今天小編分享的科技經驗：騰訊混元技術負責人劉威離職創業，又一巨頭暫緩Sora的故事，歡迎閲讀。
文｜周鑫雨
編輯｜蘇建勳
《智能湧現》從多名獨立信源處獲悉，原騰訊 AI Lab 計算機視覺中心負責人、混元大模型技術負責人之一劉威于近日離職。
此外，AI Lab 計算機視覺中心暫時由 AI Lab 副主任俞棟管理。
對上述信息，截至發稿前，騰訊官方暫無回應。
多名從業者對《智能湧現》表示，劉威已經在新加坡創業，瞄準的還是視頻生成領網域。
原騰訊 AI Lab 計算機視覺中心負責人、混元大模型技術負責人劉威。圖源：騰訊 AI 實驗室微信公眾号
在騰訊，具有 " 傑出科學家頭銜 " 的劉威，最為人所知的身份是騰訊混元大模型的技術負責人之一。
此前，他曾任騰訊廣告多媒體 AI 中心總監，帶領團隊基于混元大模型，研發了廣告多媒體 AI 技術矩陣，提高了騰訊的廣告轉化效果和廣告制作效率。
種種迹象表明，在驗證落地場景和商業模式前，騰訊對視頻生成的投入還十分謹慎。
一名從業者表示，影像、音頻是目前騰訊多模态研究的重點：" 技術成熟，成本可控，而且比較容易找場景。" 比如，2024 年 11 月，微信公眾号最新版本上線了 " 朗讀音色 " 功能，用 AI 實現了音色克隆。
" 在騰訊，目前 CV 研究的主力在混元團隊。但總體而言，騰訊對視頻生成的人力和資源投入還不是很大。" 上述從業者表示。
另有相關人士表示，騰訊 AI Lab 計算機視覺中心所配備的人力向來很少，劉威創業後又帶走了多名成員，" 總體而言，AI Lab 對視頻生成很佛 "。
有關是否大力投入視頻生成模型，如今中國互聯網公司已經抽成了泾渭分明的兩派：
大舉投入派，以字節跳動和快手為代表。2024 年 6 月，快手發布了效果轟動一時的 " 可靈 AI"；同年 9 月，不甘人後的字節一口氣發了兩款視頻生成模型：Seaweed 和 PixelDance。
這些公司的特點在于，具有豐富的視頻數據資源，以及能立刻與視頻生成技術相結合業務場景。
而另一暫緩投入派，如百度，則對目前視頻模型的商業回報，持有較為消極的态度。
此前《智能湧現》曾獨家報道，在 2024 年 Q3 總監會上，百度董事長兼 CEO 李彥宏明确表示，Sora 這種視頻生成的投入周期太長了，10 年、20 年都可能拿不到業務收益，那麼無論多麼火爆，百度都不去做。
而騰訊對視頻生成模型的态度天平，也正在向保守和觀望傾斜。在明确落地場景和商業化回報之前，" 類 Sora" 的視頻生成模型還不會成為騰訊挺進的領網域。
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