今天小編分享的财經經驗：李彥宏發布文心大模型4.0工具版 推理成本降至1年前的1%，歡迎閲讀。
4 月 16 日，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在 Create 2024 百度 AI 開發者大會上，正式宣布發布文心大模型 4.0 的工具版。
李彥宏表示，相比一年前，文心大模型的算法訓練效率提升到了原來的 5.1 倍，周均訓練有效率達到 98.8%，推理性能提升了 105 倍，推理的成本降到了原來的 1%。" 也就是説，客户原來一天調用 1 萬次，同樣成本之下，現在一天可以調用 100 萬次。"
此外，李彥宏在演講中分享了百度過去一年實踐出來的、開發 AI 原生應用的具體思路和工具。" 這是我們百度根據過去一年的實踐，踩了無數的坑，交了高昂的學費換來的。" 他強調，大語言模型本身并不直接創造價值，基于大模型開發出來的 AI 應用才能滿足真實的市場需求。
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李彥宏首先表示，未來，大型的 AI 原生應用基本都是 MoE。他介紹：" 這裏所説的 MoE 不是一般的學術概念，而是大小模型的混用，不依賴一個模型來解決所有問題。"
其次，李彥宏表示，小模型推理成本低，響應速度快，在一些特定場景中，經過精調後的小模型使用效果可以媲美大模型。這也是百度發布 ERNIE Speed、ERNIE Lite 和 ERNIE Tiny 三個輕量模型的原因。" 我們通過大模型，壓縮‘蒸餾’出來一個基礎模型，然後再用數據去訓練，這比從頭開始訓小模型，效果要好很多，比基于開源模型訓出來的模型，效果更好，速度更快，成本更低。" 他表示。
第三是智能體。李彥宏表示，" 智能體 " 是當前非常熱的一個話題，随着智能體能力的提升，會不斷催生出大量的 AI 原生應用。智能體機制包括理解、規劃、反思和進化，它讓機器像人一樣思考和行動，可以自主完成復雜任務，在環境中持續學習、實現自我迭代和自我進化。" 在一些復雜系統中，我們還可以讓不同的智能體互動，相互協作，更高質量地完成任務。這些智能體能力，我們已經開發出來了，并且向開發者全面開放。" 李彥宏介紹。
每日經濟新聞
