今天小編分享的互聯網經驗：李開復公布零一萬物企業大模型一站式平台，确認不再做超大基模迭代，歡迎閲讀。
李開復（圖片來源：钛媒體 App 編輯林志佳拍攝）
钛媒體 AGI 3 月 17 日消息，李開復創立的 AI 獨角獸零一萬物今天宣布推出萬智企業大模型一站式平台，為企業級 DeepSeek 部署定制解決方案。
具體來説，萬智企業大模型一站式平台預裝高性能 GPU（如昇騰等多款可選），内置 DeepSeek 全系列模型（V3/R1 等），支持 DeepSeek、Qwen、Yi 等前沿模型架構，靈活擴展，支持互聯網搜索，其 AI 搜索產品準确性高達 88%，有效校正大模型信息，優于其他主流 AI 搜索；另外，零一萬物自研高可擴展性的 RAG 架構，支持任意結構化和非結構化數據，部署實施速度提高 2 倍以上，而萬智提供的先進 Rewrite 和 Rerank 模型，減少 DeepSeek 等大模型幻覺，召回率提升 60%，準确率提升 30%。
17 日上午，零一萬物創始人、CEO 李開復對钛媒體 AGI 等表示，萬智平台能夠讓任何的企業快速使用 DeepSeek，而且可以越用越好。當前我們處于 DeepSeek moment 時刻，DeepSeek 不但是一個非常優質的模型，而且它開源，在國際上帶來了巨大影響力，因此在 DeepSeek 基礎上推出企業大模型一站式平台解決方案，就是要解決企業在安全部署、應用實踐、行業定制等需求。
" 今天，大模型我們走（發展）了兩年多，2025 年最重要的事件是開源力量 + 中國實力，DeepSeek 的橫空出世，不但是中國的驕傲，而且也帶來了更加清晰的終局，也就是開源必将勝出，大模型的格局将從拼比底模的技術指标，走向擁抱開源模型的商業賦能，那麼中國就有超大市場、超多場景。"李開復透露，公司已經全面轉向應用階段。他認為，2025 是 Al-First 應用爆發年，也是大模型商業化的大考年，而 AI 需要市場，市場也需要 Al，行業亟需 " 性能 x 性價比 " 最優解。
李開復強調，零一萬物的創業初衷未變，一直都是 Make Al Work，創業者應尊重商業規律，回歸商業本質。" 未來的大模型的行業競争将不再單指模型性能的比拼，更關乎從中台到應用的能力，即模型能否快速響應場景需求、基于中台構建行業應用。零一萬物将繼續開放自身的執行能力，打通基座模型到垂直場景的最後一公裏，推動大模型從炫技，走向新質生產力。"
這是國内 " 大模型六虎 "（智譜、零一萬物、百川、MiniMax、月之暗面、階躍星辰）當中，第一個全面擁抱 DeepSeek 的 AGI 公司。零一萬物還向钛媒體 AGI 透露，公司已經确定不再做超大參數規模基座模型的迭代，但模型依然在運營當中。
據悉，零一萬物成立于 2023 年 5 月，由李開復創辦，主要致力于打造 AI 2.0 的平台和應用，技術路線此前為自研大模型，2023 年 11 月 6 日發布首款開源預訓練大模型 Yi-34B，2024 年推出首款閉源模型 Yi - Large 綜合排名位居前列。
去年 5 月，零一萬物内部對規模定律（Scaling Law）的邊際收益遞減進行推演，最終決定放棄訓練原定萬億參數的超大模型 Yi-X-Large，而轉為訓練更輕量化、更具商業落地前景的 MoE（混合專家）模型 Yi-Lightning，并在 10 月 LMSYS Chatbot Arena 上取得世界第六的排名。
AI 應用和商業化層面，零一萬物主打國外 C 端、國内 B 端策略，去年海外收入超 1 億元。李開復透露，今年第一季度國内 B 端收入，就已經超過接近去年全年的收入規模，公司在非常良性地運營當中。
2024 年 11 月開始，零一萬物加速轉型到應用端，并于今年 1 月與阿裏雲成立產業大模型聯合實驗室，補強自身超大參數模型的布局的同時，正式宣布聚焦參數适中、性能領先、推理速度快、推理成本低的輕量化模型，以產業大模型發力商業落地；2 月，零一萬物與蘇州高新區聯合成立的產業大模型基地正式授牌，聚焦制造、金融等領網域的產業大模型。
此次萬智企業大模型一站式平台，主要提供平台級解決方案，以及提供一體機服務等。
零一萬物表示，迎合 AI-First 應用爆發的行業趨勢，零一萬物選擇主動調整，從 " 模型 + 應用 " 走向 " 應用 + 模型 "，以應用場景需求反推產業大模型的能力，打通從基座模型到垂直場景的 " 最後一公裏 "，力求解決大模型 " 高分低能 "、" 無法落地產業、解決實際問題 " 的核心痛點。而萬智企業大模型一站式平台，是零一萬物 " 以大模型賦能千行百業 " 的重要起點，不僅降低了企業的技術門檻，又确保了數據的本地化部署安全性。
零一萬物方面透露，萬智平台主要針對中小企業，包括一體機在内屬于 " 标準化 " 產品，可以快速交付，而在定制化層面的大單，還可能需要非标的解決方案。目前，企業需求很旺盛，萬智企業大模型一站式平台價格會比大廠更優惠，這是一個巨大的商機。接下來，團隊還會将多模态、數字人服務集成到萬智平台當中。
零一萬物認為，其同樣具備 " 超大規模算力管理 + 數據資產及安全管理 + 行業模型訓練 / 精調 + 行業應用平台 " 的全方位能力，可針對性提供企業進階解決方案。
對于零一萬物和瀾舟科技的競争關系，瀾舟向钛媒體 AGI 表示 " 我們在實踐中沒有遇到 "，而零一萬物沒有回應此評論。此外，關于問到融資話題，零一萬物方面也沒有進行回應。
李開復表示，AI 需要市場，市場也需要 AI，行業亟需實現 " 性能 x 性價比 " 的 AI。後 DeepSeek 時代產業大模型正在加速落地，越來越多產業将會擁抱大模型，未來的大模型的行業競争将不再單指模型性能的比拼，更關乎從中台到應用的能力，即模型能否快速響應場景需求、基于中台構建行業應用。2025 是 AI-First 應用爆發年，也是大模型商業化的大考年。零一萬物将繼續開放自身底層能力，打通基座模型到垂直場景的 " 最後一公裏 "，推動大模型從炫技走向新質生產力，以大模型賦能千行百業。
以下是李開復兩個交流問題的内容整理：
問：市面上已經有很多接入 DeepSeek 的同款 To B 產品了，零一萬物的優勢是在什麼地方？
李開復：确實，我們并不是第一個做這樣產品的，那麼在市場上有一些解決方案的一體機，自己賣的產品，也有服務商做一些集成一體機，也有大廠推出來一體機，我覺得我們的優勢在于下面幾點：
首先，相對直接買一體機自己去裝，零一萬物（我們）是真的有完整的軟硬結合解決方案。
其次，因為我們自己是做大模型的，所以我們會對微調數據庫、如何去繼續訓練、如何做數據配比，我們是真的能夠幫上廠商的。因為這些大模型知識可能不會在系統集成商或是一體機廠商提供。
那麼相對大廠來説，大廠也是有大模型經驗的，但是大廠主要業務還是賣雲，定價比較昂貴。而我們可以深度幫助企業做私有化部署，而不是賣一個雲的解決方案給你。
再次，我們的定價肯定比大廠要更低一些，所以我覺得我們是有自己的獨特的優勢。
最後，我們會擁抱開源，我們會把各種的技術棧從自己開發内容、大模型經驗、開源社區方案選最好的一個解決方案給你，而不是把所有的開源都丢上去，讓你自己選。我們認為，最好的方案真的會節省時間，節省金錢，而且能夠立刻落地，能夠讓大家更快使用上 DeepSeek，而且更好用更實用，我希望是最好的一個平台。
問：不少大模型企業 To B 商業化團隊被調整，你認為原因是什麼？To B 商業化天花板有多高？您最看好什麼賽道？
李開復：我确實不方便談别的公司怎麼去做，但我可以分享的是，零一 ToB 賽道從一開始就非常健康，去年有相當的收入，今年第一季度應該就已經可以接近去年全年的收入，所以我們是非常良性的在運營。
那麼當然，今天的萬智平台又是一個能夠錦上添花的事情，過早做 to B，也有一些過去的這種問題和想法。我覺得，過去可能碰到的一些挑戰是，中國真的還沒有所謂的 ChatGPT，大家還是做項目，百度模型我怎麼用，然後不是很高的價錢去做招标，最後模型廠商也賺不了那麼多錢，賦能價值也不見得是足夠的大，但今天的差别就是説，大家都覺醒了，有 DeepSeekmoment 之後，很多企業是對這個抱着很大的希望，也願意在公司更多的使用，用在更多的核心能力。
所以我覺得企業應該是會更下決心，還有零一萬物的管理能力。
實際上，有些來自于傳統工廠，有些是成熟的創業者，有些在大廠都管過很多的業務，那麼我們能夠看到，大模型在不同行業是能夠帶來不同的價值，我們最認可的是下面幾部分業務：
第一，能夠快速大模型能夠變成金錢，幫你能夠降本增效或者創造價值。
第二，我們最喜歡的是 CEO 願意去狠心來做自己核心業務。
我也見過不少業内的例子，不只是競标的時候，要做的不是邊邊角角的方案，而是真正的用金融來賺錢，用 AI 來提高效率。
今天，我們花了比較多時間打造行業模型，看到落地的機會，可能會取代金融、制造、法律、遊戲等行業，因為用大模型在創造價值。所以我們認為，今天的萬智企業大模型一站式平台，它能更進一步、更大地降本增效，所以對于我們的打法，這是一個如虎添翼，謝謝。
（本文首發于钛媒體 App，作者｜林志佳）
