今天小編分享的财經經驗：英偉達，沒你想的那麼弱，歡迎閲讀。
今年 1 月 27 日，Deepseek 應用登頂蘋果中國地區和美國地區應用商店免費 APP 下載排行榜。
當天納斯達克指數大跌，納指頂梁柱英偉達也斷崖下跌，甚至到 2 月 3 日一度跌到 113.01 美元的階段性低價。
然而在此之後，英偉達強勢反彈，如今已經不聲不響漲回了 1 月 21 日的位置，雖然離之前的階段性高點還有不小差距，但股價總歸是回血了不少。
Deepseek 衝擊後，市場應該冷靜下來了，DeepSeek 代表的路徑，對英偉達有挑戰也有機遇。
説有挑戰，那是因為之前英偉達在數據中心圖形處理器（GPU）領網域占統治地位，據報告，英偉達 2023 年全球 GPU 市場份額為 98%。第二名的 AMD 市場份額僅為 1.2%，第三名的英特爾不足 1%。
而 GPU 對訓練 AI 大模型至關重要，各大廠商囤積大量 GPU，就是為了訓練大模型。大模型成了大廠堆算力的軍備競賽，大家都得求着英偉達供貨。
然而 DeepSeek 開源後， AMD 迅速宣布已将新的 DeepSeek-V3 模型集成到 Instinct MI300X GPU 上，這下 AMD yes 了。
不僅有 AMD，國内的芯片廠商如昇騰、昆侖芯、海光等也迅速适配 DeepSeek，為其專門優化 Al 推理。
甚至有些公司庫房吃灰的 CPU 都拿出來跑 DeepSeek 了。
英偉達一家獨大的形勢出現了松動，反映在股價上也就有點明顯了。
但 DeepSeek 同樣帶來了機遇。
DeepSeek 把企業部署大模型的門檻打下來了，企業終于可以本地部署性能很好的大模型了。
要知道大模型對制造業企業生產的增益是全方位的，能夠通過數據分析、智能決策、自動化流程優化等能力，顯著提升生產效率、降低成本并增強產品競争力。
制造業企業，通過大模型的加成，可以實現加速產品研發與創新、精準預測需求并管理庫存、優化物流路徑、推薦最優工藝參數組合、智能排產、優化減排、幫助跨部門協同決策等過去難以實現的功能。
本地部署對很多企業是剛需。
制造業企業的設備運行數據、生產工藝參數等往往涉及核心商業機密，通過本地化部署大模型，可确保數據在内部流轉，避免因雲端傳輸或第三方處理導致的信息泄露風險。
制造業場景具有高度專業性，通用大模型難以滿足細分需求。本地部署允許企業根據自身業務流程和行業術語對模型進行微調，比如基于維修人員的歷史操作數據，智能推送相關維修方案，提升響應速度。
而且制造業對生產連續性要求極高，本地部署可避免因網絡延遲或雲端服務不穩定導致的響應中斷。例如，在智能質檢、設備實時監控等場景中，本地模型的低延遲特性能夠保障即時反饋，确保生產線高效運轉。
如果放在以前，其他大模型本地部署，性能不一定好，價格卻很昂貴，條件也高。
現在 DeepSeek 本地部署，把吃灰的 CPU 搬出來都能做，要是不放心也可以找相關廠商，比如中興通訊就推出 AiCube 訓推一體機，幫助其他企業本地化部署 DeepSeek。
除了制造業本地部署，雲廠商和軟體廠商也積極接入 DeepSeek，畢竟這可是開源的加成衣務，誰會不喜歡呢？
美國雲廠商亞馬遜 AWS、微軟 Azure、谷歌雲，中國雲廠商如阿裏雲、華為雲、騰訊雲、火山引擎、百度智能雲、天翼雲、移動雲、聯通雲都上架了 DeepSeek。釘釘、飛書、金蝶甚至微信也都接入了 DeepSeek。
越來越多的企業要麼本地部署，要麼接入 DeepSeek，這對大模型的需求是極大的提升，背後的算力需求反而是猛漲的。
英偉達仍然能提供算力，只不過要和其他芯片方案競争。
英偉達是從競争中殺出一條血錄得，現在只是又要面對更廣大的市場重新競争了，相信優秀的企業是不會害怕競争，反而會抓住更廣大市場的增量的。
普惠的、門檻低的大模型終究會灰機全世界更多企業，蛋糕是越做越大的，英偉達應該會有好牙口吃這蛋糕。
