在線廣告，這對數百萬家企業成為數字經濟的一部分產生了真正變革性的影響。
問題，持續了四分之一個世紀
搜索仍然是我們使命的核心，它仍然是我們最大的登月計劃，還有很多事情可以做。
當然，今天的谷歌遠遠不僅是一個搜索框。現在，我們有 15 款為超過 5 億的用户和企業提供服務的產品，還有 6 個產品服務了超過 20 億的用户。。
與大多數谷歌搜索一樣，所有這些產品也都始于一個問題。在 Gmail 中，問題是我們能為每個人提供 1GB 的存儲空間嗎？2004 年，當 Gmail 推出時，這個存儲量是大多數其他免費網絡郵件服務提供的存儲量的 100 倍以上！
幾年後，我們看到了一個機會，可以為世界各地的人們大幅改善網絡浏覽器，進而改善網絡。因此，對于 Chrome，我們提出了這樣一個問題 : 我們能否打造一款以簡單、快速和安全為核心的浏覽器，讓網絡變得更好？在其發布前，我們又有一個問題：人們會使用它嗎？
對于 YouTube 來説，問題則變成了：如果我們給每個個體，提供一種與世界分享他們知識的方式會怎樣？如今，YouTube 已經成為了一個學習、知識的強大平台。
問題不斷出現，我們也一直在不斷改進和擴展我們的產品，并給出新的答案：如果谷歌地圖能夠讓人們詳細查看世界上的每一條街道，會怎麼樣？如果我們構建了一個翻譯工具，使人們能夠以多種語言訪問信息并進行溝通，會怎麼樣？如果你可以通過簡單地描述你想看到的内容，來搜索并找到你所有的舊照片，又會怎麼樣？
我們還問自己，如何才能最好地與他人分享我們的工具、突破和基礎設施。谷歌從一開始就建立在雲端，盡管我們直到 2008 年才推出雲端業務。如今，谷歌雲已經成為世界頂級企業之一。各行各業的合作夥伴都在使用谷歌技術改善客户支持和供應鏈效率，減少碳足迹，開發新的應用程式，并借助人工智能提高工作效率。與我們的廣告客户一樣，雲端的合作夥伴正在我們的幫助下運營地更加出色、增長更快、創造出更多的就業機會。
當然，并不是我們提出的每個問題最終都以成功告終。在任何 25 年的歷程中，你都會遇到一些挫折，吸取教訓，努力做得更好。比如，還記得谷歌 Wave 嗎？
我們也曾面臨關于公司未來的難題。21 世紀初，人們問的問題是網絡真的能持續多久？在 2010 年代，人們都跑來問我們能否适應移動計算時代、搜索是否 " 要完了 "？每次，我們都通過更加堅定地回歸使命，将深度計算機科學應用于改善人們生活的信仰，以及對不可能的漠視來回答。
一種對不可能的 " 健康漠視 "
這種對不可能性的健康漠視，正是我們能夠解決其他人無法或不願解決的問題的原因之一。例如，有一個不可能實現的想法，那就是将一台強大的計算機裝在每個人的口袋裏，無論他們的收入或當地網絡條件如何。今天，從最新的可折疊手機到入門級手機，Android 在全球 30 億台設備上運行。它一直是我們努力讓每個人都能更容易地訪問互聯網的核心，并激發了其他變革性產品的靈感。同樣，chromebook 讓全世界的學校都能使用電腦。Google Pixel 将我們最先進的最新技術——機器學習驅動的攝像頭、語音識别、轉錄能力、張量芯片等——直接交到人們手中。
這将我們引向了人工智能。谷歌從幾乎一開始就開始投資人工智能。我們是最早在產品中使用機器學習的公司之一，從早期的拼寫校正、提高廣告質量到顯示建議和推薦。
2010 年代初，深度神經網絡引起了真正的興奮。2012 年，我和幾個同事在咖啡廳旁邊的一個會議室裏觀看了一個演示。我記得當研究團隊向我們展示他們在影像識别方面取得的進展時，我滿懷敬畏地看着他們，這是由神經網絡的突破所推動的。這是我第一次對自己説：這真的将改變一切！
當我看到專注于理解智能本質的開創性跨學科研究發生在 DeepMind 時，我也有類似的感覺。這一進步深深影響了我的想法，當我在 2015 年成為 CEO 時，谷歌應該轉向成為一家 "AI 為先 " 的公司。
更多的問題随之而來。例如，如何為這一新一代計算提供動力？因此，我們發明了張量處理單元（Tensor Processing Units，或 TPUs），這種硬體相對于當時的其他機器學習硬體帶來了 30 到 80 倍的性能提升，還為 AlphaGo 計算機的勝利提供了動力，該計算機在 2016 年擊敗了圍棋世界冠軍李世石。大約在同一時間，我們在 2017 年發布了我們具有劃時代裏程碑意義的 Transformer 論文，該論文創建了神經網絡架構，是當今大多數生成式人工智能和大型語言模型的基礎。
這些技術突破中的許多都導致了我們最令人難以置信的產品創新。像 MUM 和 BERT 這樣的大語言模型使復雜查詢的搜索結果變得更加有用。我們為人們提供了通過語音、影像甚至通過多重搜索來表達他們的需求的全新方式。現在，生成式人工智能正在以令人興奮的方式幫助我們重新構想我們的核心產品——從我們的新搜索生成體驗（SGE），到 Gmail 中的 " 幫我寫 "。今年早些時候，我們推出了 Bard，這是一個讓人們與生成式人工智能合作的早期實驗。
我最喜歡的時刻，是看到我們的產品如何改變人們的生活：無論是一個忙碌的父母拍攝他們的手工藝抽屜的照片，然後使用 Bard 來激發孩子的創造力完成一個項目；一個旅行者使用 Lens 翻譯外國的火車時刻表；或者，更重要的是，一個家庭能夠借助我們在語音識别和合成方面的研究，聽到一名患有 ALS 的男子的聲音。
設計能夠大規模幫助人們的產品既是一種特權，也是一種責任。人們有自己的問題 : 我們能相信這些新技術嗎 ? 我們從一開始就深入思考如何構建負責任的技術，無論是确保每個人的信息受到保護和安全，還是保護人們免受在線不良行為的侵害。
這還包括參與關于這些技術将如何塑造我們社會的重要辯論，然後共同找到答案。人工智能是其中的一個關鍵部分。盡管我們對人工智能潛在益處感到興奮，但我們也明白，像任何早期技術一樣，人工智能帶來了復雜性和風險。我們開發和使用人工智能必須解決這些風險，并有助于負責任地發展這項技術。我們在 2018 年發布的人工智能原則是我們做到這一點的重要部分。
這些原則引發了一些問題，比如：它對是否人們有幫助并使社會受益，或者它是否可能在哪些方面有害？它們還塑造了我們的產品開發和人工智能應用，并引導我們在解決新問題方面找到解決方案。例如，就在上周，我們推出了 SynthID，這是一種用于水印和識别人工智能生成的影像的工具，它将有助于解決一個關于透明度的重要問題。我們将繼續與專家和社區保持聯系，不斷學習，不斷改進。
展望未來
展望未來，我一直在思考 2004 年創始人在信中所作的承諾 :" 開發能改善盡可能多的人生活的服務——去做有意義的事情。"
有了人工智能，我們有機會在更大的範圍内做有意義的事情。
我們剛剛開始看到下一波技術的能力以及它的改進速度。已經有 100 萬人在谷歌工作空間中使用生成式人工智能來寫作和創作。洪水預報現在覆蓋了 4.6 億多人口居住的地區。100 萬研究人員使用了 AlphaFold 數據庫，該數據庫涵蓋了 2 億個蛋白質結構預測，有助于減少塑料污染、解決抗生素耐藥性、抗擊瘧疾等方面的進展。我們已經展示了人工智能如何幫助航空業減少飛機的尾迹，這是應對氣候變化的重要工具。
不過，未來還有很多事情要做。随着時間的推移，人工智能将是我們有生之年見到的最大技術變革。它比從台式電腦到移動設備的轉變更重要，甚至可能比互聯網本身更重要。這是對技術的基本改造，也是人類智慧的令人難以置信的加速劑。
讓人工智能對每個人都更有幫助，并負責任地部署它，是我們在未來 10 年乃至更長時間内實現使命的最重要方式。
現在，人工智能将使我們和其他人提出這樣的問題：
如何讓每個學生獲得私人導師的幫助，以任何語言，任何主題？
我們如何讓企業家開發新形式的清潔能源？
我們可以發明什麼工具來幫助人們設計和創建新產品，并發展新業務？
如何重新構想交通或農業等領網域？
我們如何幫助社區預測和應對自然災害？
随着這些新領網域不斷在前方出現，我們再次受到邀請，采取大膽和負責任的行動，盡可能多地改善生活，并不斷提出這些重大問題。
我們對答案的探索過程，将在未來 25 年推動非凡的技術進步。
到了 2048 年，如果在世界某個地方，一個青少年看着我們用人工智能建立的一切，然後聳聳肩，我們就知道我們成功了。然後，我們将在此回到工作中。
感謝這美好的 25 年，
桑達爾 · 皮查伊
來源：硬 AI
