今天小編分享的科學經驗：一張“啞火”的AI禁令，歡迎閲讀。
圍繞 AI 算力展開的政治博弈，一直在此起彼伏地發生着。
不過，事情也在悄然發生變化。
我們發現，那種 " 美國一禁運，中國就破防 " 的緊張情緒，已經減弱了很多。
前不久，美國商務部出了一份《采取額外措施應對與重大惡意網絡行為相關的國家緊急狀态》提案，提出：禁止中國公司使用美國的雲計算資源來訓練 AI 模型。
這相當于 AI 芯片禁運的 " 補丁 "。美國商務部長吉娜 · 雷蒙多在采訪時提到，美國的雲數據中心也大量使用 AI 芯片，而美國對芯片實施了出口管制，也必須考慮關閉這條路徑。
這一次，中國 AI 業内和大眾的情緒都還算穩定。
一方面表現在語言上。AI 行業群内對這個提案的讨論都很少，并不是諱莫如深，而是一種 " 早已料到 " 的淡定，倒是對國產算力替代、通用算力訓練 AI 等話題的關注度，不斷提升。
另一方面表現在行動上。各個 AI 企業、大模型公司，也并沒有急着 " 下美國雲 "，或是緊急研究什麼避險方案。要知道之前英偉達 H100 和 A100 芯片被禁運時，產業各方都迅速反應，英偉達随即推出定制版，國内大廠瘋搶囤貨，緊張感拉滿。
同樣是對 AI 算力的限制，為什麼美國雲基礎設施，不再讓我們 " 汗流浃背 " 了？從一張 " 啞火 " 的 AI 禁令背後，我們可以讀到很多。
新 AI 禁令
影響到底有多大？
先説結論：沒多大。
可能有人要急了，AI 算力供需本就緊張，芯片不讓賣、雲也不給用，你還説沒事，心也太大了吧？
知道你很急，但你先别急。
第一，美國雲廠商在國内公有雲市場的份額很小，并且越來越小。
按美國商務部長的説法，被要求審核中國 AI 公司身份的美國基礎設施即服務 ( IaaS ) 提供商，主要包括亞馬遜 AWS、微軟 Azure、英偉達算力雲等。
微軟 Azure、英偉達算力雲的中國市場份額，小到無法擁有姓名。IDC 近日發布的《中國公有雲服務市場（2023 年第三季度）跟蹤》報告顯示，2023 年第三季度，中國公有雲（IaaS+PaaS）市場中，唯一占據一席之地的美國雲服務商是 AWS，其市場份額也只有 8.2%。并且相比 2022 年第三季度的 8.5%，占比還有所下降。所以説，受該禁令影響的中國用户數量并不多。
第二，美國雲廠商的中國用户，使用量也都不大。
目前使用 AWS、azure 等美國雲數據中心的中國用户，以外企的中國機構、出海中企、混合部署等需求為主。艾瑞咨詢曾在《2021 年中國基礎雲服務行業數據報告》中，首次增加了 " 出海業務 "，亞馬遜 AWS 的市場排名立馬從第五挺進前三，説明其國内業務的 " 出海 " 比例極高。
外企在中國、中企走出去，是一個目前還不算主流的邊緣市場。而混合多雲部署的中國政企客户，" 不把雞蛋放在同一個籃子裏 "，目的是分散風險，美國廠商的雲本身就是 " 備胎 "，當然也不會将太多核心業務放在上面。
（艾瑞咨詢：2021 年中國基礎雲服務行業數據報告）
第三，美國雲的 AI 黏性有限，中國主流的 AI 大模型及應用都在國内雲上。
有人會擔心，微軟雲 azure 支持 OpenAI 那麼領先的大模型，還有各種 AI 套件，肯定會吸引一部分國内用户，通過雲訪問調用其 AI 能力吧？
一方面，OpenAI 的大模型并不向大陸開放，IaaS 層面的計算資源差異性不大，海外雲的吸引力也就大打折扣。另外，要讓 AI 模型跑得 " 多快好省 "，不僅要有萬卡集群的硬實力，還需要軟硬協同優化、異構硬體兼容、開發工具鏈、社區生态，甚至商業資源、聯合開發等各種支持，國内雲廠商無疑更具本土化優勢，也成為中國產學研用機構做 AI 的首選。
政企客户和國計民生關鍵行業，自主可控已經成為共識，紛紛選擇成為國内雲廠商的客户。2023 百度雲智大會的一組數據顯示，千帆大模型平台上的月活企業數，已近萬家。
具備底層技術的中國 AI 大模型企業，更是從一開始，就将大模型部署在國内的雲上。2023 年 7 月，訊飛星火就與華為昇騰 AI 聯合，讓國產大模型架構在自主創新的軟硬體基礎之上，打造國產通用智能新底座。最新更新的訊飛星火認知大模型 V3.5，也強調自己是 " 國產算力原生模型 "。
所以説，美國雲服務商在中國大陸的市場份額少，業務體量小，AI 黏性又不夠強，因此對中國 AI 的影響有限，從而導致了此次禁令的 " 啞火 "。
不是 N 卡用不起
而是國產算力更有性價比
這樣會不會出現一種情況，像 20 世紀熊貓 EDA 那樣，美國一看禁了個寂寞，幹脆放開來搶市場，國内用户就流向了海外雲平台？
大概率也是不會出現的。
因為國產算力并不只有安全自主可控這一個 " 賣點 "，性價比優勢對中國 AI 產業界也很有吸引力，而這是英偉達 AI 芯片很難取代的。
坦率地説，我們的芯片制造工藝确實還做不出頂級的強大芯片，性能上不比 N 卡強，為什麼國產算力還能有高性價比呢？
高性價比的背後，是國内雲廠商從三個角度的努力：
一是自建多樣化的國產算力平台。
除了英偉達的高端 GPU，國產 AI 芯片、通用 CPU 算力、超算中心算力，也都能處理 AI 專項任務，而且成本上更具優勢。目前，雲廠商都在強化對國產硬體的兼容性，積極構建國產算力體系。
具體來説，華為的 AI 芯片制造技術已經開始取得突破，昇騰系列穩定出貨，在某些性能上甚至超越了英偉達的中國特供版。海光、華為、飛騰等自主設計開發的 CPU/DCU 芯片，既可以确保自主可控，也容易規模化量產。已經建好的超算中心，也可以為 AI 提供算力服務。
多樣化、異構的國產算力體系，可以緩解 AI 和雲計算對高端 GPU 的緊缺。
記得一位中科院的科學家跟我説過：等到智算、超算沒有分界線的那一天，中國 AI 可能就真的崛起了。而國產算力從硬體走上雲端，轉變為 AI 雲服務，正在加速這一天的到來。
二是算力網絡的一體化調度。
OpenAI 訓練 ChatGPT 等采用的是 " 集中式 " 算力，即萬卡集群。中國沒有那麼多先進的卡怎麼辦？用 " 分布式 " 算力，把各個地區的算力網互聯互通，一樣可以給 AI 企業提供算力服務。
舉個例子，北京、上海、廣州、武漢等地都有 2000 塊卡的算力中心，把它們通過專網聯合起來，就能組建起一萬塊、兩萬塊卡的算力平台，代替一個萬卡集群，來做超大規模數據訓練。
" 分布式 " 算力，就需要把分布在全國各地的智算中心、雲計算中心、超算中心給聯接起來。早在 2020 年，國家多部門就出台了《關于加快構建全國一體化大數據中心協同創新體系的指導意見》，建立橫跨東西的算力網絡與數據存算一體化節點，可以有效調節中國算力供需。通過統一算力調度平台，可以将數據源周圍的閒置算力資源調度起來，更高效地滿足 AI 產業各界的巨大需求。
三是技術創新的算力榨取。
當然，國產算力要在性能上達到頂級 GPU 的能力，确實有些為難。所以，盡可能地榨取國產算力，讓其精準适配 AI 訓練推理等任務的需求，會讓資源利用率更高，成本效益更加顯著。
提升算效，發揮出每一張卡的價值，需要一系列創新技術的支持，軟硬體聯合優化，計算行業與 AI 行業的協作。雲廠商聯合基礎設施供應商、AI 產研各方，積極開展技術創新，提升算力訓練效率。
比如，百度智能雲千帆平台，就通過分布式并行訓練策略和微秒級互聯能力，讓萬卡訓練集群的加速比達到 95%，也就是發揮出了 95% 比例的機器的效能。
總結一下，讓中國 AI 發展不掣肘于芯片供應，國内雲廠商真的很努力。
今天再面對一紙 " 禁令 "，中國 AI 也可以淡定地説一句：不是 N 卡用不起，而是國產算力更有性價比。
備戰是為了不戰
中國 AI 的未來通道
如今，對于 AI 算力，或許我們可以暫時放下緊張情緒，對相關禁令松一口氣了。
必須強調一點，自主可控不是為了全面替代。徹底脱離海外 AI 軟硬體的供應鏈，既不現實，也沒有經濟效益。
有句話説得好，要把槍放在談判桌上。
當我們有了自主的 AI 基礎設施，自己的 AI 軟硬體開發生态，不用擔心 " 美國一禁運，就沒有算力用 "，對方沒有了 " 博弈 " 的籌碼，一通操作結果禁了個寂寞，自然也就沒有必要再繼續折騰了。如此，才有可能避免 " 擦槍走火 "，讓算力供應維持一個比較平衡和穩定的外部環境。
所以説，備戰是為了不戰。
當然，一波又一波的禁令也表明，圍繞 AI 這一關鍵領網域的博弈只會愈演愈烈。昨天禁芯片，今天禁雲服務，明天禁什麼不知道，但禁令一定會 " 雖遲但到 "。
這種局勢下，我們也要做好更多準備，才能在較量中獲得話語權。
雲計算作為中國 AI 的戰略支柱，國内雲廠商想要接住 " 潑天的富貴 "，接下來還有許多工作要做：
1. 做好國内算力基礎設施與一體化算力網絡的有效應用。
比如 AI 芯片種類繁多，既有不同品類，也有不同版本，兼容難度非常大，AI 企業想用到最合适的芯片，有較高的切換成本，雲平台對國產芯片的兼容性更強，能夠減少企業 AI 訓練的難度。再比如，算力網互聯以後，異構算力怎麼标識、怎麼調度、怎麼計費、通信協定怎麼解決、資源配置效率怎麼提升……這些問題都是需要持續解決的，也構成了國内雲廠商的機遇。
2. 提供全棧 AI 能力和完善的遷移服務。
AI 大模型的技術復雜性也帶來了采用、部署等方面的挑戰，雲廠商可以通過更友好、全面的 AI 能力和遷移能力，支持行業客户與開發者，建立起自己的 AI 生态系統，收獲業務增長。
3. 加強出海業務及服務能力。
前面提到，禁令的影響範圍，可能是 AWS 上一些外企在華、中企出海的業務。這也提醒我們，中國的雲服務商，不能故步自封，要積極出海，給中國企業在海外，搭建一條可信、可靠的通道，支撐它們海外業務的持續開展。目前，擁有全球化經驗和業務布局的華為雲，已經加速了歐洲、中東等市場的腳步，給中企出海、外企入中一個 " 更好的選擇 "。
莫聽穿林打葉聲，何妨吟嘯且徐行。這些技術、產品與解決方案，匯合成一條中國 AI 前進的雲端通道。讓我們可以看到禁令，從容以對。因為 AI 基礎設施，中國已經做好了準備。
