今天小編分享的互聯網經驗：51Sim獲5000萬元A輪融資，聚焦自動駕駛仿真與合成數據，歡迎閲讀。
文 ｜ 李安琪
編輯 ｜ 李勤
36 氪獲悉，近日國内數據仿真平台公司 51Sim 完成了 5000 萬元 A 輪融資。本輪融資由北汽產投、普耀九州、益富海股權及巨田資產等共同投資。對于本輪融資，51Sim 表示将用于技術研發 ，持續聚焦數據驅動仿真閉環、合成數據、交通信息模型平台等。
51Sim 成立于 2017 年，由數字孿生公司 51WORLD 孵化，專注于數據閉環與仿真平台業務。CEO 鮑世強曾在 Autodesk 中國研發中心任職多年，在大型工業軟體建設、傳感器仿真、場景仿真、數據驅動仿真等方面有豐富經驗。
汽車正在成為新一代智能終端，智能駕駛也成為車企競争的核心焦點。智能駕駛技術的更新，離不開大量高質量數據的喂養與訓練，特斯拉正是沿着這樣的路徑來更新 FSD 的能力。然而，真實世界的數據收集和标注耗時耗力、成本高昂，也難以覆蓋各種復雜和極端的駕駛場景。
智能駕駛仿真、合成數據技術正是為解決這些問題而來。仿真主要利用采集的數據產生大量場景，在雲端搭建數據與仿真集群，來復現或者修改 corner case。
據 51Sim CEO 鮑世強介紹，行業過往所用的仿真軟體絕大部分都是國外產品，這些產品相對比較傳統，更多側重于車輛自身仿真，及一些針對基礎輔助駕駛的功能測試和場景測試。不過，國外仿真軟體迭代較慢，很難滿足國内高階智駕感知系統，以及城市復雜場景泛化生成的需求。
鮑世強認為，真實度和可復現性，是智能駕駛仿真的核心指标。比如針對城市道路場景，智駕仿真軟體需要解耦還原外部真實的天氣、道路組合等靜态世界，以及各種類型車輛組成的動态互動世界。當然，真實的數據和場景可以通過實際路測獲得并重建，但更關鍵的是，在真實數據片段之上獲得更多可編輯性、生成更多類似的場景案例，讓智能駕駛系統具備 " 舉一反三 " 的能力。
當下，智駕仿真軟體正從數據驅動朝着數據生成方向演進。數據生成基于合成數據技術，生成海量多樣數據，降低數據獲取和處理的難度和成本。
51Sim 也推出了智駕仿真測試平台 SimOne、數據閉環及合成數據平台 DataOne 等產品，可以提供數據驅動雲仿真，XIL 在環仿真測試，感知訓練數據合成等解決方案。
鮑世強表示，SimOne 不僅有單機仿真和雲仿真版本，現在主推的是端 + 雲協同工作版本，幫助客户實現數據共享。團隊另一個工作重心是數據挖掘與合成，增補真實訓練數據，以提升感知系統性能。
此外，51Sim 聯合火山引擎、天準、美行等推出了全鏈條數據驅動閉環生态方案，提供包括芯片、網域控、數采、數據處理、算法訓練、回灌測試、仿真軟硬體測試的一體化方案，解決智駕數據驅動閉環搭建問題。51Sim 表示，目前已與全球範圍内不同領網域超百家客户展開合作。
