今天小編分享的科技經驗：AI進化受阻：搜索引擎仍未等到舉杯時刻，歡迎閲讀。
文 | 逐浪
生活中，越來越難找到打開搜索引擎的理由了。
吃飯有點評軟體，出行有導航地圖，看新聞有資訊 APP，購物有網購平台，聊天有社交媒體。越來越多搜索行為正從傳統搜索框轉移向一個個獨立的 APP。
傳統搜索引擎的優勢蕩然無存，處境尴尬。而 AI 浪潮的來臨，讓傳統搜索有了新的進化方向。
OpenAI 正式上線 ChatGPT 的實時搜索功能；谷歌宣布其 " 雙子座 "AI 模型将整合谷歌搜索功能；百度的 AI 智能回答，對文心大模型日均調用量超 6 億次。
一場 AI 時代的搜索新 " 戰事 " 正在上演，但 AI 搜索能否在用户生活中，提供足夠 " 必要 " 的價值，仍是一個值得商榷的問題。
被抛棄的傳統搜索引擎
一直以來，百度都長時間占據着中國互聯網搜索領網域的主導者位置。但随着用户搜索行為的多元化，傳統搜索引擎的用户正在逐漸流失。
年輕人們在微博搜明星動态、熱點新聞，在抖音和快手消耗瑣碎時間，在小紅書尋找經驗攻略。
今年 6 月，釘釘總裁葉軍曾在一場企業家論壇上談到搜索變革，他表示，搜索場景已經被變革掉了，百度也得馬上跟進，如果再不跟進，大家也不會用百度了。
搜索的前提，是平台有足夠的内容，滿足用户的信息需求。PC 時代，所有内容通過網頁展示，傳統搜索引擎依賴爬蟲技術，抓取互聯網上的網頁，然後進行清洗和排序。當用户輸入查詢的詞條後，搜索引擎會根據其算法對網頁進行排序，并将結果展示給用户。爬蟲抓取的信息數量越多，質量越好，傳統搜索引擎的體驗就越高。
而在移動互聯網時代，互聯網入口變為手機上一個個 APP，各 APP 廠商不願意再将左右生死的流量權，交給搜索引擎，便高築牆，深挖溝，将爬蟲擋在門外，并加強運營機制，将優質内容、獨家内容留在門内。于是，移動互聯網時代，各 APP 内容孤島化嚴重，信息從此不再 " 互聯 "。
流量的走向，重塑着新的互聯網格局。但傳統搜索處境下滑的同時，各獨立 APP 的搜索量與日俱增。
小紅書有将近 70% 的月活用户有搜索行為，1/3 的月活用户打開小紅書的第一件事就是直奔搜索；2023 年，抖音生活服務搜索 GMV 增長 254%，商品搜索 GMV 增長 143.8%；2024 年第二季度，使用快手搜索的月活躍用户近 5 億，同時單日搜索次數同比增長超 20%。更不用説微博的熱搜，憑借搜索，締造了一個又一個頂流話題。
就目前而言，傳統搜索引擎已經落後于時代，其本質原因，在于搜索引擎并不生產内容，只是内容的搬運工，而搜索内容的需求已經被内容方滿足。
生成式 AI 的誕生，給了傳統搜索引擎更沉重一擊，人們不再需要在搜索結果中，尋找所需信息，AI 已可以通過自然對話方式，代替思考，提供答案。
人們直接跳過 " 搜索 "，直達信息的彼岸。
之于搜索引擎，這是鶴頂紅，卻也是回魂丹。受威脅最大的傳統搜索引擎，成為生成式 AI 最忠誠的擁趸。
2023 年初，微軟宣布與 OpenAI 合作，推出了由 AI 驅動的 Bing 搜索引擎和 Edge 浏覽器。
同年 5 月，谷歌推出由生成式 AI 驅動的搜索引擎。谷歌稱，這是谷歌搜索引擎多年來最大規模的一次革新。
2023 年 8 月，昆侖萬維推出了國内第一款 AI 搜索引擎，2 個月後，百度也将旗下的簡單搜索更新為 AI 互動式搜索引擎，在搜索頁面内置文心一言大模型技術。
今年 6 月，360 公司正式發布了 "360AI 搜索 " 和 "360AI 浏覽器 "；同一個月，知乎發布 AI 搜索產品 " 知乎直答 "；7 月，誇克更新了 " 超級搜索框 "，推出以 AI 搜索為中心的一站式 AI 服務。
行業出現了 " 無 AI，不搜索 " 的趨勢，并且各大廠商為 AI 搜索賦予重任。
生成式 AI，正在生成傳統搜索的未來。
AI 搜索難當大任
AI 搜索引擎與傳統搜索引擎有着顯著的區别。
傳統搜索引擎像一個圖書館的目錄卡，用户需要提供書的具體書名或作者，才能找到書的位置。AI 搜索引擎更像一個圖書管理員，用户只需要告訴它大概的信息，它就能找到相關的書，并總結書中的主要内容。
而且，AI 搜索還不局限于文字，能理解和索引視頻、圖片、語音等内容。還能實現了 AI 寫作、AI 檔案總結等操作。
但 AI 搜索的發展似乎并不順利。以上一切全新體驗的前提，在于搜索的結果，務必精準。
谷歌 AI 搜索上線不久後就鬧出了不少笑話。很多用户都反映，AI 搜索在 " 胡言亂語 "。
一位用户向谷歌 AI 搜索提問 " 我每天應該吃多少塊石頭 "，得到的回答是 " 根據加州大學伯克利分校地質學家的説法，人們每天應該至少吃一塊小石頭 "。
在今年的百度世界 2024 大會上，百度發布檢索增強的文生圖技術 iRAG，可結合百度搜索的圖片資源，消除大模型，生成各種超真實的圖片，" 去除了機器味兒 "。
而在媒體復刻發布會所展示的 " 愛因斯坦與天壇合影 " 指令時，大模型仍然出現錯誤幻覺：原本三層護欄，變成了四層甚至五層。
就目前而言，AI 搜索生成答案的準确性和可靠性依舊難以保證、容易出現事實錯誤，且生成的内容缺乏深度、無法提供有效的溯源。
諾貝爾經濟學獎得主保羅 · 克魯格曼曾在社交媒體上批評了當前的人工智能，稱它比沒用還糟糕，" 有很多關于谷歌和其他搜索引擎退化的消息。這是真的，讓我的工作變得困難 "。
同時，AI 的濫用還在加劇互聯網信息的混亂，產生很多無效信息、虛假信息，混淆了正常搜索的結果。
今年 1 月，江西南昌的一家 MCN 利用 AI 工具日產 7000 篇文章。文章内容真假混雜，甚至引發了網傳西安有巨大爆炸聲的謠言。
温州公安最近也抓捕了一位網絡作者。該作者利用 AI 工具批量改寫網絡文章，發布到信息平台從而獲得文章收益，最終造成了諸多不良的社會影響。
伴随着 AI 工具的普及，AI 制造的無用、虛假信息的數量也越來越多。
清華大學新聞學院的報告稱，近一年來，經濟與企業類 AI 謠言，增速高達 99.91%。谷歌研究人員也發現生成式 AI 造成的虛假信息正在互聯網上泛濫成災。
雖然，目前 AI 引發的内容風險還沒有上升到 " 威脅生存 " 的地步，但按照 AI 的發展趨勢來看，這種偽造或篡改的信息會越來越多。
最終導致互聯網的信息更加混亂，使得真實與虛假之間的界限模糊。
甚至 AI 自己，也将在越發低質的語料庫中停止進化與生長。
信息荒漠時代
随着 AI 生成的錯誤和無意義的信息會不斷累積，互聯網的錯誤、雜訊占比會逐步增加。
清華大學新聞學院新媒體研究中心主任、跨學科知名學者沈陽説，AI 生成的内容急劇增加，大量自媒體文章的内容由 AI 自動生成，而 AI 幻覺產生的錯誤就夾雜在這些文章當中，這也會造成整個互聯網的内容質量進一步下降，導致數據質量的整體下降。這種現象被稱為 " 數據退化 "。
AI 的訓練和學習需要大量的網絡信息，但大量虛假和無意義的信息只會讓 AI 陷入混亂，產生錯誤觀念。
不止如此，AI 除了要面臨劣質内容的侵害，還面臨優質底層信息的短缺。
研究公司 Epoch AI 表示，到 2028 年，文字資料将會被消耗殆盡。而這些數據是人類在在過去幾個世紀裏，創作的大量文字、視頻。
也有人試圖用 AI 生成的信息訓練 AI，但結果并不美好。國外的科學家發現，如果 AI 只學習其他 AI 生成的内容，那麼經過幾代訓練後，AI 将輸出無意義的垃圾信息。
他們把這種現象稱為 " 模型崩潰 "。
當前正處于信息大爆炸時代，我們所有人都被大量的信息所包圍，但是對于 AI 而言，這是一個數據匮乏的時代。
對 AI 而言，誰能幫助 AI 擺脱信息匮乏的窘相，誰就掌握了 AI 發展的未來。為此，OpenAI、Anthropic、百度等公司都在積極開發更優質的合成數據，以此克服挑戰。但大多數學者都持悲觀态度。
今年 11 月，有外媒報道，OpenAI 下一代旗艦模型 " 獵户座 "（Orion）的性能提升幅度，小于 GPT-4 相對 GPT-3 的提升。
其創始人奧特曼曾表示，可能不會把新模型命名為 GPT-5。
多位專家勸説 AI 公司停止訓練大模型，" 如果當前趨勢持續，人工智能很快就會耗盡其可用的訓練數據。面對這種情況，AI 公司可以選擇停止追求規模更大、更復雜的模型。"
AI 是當前互聯網進步的主要動力之一，尤其是對搜索引擎而言，誰能突破 AI 的限制，誰就掌握了搜索市場的未來。
只是，這杯慶功酒遙遙無期。
