今天小編分享的教育經驗：專訪點貓科技創始人兼CEO李天馳：教育是大模型最容易落地的領網域？，歡迎閲讀。
圖源：Pixabay
2023 年，ChatGPT 引爆了全球對 AIGC 的廣泛關注，科技界、知識界、教育界也圍繞其正在引發的一系列深刻的連鎖反應激烈争論。
芥末堆持續關注教育前沿與最新的科技動态，對于 " 大模型＋教育 " 的諸多可能性，乃至大模型與人類文明的關系，我們充滿好奇。而這些問題，我們渴望行業領袖、科技大咖的專業解答。
芥末堆全新推出 [ 大模型＋教育 ] 系列專題訪談，每期邀請一位業界翹楚，無保留分享他們的專業觀點。
本期芥末堆邀請的嘉賓是：
點貓科技創始人兼 CEO 李天馳。
卡耐基梅隆大學數學系教授羅博深認為：GPT 對人類社會最為根本的改變，将發生在教育領網域。
随着底層大模型的爆紅出圈，教育企業紛紛推出教育相關大模型產品。幾乎是在同一時間，學而思推出數學大模型 MathGPT，以數學領網域的解題和講題算法為核心；網易有道推出基于 " 子曰 " 大模型開發的 AI 口語老師培訓產品；科大訊飛發布認知大模型 AI 學習機 T20 系列，率先在語數英主學科上進行大模型應用落地，并稱可實現像真人老師一樣的互動式輔學。本月初，作業幫也宣布正在内測基于中國市場的教育大模型。
在談到探索教育領網域大模型產品的企業時，點貓科技創始人兼 CEO 李天馳認為，具備更強自然語言處理技術和更多相關人才的公司相對會有優勢。就大模型本身而言，李天馳認為存在兩種可能性：各領網域可能會有垂直的大模型，或者只存在全知全能各領網域通用的大模式，類似醫療大模型，政府應用類大模型不一定會出來。
他補充説：" 因為接入 GPT4 的可汗學院和 Duolingo 也并非在做教育領網域的垂直大模型，而是 " 垂直應用 "。目前來看，GPT4 與教育的融合也不差，大模型就像一個全科 80 分的學生，我認為它的進化方向并不是争取單科滿分，而是朝着全科考 85 分、90 分的方向進化，并不會弱化某一個領網域的知識。"
點貓科技成立于 2015 年，旗下擁有 " 編程貓 " 等青少年編程教育品牌，通過自主開發國產教育軟體構建面向未來和獨立自主的創新應用生态，為每一所學校、每一個學生及家庭提供簡單高效的編程創作體驗和專業服務。以下為訪談實錄：
芥末堆：可以談談大模型當前在教育行業的應用嗎？或者您預測該技術還将應用于教育的哪些領網域？
李天馳：在 " 大模型 " 領網域，遊戲的規則很新，大多數教育企業仍處于嘗試的階段，也還有很大的空間。當下最關鍵的在于 " 基礎設施 "，算力等基礎設施層面完善了，相關的學習應用才能五花八門地長起來。我們觀察到的在教育行業的深度應用，例如國外可汗學院的課堂 AI 助手、虛拟導師，以及 Duolingo 今年 3 月基于 GPT-4 的 Duolingo Max，都是很不錯的應用。
同時教育的主體除了學生還有老師，老師在日常教學和辦公過程中的需求也值得關注，例如微軟的 Copilot，金山辦公等，他們在辦公軟體裏面進行了類大模型的植入，我覺得這是一個非常好的方向。很多人關注到了學生層面，老師層面的教學效率如何進一步打開，還存在很多的可能性。
芥末堆：教育行業在對大模型的探索上，在技術層面或者説認知層面，國内外最大的差異是什麼？
李天馳：時間。我覺得，本質上這種差距花更多時間、投入算力和資金就能追上。但值得反思的是，為什麼他們培養的人才能開創這些領先世界的創新？我們怎麼樣去培養能夠領先世界的科研人才？這也許是我們需要反思的。
芥末堆：有人提出構想，将來每個城市都會有一個底層的城市級别的大模型，在此基礎上，大家都可以定制各種垂直領網域或者行業應用的模型。您怎麼看？
李天馳：不同城市的物理空間存在一定的隔離性，但在數字世界是沒有物理圍牆的，數字世界的數據都是打通的，所以我會不太理解為什麼需要以城市來劃分。
芥末堆：也許是基于監管或數據安全方面的考量。
李天馳：從這個角度來看，我認為在中國和美國之間一定會出現兩個數字世界，但各個城市是否需要不同的城市模型我不敢肯定。
芥末堆：很多人稱 " 教育是大模型最容易落地的領網域 "，為什麼？
李天馳：在教育領網域容易落地是因為它能很實際地解決一些具體的問題，并且教育對大模型的容錯率相對來説比較高一點。如果大模型應用在工業產業，是需要它非常精細的，比如醫療領網域，千分之一的失誤率都不被允許。但是在教育領網域，在知識傳授的過程中，產生了一定錯誤率我們是可以接受的。
有聲音説，做教育智能硬體才能吃到這波紅利，您如何看待這種説法？
我覺得還是要打開想象力，行業也許會以我們想象不到的方式發展。我們旗下的品牌叫編程貓，就是因為很想成為一個在人工智能時代的 " 機器貓 "，在編程領網域帶給很多孩子陪伴和成長的指引，我個人其實非常期待有人能做出來一個像機器貓一樣的東西。我覺得 AIGC 已經能成為這個載體的大腦了，其實它可以去做一些很酷的東西出來。
從個人角度來講，得到一台更好的學習機或者得到更好的做題體驗，這些可能沒那麼酷，我挺期待教育硬體方面有人能做出一些突破性的、真正引領世界的東西。
從企業的角度來講，我覺得大模型對很多企業的商業化效率有提升作用，對硬體企業來説是很好的機會，對一些做教育服務的企業來説也是如此。就比如説，互聯網時代，筆記型電腦賣得非常好，基于此，浏覽器、辦公軟體等等也發展得非常好；到了移動互聯網時代，手機賣得好，與此同時騰訊會議、微信、釘釘等互聯網應用和整個移動遊戲產業都迎來了發展，所以我覺得科技的發展會帶來全方位的機會。如果這些機會今天是不存在的，那就亟待一個開拓行業的人把這樣一些新的東西創造出來，就像喬布斯之于整個移動互聯網。
芥末堆：長期來看，大模型會帶來教育賽道集中化的趨勢嗎？
李天馳：其實數字化和線上化就已經帶來了更大的集中，拿集市舉例，集市上有很多的商鋪聚集在一起，全國各地可能有各種各樣的集市，但是到了互聯網時代，我們大家都聚在天貓、淘寶、拼多多上面購物了，它的聚攏度肯定是比線下更強的。
其實教育也一樣的，原來其實有很多的線下機構，到了線上你會發現它的數量級有了很大的變化，所以我覺得這個 " 集中 " 本質上是線下和線上關系所致，而 AIGC 或者説大模型對這個事情有沒有影響，我覺得這是一個非常開放的問題。
芥末堆：今年高考作文題目發布後，很多人嘗試用 ChatGPT 挑戰高考作文寫作，但外界普遍評價不高，有學者認為寫出來的東西 " 毫無靈性和才情 "，您怎麼看？
李天馳：大模型能長成什麼樣，全看我們怎麼訓練，因為我們内部也有做一些小小的訓練，出來的結果确實就像我們想要的。所以如果想要靈性和才情，對大模型來説不是特别難的事情，無非是訓練量級，選用的方式方法、投入的算力等等一系列的求和，這是可以解決的問題。
芥末堆：貴公司有在進行相關嘗試嗎？目前進行到什麼階段了？
我們平時會做一些探索，應用 AIGC 能夠幫助孩子更好地學習編程，也能促進我們更好地去傳播編程教育的理念，這也符合我們企業的初衷。今天在這樣一個 AIGC 的工具輔助下，小朋友能做的產品豐富度更大，在代碼上也能得到一定的支持。我們的平台已經有了一些 AIGC 的工具，但是它迭代到課程我們還在進一步研究。具體的很多探索，我覺得都在很早期的階段，離商用還有一些距離。最重要的是，我們還非常期待國内基礎設施進一步的完善和爆發，另外在教育系統内數據和信息安全還是非常重要的，我們會比較堅定地去和國内的一些資源架構類的廠商合作。
