今天小編分享的互聯網經驗：ChatGPT們熱度過了？看看這款產品激增的流量你可能就不這麼認為了，歡迎閲讀。
流量見頂
OpenAI 的聊天機器人 ChatGPT 在發布兩個月後，根據 UBS 的一項研究顯示，其月活躍用户數達到了 1 億。
許多人宣稱這種增長速度是前所未有的，即使是 TikTok，也花了大概 9 個月時間才達到，Instagram（無論是服務本身還是它的安卓版本）則用了 30 個月。
由于 OpenAI 不是一家上市公司，官方并沒有任何統計數據，但根據第三方的測算，在今年 2 月 ChatGPT 的每月頁面訪問量超過了 10 億。
尤其值得注意的是，除了 iOS app 外，使用 ChatGPT 的唯一方法是訪問網站，而網站流量有近 9 成是直接流量，也就是説，用户直接輸入網址進入——這意味着 GPT 作為一個品牌已經強烈主導了用户心智，這是在 OpenAI 沒有做任何規模化市場宣傳的前提下實現的。
某種程度上，人們所説的 AI 熱潮，正是體現在上面這些出乎意料的破圈數字中。
觀察一下我們就會發現，這些突破性數字出現的時間段—— 2、3 月份，也正是大模型風起雲湧之時。在國内以百度的文心一言為代表，百模大戰轟轟烈烈發動了起來。
而現在，熱度正在緩慢降低。
國内鱗次栉比的大模型發布告一段落，大家讨論的焦點開始轉向應用層——如何将這種異常昂貴的技術變得真正落地可用？
作為大廠裏唯二沒發布大模型的，騰訊的回答是伺服器 + 垂直模型，字節則依靠火山引擎構建了大模型集訓底座，并在上面集成的開源模型庫，這讓它看上去像是 Azure 和 Hugging Face 的結合體。
而在國外，ChatGPT 炫目的增長數據開始出現下滑。
根據第三方 SimilarWeb 的監測數據，從 4 月份開始，ChatGPT 的環比增長數自 4 月份開始已明顯放緩， 5 月環比數據則幾乎沒有增長。
SimilarWeb 上關于 chat.openai.com 訪問數據統計，5 月環比增長為 2.81%。
相比之下，1 月的環比增長為 131.6%，3 月也有 55.8%。
6 月的最終數據雖然沒有公布，但增長率為負幾乎已經是板上釘釘了。
誰在異軍突起？
針對 ChatGPT 數據下滑有多種解讀。
一個普遍看法是，流量算法等于月活用户和用户時長的乘積，那麼在用户時長幾乎沒變的情況下（平均約 7 分鍾），随着用户觸達和覆蓋率在一定程度上見頂（正如前面所説，OpenAI 沒有對 GPT 進行任何品牌推廣），增長率下跌是正常現象。
另一個影響因素是 API 接口調用。商用 API 服務的數據一般是無法被統計的，而這部分功能恰好是 OpenAI 大力推廣的。企業級服務——而不是 to C 服務，是 OpenAI 的重心，用過 iOS 版 ChatGPT 的人一定會對它簡陋的用户界面印象深刻。
使用了 API 接口的企業往往也是活躍用户中的重度使用者，他們的用户時長會遠超一般用户，而這一部分數據在統計口徑裏是缺失的。
但無論上述分析如何有道理，一個不争的事實是，ChatGPT 的流量下降和整體大模型熱度的緩慢降低趨勢是同步的——除了 ChatGPT，Discord、Jasper.ai 和基于 OpenAI 技術的 Bing 流量同樣在下降，而和 ChatGPT 不同的是，前者尚能保持用户規模，後面幾款應用的用户規模甚至再逆轉——比如 Jasper.ai 的用户數在 2 月初尚有千萬規模，5 月底已經只有七百萬了。
Jasper.ai 的數據正在下滑，統計來自 SimilarWeb。
然而在這種普遍下行的大趨勢中，依然有異軍突起者，它的名字叫 Character AI。
同樣是來自 SimilarWeb 的數據，Character AI 上個月訪問量達到 2.8 億，全球排名 98（知乎比它靠前一名），而 5 月的增長率更高達 62.55% ——比起 ChatGPT 三月的增長率還要高。
然而這還不是最讓人吃驚的，多個第三方統計都顯示，用户在 Character AI 停留的時長達到了驚人的 28 分鍾，相比之下 ChatGPT 是約 8 分鍾。
哪怕抛開 AI 產品的品類，這個停留時長放到整個互聯網產品上同樣能打。舉例來説，YouTube 和 B 站的停留時長都是 20 分鍾，WhatsApp 是 18 分鍾，而 Google、Facebook 和 Twitter 則都是 10 分鍾左右。
在另一個指标跳出率上 Character AI 也獨領風騷為 19.83%。跳出率指的是在該網站只查看了一個頁面用户的百分比，在 SimilarWeb 統計的全球流量前 50 的網站中，只有 5 個網站在這個指标上比 Character AI 表現更出色，而其中有兩個還是色情網站。
這兩個指标反映了作為一款少見的 AI toC 產品，Character AI 擁有着多麼強大的用户黏性，事實上，Character AI 從推出到達到 20 分鍾以上用户使用時長只用了三個月。
它做對了什麼？
Character AI 做對的東西
Character AI 身上發生的很多事情，仔細看都堪稱神奇。
比如 3 月份的時候它剛剛拿了著名風投 A16Z 的融資，讓它達到了 10 億美元估值。
乍一看這似乎只是硅谷一筆司空見慣的投資，但此時 Character AI 的營收是 0。
當然，A16Z 肯定是看準了投的，Character AI 作為一家 AI 產品初創公司，在兩方面占據強烈優勢。
首先是技術，Character AI 的技術優勢實際上已經形成了一種壁壘，這種壁壘是由創始人們帶來的。
聯合創始人 Noam Shazeer 和 Daniel de Freitas 都曾在 Google 領導 LaMDA 的開發，Noam Shazeer 更是提出 Transformer 架構論文的作者之一。
大神下凡出手自然不同凡響，Character AI 不僅擁有自己的預訓練大語言模型，其成本遠低于 ChatGPT，而且對話質量被普遍認為好于 GPT-3。這意味着從數據、算法、模型訓練推理再到產品化落地，Character AI 的技術能力是全鏈路的。
對大模型來説，技術層面的先進程度直接決定了規模效應能否出現，在新技術爆發的初期，這種因素對投資人的影響是決定性的，商業化落地能力都要排在第二位。全鏈路的技術能力加上產品，這讓 Character AI 不僅擁有技術護城河，而且這些面向用户的疊加的 AI 技術實際上會產生飛輪效應，讓模型的能力越練越好。
Character AI 的另一個優勢是 ——它有着十分明确的商業化前景。
Character AI 在做的事，説穿了就是聊天機器人，這已經是一個早已被廣泛認為存在海量需求的市場。
借助大模型的力量，Character AI 讓聊天機器人的互動能力發生質變，同時 Character AI 還允許用户根據需求自由創建特定個性，生成屬于自己 的機器人。
Character AI 大模型能力是如此強大好用，而人們定制化聊天機器人的需求又格外高漲，以至于出現了圍繞這些内容構建的 UGC 社區雛形。
你可以在裏面很容易找到擁有馬裏奧、馬斯克、鋼鐵俠甚至莎士比亞性格的機器人，而你與他們的聊天記錄也可以在平台上同所有人共享——甚至你還可以創建一個聊天室，圍觀和參與他們彼此的聊天！
Character AI 上的機器人角色列表。
如果仔細觀察 Character AI 内容社區，你會發現用户們的抱怨幾乎不涉及機器人性能本身，更多的争論是關于 Character AI 應不應該為聊天機器人的回復内容設定嚴苛的規則，限制色情、暴力等内容輸出展開的。許多人覺得如果這些機器人是為用户個人服務的，那麼它不應該受到過多的來自平台的監管。
目前 Character AI 在用户界面、社區氛圍維護方面尚有很多提升的空間，但這沒有影響其用户粘性，相反，這種關于產品内容的切實的争議，從另一方面證明了 Character AI 技術水平，也反映出其前景——用户對 Character AI 需求甚巨，不要忘了，這還是在 Character AI 尚未在情感陪伴、心理咨詢等垂直場景發力的情況下。
這解釋了為什麼用户在 Character AI 的停留時間如此之長。
自從 ChatGPT 橫空出世，人們就一直在尋找大模型能夠切實落地的場景和承載其能力的產品形态，目前來看，Character AI 代表了一種較為切實的方向。
人們沒有那麼多對增量信息的需求，或者説這種需求是沒有粘性的，一閃而過的。但幾乎所有人都有與世界連接的需求，Character AI 的聊天機器人很好滿足了這一點。你不僅可以和一個幾乎亂真的機器人交流感情想法，甚至還可以定制其個性。
目前看來，Character AI 很好的在技術與用户需求之間找到了平衡點，這是讓它從一眾 AI 產品中脱穎而出的原因。
