今天小編分享的互聯網經驗：百度重拾電商：要發現新大陸，得扔掉舊地圖，歡迎閲讀。
圖片來源 @視覺中國
文｜市值榜，作者｜何玥陽，編輯｜嘉辛
AI 電商，在過去的 2023 年被頻頻提及，不出意外的話，也是 2024 年電商的關鍵詞。
馬雲説，AI 電商時代剛剛開始，對誰都是機會，也是挑戰。
1 月 10 日，沃爾瑪宣布與 OpenAI 合作，打造類似于 Chat GPT 的電商搜索功能，基于生成式 AI、AR 等技術，在其社交電商平台推出了一鍵試穿功能。
在 AI 電商下了猛功夫的是百度。
大廠紛紛卷起大模型之後不久，百度就推出了新電商業務 " 百度優選 "，與此前在電商江湖裏的多次嘗試相比，這一次百度的電商業務加入了 AI 元素，并且推出了商家後台管理工具和營銷工具，電商業務做得更深了。
從去年 5 月份推出百度優選，到 "618 AI 購物狂歡節 "，到 10 月的百度世界大會，再到今年 1 月的生态大會，百度電商業務不斷提及。
2007 年，百度成立電子商務事業部，之後又推出以 C2C 模式為主的電商平台，該平台名為 " 百度有啊 "，放言 " 三年内必超淘寶 "。
此後，在電商賽道上，百度走得并不順利。這一次，AI 大模型似乎正在 " 圓 " 李彥宏的電商夢。
思路決定了電商業務未來
在 1 月 10 日的 "AI 重構電商 " 生态大會上，百度副總裁、百度電商總經理平曉黎介紹，2023 年，百度優選 GMV 同比增長 594%，交易用户數和動銷商家數分别增長 4 倍和 3 倍，AI 大模型參與促成的交易占總交易的 20%。
百度優選計劃在 2024 年助力 100 個年銷售額過千萬的達人、100 家年銷售額過億的商家以及 50 家 GMV 過億的服務商。
百度做電商，似乎要翻身了。
AI 是百度的優勢區，是鐵一般的事實。
技術方面，百度的智能駕駛、智能雲都排在前列。AIGC 應用級產品文心一言也可以為電商商家提供腳本寫作、創意參考等。
AI 需要高人才密度，而百度被稱為 AI 人才的黃埔軍校。
AI+ 電商，可以説是從 2007 年以來百度做電商遇到的最大的機會，所以百度下重注也理所當然。
可是，AI+ 電商究竟應該是什麼樣的呢？
AI 與前幾次技術革命有所不同。在電力革命、信息革命之前，絕大多數人不知道電和信息有什麼樣的 " 原生 " 應用。
而在文學及影視作品的長期熏陶之下，我們對于 AI 的想象是在不斷更新的，尤其是在 AlphaGo 會下棋之後，我們距離真正的 AI 距離越來越近，期待越來越高。
落到電商上面，我們可能希望 AI 直接根據身材、風格、出席的場合進行量體裁衣，或者是篩選出合适的工廠，溝通需求再進行生產制造物流，希望 AI 能夠根據裝修風格在電商上找到或者定做合适的裝飾品……
這樣的終局顯然太遠。
在此之前，AI 在電商上對消費體驗的漸進式改善很容易低于期待。
可能都不如 2016 年馬雲提出新零售的時候，我們所暢想的 " 線上下單、配送到家 "" 線上線下價格體系打通、會員體系打通 "" 到處都是無人售貨機 " 所帶來的衝擊大。
其實直到現在，喊了很多年私網域，現實狀況是很多品牌在線上線下、線上不同平台之間的會員體系、價格體系仍然沒有打通，更别提 " 需求決定生產 " 上供給側實現超高周轉和超低庫存了。
既然終局太遠，那麼演進的路徑和方式就十分重要。
百度優選的定位是搜逛推一體的智能電商平台，在電商大腦的依托下，在搜索、直播、視頻、商城四個場網域，将用户與場景進行鏈接和互動，深度融合人找貨、貨找人，促成交易。
百度的思路關系着 AI 能不能幫助其電商業務打場勝仗、實現翻身。
AI 是長矛還是厚盾？
先來看這半年多，百度在智能電商做了什麼。
在 2023 年百度世界大會上，百度電商商業負責人展示了 AI 對電商業務的重構成果和重要的落地應用：慧播星和智能導購。
慧播星是百度電商的數字人直播平台。在慧播星上，商家可以用 2D 真人形象的數字人進行直播，整個過程比較便捷，比如用後台的模板可以在 10 分鍾内制作出數字人直播間，包括 5 分鍾視頻制作、AI 輔助配置劇本、平台内一鍵發布等。
慧播星的數字人還有一個優點是拟真度比較高。百度慧播星也是百度電商在 2024 年更新的重點之一。
智能導購也很容易理解。用户可以和智能導購多次交流，大模型也會根據這些互動以及搜索動作、浏覽習慣等數據行為分析用户的喜好，從而得到更清晰的建議，找到更合适的商品。
理想的狀态下是這樣的：百度優選通過數字人直播這類方式為商家節省運營成本，進而吸引更多商家入駐，形成越來越強的供給能力，通過智能導購的方式吸引用户，幫商家對接更多需求。
這個理想狀态能否走通是存疑的。
整個電商產業鏈，粗略來分就是供給、履約、流量，流量又包括需求和運營，更精細一點的劃分方式可以采用京東提出的十節甘蔗理論：創意、設計、研發、制造、定價、營銷、交易、倉儲、配送、售後。
慧播星和智能導購影響的更多的是營銷、運營，是價值鏈上重要的一環，卻很難説是決定性的一環，如果想用營銷、運營來提升產業鏈整體的效率或者改變產業鏈上的價值分配，需要做到非常極致。
在供給過剩、非标準化以及需要更新的當前，縱觀後起的新興電商，都是将需求端作為更重要的發力點，通過影響需求影響供給和匹配方式。
比如拼多多改造的是 " 價格 " 這一市場極其敏感的要素，通過改變定價體系進而影響生產，抖音電商是在需求端發力，用興趣内容撬動興趣需求，廣闊的需求又促使了供給側的繁榮。小紅書電商業務定位買手電商，這個定位就已經很明顯了。
當然，智能導購也可能催生需求、促進匹配的效率，但這不是百度的專屬，比如淘寶的淘寶問問，智能導購屬于 " 沒有不行，有了也不一定行 " 的創新。
換句話説，百度在 AI 電商上的創新是防御性質的。
這些新興電商創造出了新的規則、新的模式，在新的體系之下掌握話語權。
百度打造的智能電商，仍然是在原本的電商體系之中進行的改良。現在的規則之下，電商需要供需雙方都夠多，消費者能擇優，商家能找到市場，如果只是在非決定性環節領先别人一步，恐怕很難颠覆原本的體系。
蘋果的做法，可能是解題方向
前文提到 " 供大于求 " 是主旋律，產能過剩一定是主要矛盾，誰能做到以銷定產或者生產多少就賣出去多少，誰就能有更好的發展。
不管是新零售還是 AI 電商，都是向着效率更高的方向走，在供給側的表現是超高周轉超低庫存，在需求側的表現是想要的都有、都能很容易獲取。
怎麼做到高周轉低庫存甚至無庫存呢 ? 起點還是在需求端，就像 AI 所做的那樣，通過浏覽、搜索、對話等行為，理解消費者真正的需求。
這是百度的技術優勢所在。
百度也有很多的移動生态，生态匯聚了很多搜索流量。客觀來看，這些流量有兩個特點。
第一，即時性。
絕大多數人仍将百度作為搜索工具，找到需要的信息就會離開，工具流量沒有黏性是百度很多年致力于解決的問題。
拼用户時長，恰恰是當下電商都在發力的點。
第二，泛流量不利于繪制出消費畫像。
與消費相關的搜索行為只是百度搜索流量中的一部分。積攢更多的數據還是要通過 " 百度優選 " 完成，百度的電商數據積攢還是要走艱難的創業期。
此外，智能導購、AI 買手提供購買建議，這是個容忍度很高的場景。
智能導購智能輔助決策，無法提供唯一解，購物場景也不允許提供唯一解，畢竟購物對很多人來説，逛和發現是必不可少的樂趣。
也正因為沒有唯一解，智能導購成為了更容易落地的場景，淘寶、京東也都已經安排了。
而 AI 方面技術的優秀往往體現在消除幻覺，也就是避免 AI 一本正經胡説八道，搜索場景對錯誤的容忍度可能都比購物場景下要高。
再往前一步，是除了告訴你信息比如怎麼去做，還會根據足夠多的數據和精密的算法，做出決策并幫你去做。
智能駕駛就是一個典型的錯誤容忍度很低的場景，百度的優勢也展現出來了。
而在數字人直播、智能導購之類的場景下，百度就算手中握有最先進的武器，效果也很難達到降維打擊。
那麼，AI 會以什麼樣的方式重構電商？
目前，幾個電商平台的解題思路大差不差，相似意味着保守，保守意味着有前進的空間，但難以重新洗牌。
百度也可以有另一種選擇：效仿蘋果。
蘋果搞出個空間計算，自成一統，試圖另建新世界的入口，可能需要多次迭代才能達到公眾預期，但一旦成為被廣泛接受的入口，别説電商了，通吃都有可能，在下一個時代繼續坐收蘋果税。
新的嘗試，雖然風險高，但彩頭也足夠大。
