今天小編分享的互聯網經驗：AI融合智能駕駛仿真，「昇啓科技」完成天使+輪融資，歡迎閲讀。
文｜劉年華
編輯｜彭孝秋
36 氪獲悉，自動駕駛仿真工業軟體企業「昇啓科技」完成天使 + 輪融資，投資方為華山資本。本輪融資将用于研發投入，打造更好的智能駕駛仿真產品。
提起自動駕駛，許多人都有一個疑惑：在中國，怎麼應對千變萬化的交通場景？從老頭樂到電單車，各類尺寸不一的交通工具和各種規則之外的行為，給城鄉道路添加了無數復雜的交通場景。要實現自動駕駛，就必須盡可能仿真和模拟這些場景。Transformer 模型到來和 AIGC 技術更新，給復雜交通場景仿真提供了更多可能性。
成立于 2022 年 8 月，昇啓科技主要聚焦于将 AI 算法與仿真應用場景深度融合，幫助客户提升 AI 能力、建立一個完整的數據鏈。
昇啓科技千行自動駕駛仿真平台 AI 交通流
四大產品，圍繞智駕仿真
為了滿足自動駕駛仿真多樣化需求，昇啓科技目前發布和規劃四款相關產品，包括自動駕駛仿真平台、地圖編輯平台、場景庫編輯平台及 AI 訓練平台。
自動駕駛仿真平台：仿真平台是昇啓科技最初的核心產品，致力于提供全棧仿真功能，打造真實、高效的自動駕駛測試虛拟環境。這個平台包括地圖構建、智能交通流、感決控模型、車輛動力學、V2X 通信、二次開發接口、性能評估等功能，為自動駕駛的研發提供端到端的模型開發路徑。
地圖編輯平台：為了應對客户地圖數據的不完整性和格式問題，昇啓科技決定推出了地圖編輯平台，計劃于 2024 年第一季度完成開發。該平台對标 SUMO netedit 和 Matlab RoadRunner，為客户提供地圖繪制和編輯功能、路網功能組件、交通流和信控配置方案，幫助高效創建和修改地圖數據，簡化地圖編輯工作流程。
場景庫編輯平台：沉澱場景數據、挖掘數據價值是智駕企業核心壁壘。昇啓科技計劃于 2024 年第二季度上線場景庫編輯平台，旨在通過數據挖掘和場景生成，豐富自動駕駛測試場景庫。該平台支持自定義場景創建，有效地提升了自動駕駛系統的測試覆蓋度和研發效率。
AI 訓練平台：昇啓科技預計在第四季度之前完成 AI 訓練平台上線，平台專注于自動駕駛端到端模型訓練，通以類腦學習和大模型技術賦能自動駕駛，突破專家規則型自動駕駛智能化瓶頸。
已上線仿真平台和即将上線的三個平台，将構成昇啓科技核心產品線。
地圖編輯平台，圖片來源：昇啓科技
主攻算法技術，強化數據壁壘
随着智能駕駛走過概念驗證階段，許多路線開始被證偽。
直通高階自動駕駛的跨越式路線，由于短期無法驗證，開始走向淘汰；以高精地圖為代表的路線，由于成本高昂，也難以為繼，業界開始逐漸抛棄；車路協同路線，由于道路業主方無法明确，構建标準很難統一，也無法被行業接受。
經過多輪驗證，單車智能感知路線，開始得到行業認可，變成許多車企核心技術路線。
昇啓科技 CEO 孫琪告訴 36 氪，要成功實現自動駕駛，需要有效整合算力、數據和算法這三個核心要素。
算力是最容易解決的問題，主要通過購買硬體資源如 CPU 和 GPU 來實現。對于數據而言，主機廠能夠通過每年銷售車輛收集到足夠數據；但對于創業公司來説，數據可能是一個挑戰，銷售數量不足，就代表數據獲取成本會很高。算法是最後一個也是最關鍵的要素，算力和數據都是為了提高算法質量，傳統主機廠可能在這一方面相對較弱。
昇啓科技通過其仿真工具和 AI 能力，幫助主機廠客户建立一個完整數據鏈，包括數據采集、上傳、處理、增強，以及支持 AI 算法訓練、模型優化和部署等環節。
在這一數據閉環中，昇啓科技負責通過仿真技術增強數據和訓練 AI 算法，以支持主機廠和其他客户完善整個自動駕駛系統。
圖片來源：昇啓科技
明确自身定位
圍繞自動駕駛，昇啓科技也明确了定位：Tier 2，或者最多 Tier 1.5 的角色，主要服務于有自動駕駛研發需求的客户，提供必要仿真技術和數據處理的工具和服務，不直接與量產供應商如博世或華為競争。
孫琪表示，公司不會深入到量產和終端銷售環節，但為了更好滿足本地市場定制化需求，公司會提供貼身服務，以确保技術解決方案的實際應用，幫客户做一個滿意的上車方案。
目前，昇啓科技主要合作客户包括主機廠、政府與大型 B 端客户、科教機構等。
與主機廠研發合作是主要業務模式，通過項目論證（POC）來驗證技術優勢，提供從早期的功能驗證到軟體使用過程中的咨詢支持，以及最終產品的打磨和迭代。
除此之外，部分地方政府也有示範區建設需求，如智慧交通和智慧城市項目。昇啓科技針對具體的政府需求設計定制化開發，提供準入測試服務。
三大技術目标
2024 年，昇啓科技設定了三大技術突破瓶頸點：
工程流程标準化：首要目标是優化其 AI 解決方案落地效率。當前，解決方案的測試和應用還停留在針對特定場景單點測試階段。例如，與單個主機廠的合作測試成果，可能無法直接遷移到其他車企或城市，需要重新調整和标定參數。因此，今年目标是形成一套更标準化的工程流程，以加快項目從概念驗證（POC）到實際部署的轉換，目标是将流程周期從六個月縮短至一個月内，從而加強與主機廠的深度合作。
縮小仿真與現實差距（Reality GAP）：仿真技術的一個持續挑戰是确保其真實性——即所謂 Reality GAP 問題。昇啓科技致力于讓仿真平台生成的數據能夠盡可能地反映現實情況，減少仿真與實際應用之間的差距。目标是在仿真階段解決絕大多數問題，确保技術在真實環境中的移植和應用時，能夠最小化現實差距，提高仿真數據的應用價值。
完整的數據閉環建設：實現一個完整的項目落地，實現數據閉環。這包括從技術論證、定制化開發到產品交付和咨詢服務的全過程。昇啓科技希望通過這種合作模式，驗證其技術解決方案有效性，實現與主機廠研發生态完整融合。
完成天使 + 輪融資後，昇啓科技在 2024 年仍有一輪融資計劃。孫琪表示，公司融資周期比較開放，不會綁定產品開發節奏，也歡迎有意願的機構随時聯系。
團隊方面，昇啓科技由清華大學國家重點實驗室孵化，核心團隊成員來自清華、北航、浙大、法國中央理工大學等高校，擁有十餘年自動駕駛研究經驗。
