今天小編分享的互聯網經驗：深度原理完成億元級Pre-A輪戰略融資，通過人工智能技術加速材料化學創新，歡迎閲讀。
投資界（ID：pedaily2012）3 月 21 日消息，AI for Science（AI4S）賽道明星企業深度原理 Deep Principle 近日正式宣布完成億元級 Pre-A 輪戰略融資，本輪投資方包括聯想創投、聯想之星、錦秋基金、BV 百度風投、啓高資本，公司股東高瓴創投與線性資本持續追加投資，明德資本擔任獨家财務顧問。本輪融資将加速公司 ReactiveAI 技術平台在新材料、能源、醫藥等關鍵領網域的產業化落地，标志着中國 AI4S 領網域正式進入技術與產業共振的爆發期。
深度原理 Deep Principle 是一家全球領先的 AI for Chemistry/Materials 科技創新公司，致力于通過人工智能技術加速材料化學創新。公司核心旨在融合人工智能 ( AI ) ，量子化學 ( Quantum Chemistry ) 和高通量實驗 ( HTE ) 技術 , 通過生成式 AI 和第一性原理計算在化學反應中的應用，形成多級、多精度的工作流程，颠覆傳統 " 自上而下實驗試錯 " 的化學材料發現模式， 在極短時間内完成材料發現、性質預測、配方優化、可控實驗的流程閉環，顯著加速化學材料研發創新。
團隊由創始人兼 CEO 賈皓鈞博士、創始人兼 CTO 段辰儒博士領銜，由來自麻省理工、斯坦福、哈佛、清華、浙大、上交、復旦等國内外頂尖學府的學者及來自微軟、Meta、陶氏化學、巴斯夫、聖戈班、京東、騰訊等全球知名企業的專業人士組成。
深度原理的 ReactiveAI 平台通過生成式 AI 和量子化學深入解析材料微觀世界運行機理，實現了三大技術突破：基于生成式算法的 ReactGen 模塊能生成千萬量級潛在的新分子和新的化學反應，快速擴大化學空間中有效的候選庫；基于計算的高通量篩選過程将可以又快又省地完成量子化學特征挖掘和計算，對候選分子結構進行多目标優化和高效篩選；而借助高通量合成平台完成濕實驗驗證，将構建起完整的數據閉環。這種 " 機器學習 - 計算 - 實驗 " 的三位一體架構将大幅提升了材料研發效率，其突破性進展堪比 AlphaGo 引發的認知革命，正推動物質科學範式的全面轉變。
公司在成立不到一年的時間裏，已獲得多家新材料、新能源、醫藥龍頭企業的訂單，目前正積極推進相關交付工作。
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