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ChatGPT下一代模型官宣,比GPT-4強100倍

2024-09-06 简体 HK SG TW

今天小編分享的财經經驗:ChatGPT下一代模型官宣,比GPT-4強100倍,歡迎閲讀。

本文來自微信公眾号:APPSO (ID:appsolution),作者:APPSO,題圖來自:AI 生成

大模型卷了一年後之後,今年 OpenAI 發布的節奏明顯放緩,但最新的模型已經在路上了。

在最近舉行的 KDDI 峰會上,OpenAI 日本公司 CEO Tadao Nagasaki 透露了關于 ChatGPT 下一代模型的最新進展。

Tadao 表示,代号為 "GPT-Next" 的新一代模型性能預計将比現有的 GPT-4 模型強大 100 倍,并計劃在今年晚些時候發布。

報道稱,該模型在 OpenAI 神秘 " 草莓 " 模型的一個更小、更緊湊的版本上進行訓練。

GPT-Next 模型性能的提升歸功于其優化的架構設計和學習效率的改進,而不是單純依賴于龐大的計算資源。

他還透露,目前 OpenAI 全球員工不足 2000 人,其中約一半專注于 AI 開發。OpenAI 的主要客户包括蘋果公司、可口可樂以及生物科技巨頭 Moderna。

在演講中,Tadao 對 GPT 系列的未來進行了展望,他将 GPT-3 與 GPT-4 進行了對比,他表示,與傳統軟體相比,AI 技術将呈指數級增長。

值得一提的是,據多家外媒報道,OpenAI 正在洽談新一輪融資,估值預計将超過 1000 億美元,有望成為全球市值最高的 AI 獨角獸。

該輪融資的投資者包括 Thrive Capital、微軟、蘋果和英偉達等。外媒 The Information 指出,融資期間,OpenAI 或将從非營利組織轉變為營利性企業。

另外,最新的數據顯示,自去年 11 月份以來,ChatGPT 的周活躍用户數量已經翻了一倍,超過 2 億。

除了 OpenAI 被傳融資消息,最近,OpenAI 前首席科學家 Ilya Sutskever 的新公司 SSI 也官宣從紅杉資本和 Andreessen Horowitz 等投資者那裏籌集了 10 億美元。

SSI 計劃利用這筆融資來購買算力并招募一些志同道合的頂尖 AI 人才。

知情人士透露,盡管這家成立三個月、只有 10 名員工的創業公司尚未推出任何產品,但估值已高達 50 億美元。

SSI 共有三位聯合創始人,除了 Ilya,另外兩位聯合創始人分别是 Daniel Gross 和 Daniel Levy。其中 Levy 是主要科學家,而 Gross 負責籌款和尋求計算資源。

在官宣創立 SSI 之前,Gross 是一位投資者,也是前蘋果公司 AI 部門的負責人,因支持包括 Keen Technologies 在内的一些知名 AI 初創公司而備受關注。Keen 由著名程式員、3D 遊戲之父約翰・卡馬克創立,旨在開發 AGI。

公開資料顯示,Gross 因創辦的 Greplin 公司受到賞識而加入 YC。後來,更名為 Cue 的 Greplin 公司在 2013 年以約 4000 萬美元的價格被蘋果收購。

借此,年僅 23 歲的 Gross 也就成為了蘋果的技術總監,主要負責機器學習與搜索業務。

在蘋果公司任職期間,Gross 主要負責将機器學習技術融入 iOS 和 macOS 作業系統中,比如從通信記錄中智能識别并提取聯系人數據,然後将這些數據整合進通訊錄等應用之中。

在接受路 · 透社采訪時,Gross 曾表示:

對我們來説,找到那些理解、尊重并支持我們使命的投資者至關重要,而我們的使命是直接致力于實現安全的超級智能,尤其是花幾年時間對我們的產品進行研發,然後再将其推向市場。

而 Levy 則因在 OpenAI 與 Ilya 共同訓練 AI 模型而廣受贊譽。

" 現在是開展這樣一個項目的最佳時機。"Levy 説," 我的願景與 Ilya 相同:打造一個精幹、專注的小團隊,致力于實現安全超級智能這一目标。"

與 OpenAI 最初出于 AI 安全考慮而采取的非營利組織不同,SSI 采用了标準的營利性結構。

對于本輪融資,SSI 表示,它計劃與雲提供商和芯片公司合作,為其計算能力需求提供資金,但尚未決定将與哪些公司合作,而微軟、英偉達都是潛在選擇。

Ilya 是 Scaling Law 最早一批的忠實擁趸。該定律指出,随着 AI 模型的規模(包括參數數量、訓練數據量、計算資源)的擴大,模型的性能和能力也會相應地顯著提升。

據路 · 透社報道,Ilya 将以與 " 前雇主 "OpenAI 不同的方式繼續 Scaling,但并沒有透露具體的細節。

" 每個人都在談論 Scaling Hypothesis,但大家都忽略了一個問題:我們究竟在 Scaling 什麼?" 他説。

有些人可以工作很長時間,但他們只會更快地走上相同的道路。我們并不傾向于這樣做。但是,如果你嘗試一些不同的方式,那麼你就有可能創造一些與眾不同的成果。

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