「Everseen」完成7132萬美元A輪融資，幫助零售店發現潛在的商品盜竊行為

今天小編分享的互聯網經驗：「Everseen」完成7132萬美元A輪融資，幫助零售店發現潛在的商品盜竊行為，歡迎閲讀。

據TechCrunch報道，一家總部位于愛爾蘭，致力于幫助減少零售盜竊的初創公司「Everseen」剛剛完成了 A 輪融資，本輪由 Crosspoint Capital Partners 領投，融資金額共 6500 萬歐元（約合 7132 萬美元）。新資金使「Everseen」籌集到的總資金達到近 9000 萬美元。

「Everseen」的創始人 Alan O'Herlihy 曾在大型 SAP 安裝和零售部門工作過。2007 年，他開始尋找一種方法來幫助零售商最大限度地減少商品丢件，他決定用計算機視覺來幫助解決這個問題，由此成立了「Everseed」，将這項技術商業化。

「Everseed」将在天花板上安裝的攝像頭和計算機視覺軟體相結合，幫助減少零售實體店的盜竊行為。根據 O ’ Herlihy 的説法，「Everseed」的算法可以檢測和跟蹤有潛在盜竊行為的對象，進行數據分析。

O'Herlihy 説：" 零售商對我們的技術有大量需求，他們正在努力應對客户支出下降和運營損失上升的雙重影響。零售業也面臨着勞動力短缺和勞動力成本通脹等挑戰，這更加突出了我們的技術在解決這些問題方面的價值。"

除了監測盜竊行為，「Everseen」還聲稱能夠監測到貨架上商品的缺貨狀态，幫助員工解決問題。「Everseen」每天可以處理數億種產品和數千萬次客户互動的視頻，可以與零售商的現有工具（如訂單管理系統）連接，以提供見解和實時分析。

O'Herlihy 解釋説：" 我們的解決方案可以輔助客户進行經營管理。我們的目标是最大程度上幫助客户停止和挽回損失，促進構建良好的客户互動關系，提供流暢的購物體驗。"

在無法訪問其後端的情況下，其實很難衡量任何系統的準确性。并且計算機視覺技術，特别是為反商店盜竊目的設計的技術，很容易受到偏見和其他缺陷的影響。此外，一些人工智能驅動的防盜解決方案會檢測人們的行竊步态以及其他物理特征，這對患有殘疾的購物者顯然是不公平的。

但「Everseen」聲稱他們的技術的偏見性很低。「Everseen」的客户占了全球前 15 名零售商的一半以上，服務了 6000 多家零售店和 8 萬多個收銀台。